Ayar Labs und NVIDIA arbeiten bei der Entwicklung von Scale-out-Architekturen zusammen, die durch optische Verbindungen mit hoher Bandbreite, geringer Latenz und extrem geringem Stromverbrauch für zukünftige NVIDIA-Produkte ermöglicht werden. Die beiden Unternehmen konzentrieren sich auf die Integration der Technologie von Ayar Labs und hoffen, die Entwicklung und Einführung optischer I/O-Technologie zu beschleunigen, um das Wachstum von KI/ML-Anwendungen und Datenmengen zu unterstützen.
Ayar Labs und NVIDIA arbeiten bei der Entwicklung von Scale-out-Architekturen zusammen, die durch optische Verbindungen mit hoher Bandbreite, geringer Latenz und extrem geringem Stromverbrauch für zukünftige NVIDIA-Produkte ermöglicht werden. Die beiden Unternehmen konzentrieren sich auf die Integration der Technologie von Ayar Labs und hoffen, die Entwicklung und Einführung optischer I/O-Technologie zu beschleunigen, um das Wachstum von KI/ML-Anwendungen und Datenmengen zu unterstützen.
Erfüllung der Leistungs- und Stromanforderungen mit optischem I/O
Optische I/O ist in der Lage, die Leistungs- und Leistungsentwicklung des Systemdesigns zu verändern, indem es Rechen-, Speicher- und Netzwerk-ASICs ermöglicht, mit größerer Bandbreite, geringerer Latenz, über eine größere Entfernung und weniger Stromverbrauch als bestehende elektrische I/O-Lösungen zu kommunizieren. Die optische I/O-Technologie wird neue heterogene Rechensysteme, disaggregierte/gepoolte Designs und einheitliche Speicherarchitekturen ermöglichen, um zukünftige Innovationen im Rechenzentrum voranzutreiben.
Charles Wuischpard, CEO von Ayar Labs, glaubt, dass aktuelle kupferbasierte Compute-to-Compute-Verbindungen die hochmodernen KI/ML-Trainingsarchitekturen einschränken, die zum Aufbau skalierbarer Systeme für die Zukunft erforderlich sind. Laut Wuischpard wird die Zusammenarbeit von Ayar Labs mit NVIDIA die Grundlage für die Entwicklung von Lösungen der nächsten Generation auf Basis optischer I/O für den nächsten Sprung in den KI-Fähigkeiten zur Bewältigung komplexer Probleme bilden.
Bereitstellung der „Next Million-X“-Beschleunigung für KI mit optischer Verbindung
Rob Ober, NVIDIAs Chief Platform Architect für Rechenzentrumsprodukte, kommentierte, dass NVIDIA-beschleunigtes Computing im letzten Jahrzehnt zu einer „millionenfachen Beschleunigung der KI“ geführt habe. Er glaubt, dass die nächste Million-X fortschrittliche Technologien wie optische I/O erfordern wird, um die Bandbreiten-, Leistungs- und Skalierungsanforderungen für zukünftige KI/ML-Workloads bereitzustellen.
Da die Größe der KI-Modelle bis 2023 weiter wächst, geht NVIDIA davon aus, dass die Modelle über 100 Billionen oder mehr Verbindungen verfügen werden – ein 600-facher Anstieg gegenüber 2021 – und damit die technischen Fähigkeiten bestehender Plattformen übertreffen. Herkömmliche elektrische Verbindungen stoßen an ihre Bandbreitengrenzen, was zu einer geringeren Anwendungsleistung, höheren Latenzzeiten und einem höheren Stromverbrauch führt. Die Zusammenarbeit zwischen Ayar Labs und NVIDIA wird sich auf neue Verbindungslösungen und Systemarchitekturen konzentrieren, um den Größen-, Leistungs- und Leistungsanforderungen der KI der nächsten Generation mit Architekturen auf Basis optischer I/O gerecht zu werden.
Bitte besuchen Sie auf unserer Webseite Ayar Labors um mehr zu erfahren.
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