NVIDIA erweitert die Liste der Abwehrmaßnahmen gegen die zunehmende Bedrohung durch Identitätsdiebstahl um KI, der als einer der häufigsten und komplexesten Verstöße gilt, die es zu verhindern gilt. Im Zeitalter des Null-Vertrauens ist es laut Sicherheitsexperten nicht die Frage, ob, sondern wann ein Identitätsangriff stattfinden wird.
NVIDIA erweitert die Liste der Abwehrmaßnahmen gegen die zunehmende Bedrohung durch Identitätsdiebstahl um KI, der als einer der häufigsten und komplexesten Verstöße gilt, die es zu verhindern gilt. Im Zeitalter des Null-Vertrauens ist es laut Sicherheitsexperten nicht die Frage, ob, sondern wann ein Identitätsangriff stattfinden wird.
Nach Angaben der US-Organisation Verizon Data Breach Investigations Report 2022, mehr als 40 Prozent aller Datenkompromittierungen betrafen gestohlene Zugangsdaten. Und bei 80 Prozent der Verstöße gegen Webanwendungen ging es um den Missbrauch von Anmeldedaten. Der Bericht listet „Zugangsdaten als den bevorzugten Datentyp krimineller Akteure auf, weil sie so nützlich sind, um sich als legitime Benutzer im System auszugeben.“
Der Direktor für Cybersicherheitstechnik und Forschung und Entwicklung bei NVIDIA, Bartley Richardson, sagt: „Wir müssen darauf achten, wann Bartley sich nicht wie Bartley verhält.“
Digitale Fingerabdruckmodelle
Letztes Jahr haben Richardson und sein Team ein Konzept namens „Digital Fingerprinting“ entwickelt. Nach einer Reihe öffentlichkeitswirksamer Angriffe im Februar 2022 entwickelte er eine einfache, aber ehrgeizige Idee zur Umsetzung. Er teilte seine Vision mit seinen beiden technischen Leitern und teilte ihnen mit, dass er ein Deep-Learning-Modell für jedes Konto, jeden Server, jede Anwendung und jedes Gerät im Netzwerk erstellen wolle.
Die Modelle würden individuelle Verhaltensmuster erlernen und das Sicherheitspersonal benachrichtigen, wenn sich ein Konto ungewöhnlich verhielte. Damals wurden GPUs nicht aus Sicherheitsgründen eingesetzt, was rechentechnisch eine Herausforderung darstellen würde. Mit NVIDIA Morpheus, einer KI-Sicherheitssoftwarebibliothek, wurde ein Proof-of-Concept erstellt und zwei Monate später optimierte das Team jeden Teil des Projekts. Sicherheitsteams und Produktsicherheitsteams überprüften die Arbeit und im Oktober war die Lösung, Sicherheitssoftware für KI-gestützte digitale Fingerabdrücke, bereit für den Einsatz im gesamten globalen Netzwerk von NVIDIA.
KI-gestützter digitaler Fingerabdruck Version 2 läuft heute in den Netzwerken von NVIDIA auf nur vier NVIDIA A100 Tensor Core GPUs. Die Software ist wie ein LEGO-Bausatz, in dem IT-Mitarbeiter Modelle erstellen und deren Aspekte ändern können, um spezifische Warnungen zu erstellen. NVIDIA stellt diese Funktionen in einem digitalen Fingerabdruck-KI-Workflow zur Verfügung, der in NVIDIA AI Enterprise 3.0 enthalten ist.
Das NVIDIA-Cybersicherheitsteam hat Anomalien geschaffen, die es Informationssicherheitsteams ermöglichen, Ereignisse auf neue Weise zu visualisieren. Anstatt jede Woche mit Millionen von Netzwerkereignissen überschwemmt zu werden, muss ein IT-Team möglicherweise nur 8–10 Vorfälle täglich untersuchen. NVIDIA optimiert das Cybersicherheits-Fingerprinting mit anderen Modellen, um es für alltägliche Aktivitäten anwendbarer zu machen.
Richardsons Team sucht nach Ideen für den Einsatz von KI und beschleunigtem Computing, um digitale Identitäten zu sichern und schwer auffindbare Trainingsdaten zu generieren. Er geht außerdem davon aus, dass Passwörter und Multi-Faktor-Authentifizierung durch Modelle ersetzt werden, die wissen, wie schnell jemand tippt, wie viele Tippfehler es gibt, welche Dienste er nutzt und wann er sie nutzt. Diese detaillierte digitale Identität verhindert, dass Angreifer Konten kapern und sich als legitime Benutzer ausgeben.
Der KI-Workflow für digitale Fingerabdrücke beschleunigt die Erkennung und Behebung von Bedrohungen. Zu den Highlights gehören:
- Erkennen Sie Bedrohungen innerhalb von Minuten statt Wochen
- Reduzieren Sie Ereignisse von 100 Mio./Woche auf bis zu 10/Tag
- Bieten Sie 100 % Datentransparenz
- Erstellen Sie eindeutige Fingerabdrücke für jeden Benutzer, Dienst, Konto und Rechner
- Erhalten Sie intelligente Warnungen mit umsetzbaren Informationen
- Zugriff auf Datenvisualisierung für Sicherheitsanalysten
Sie können diesen KI-gestützten Sicherheitsworkflow ab dem 23. Januar live auf NVIDIA LaunchPad testen. Sie können sich das ansehen Video um mehr über den digitalen Fingerabdruck zu erfahren.
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