Heute hat Canonical Verbesserungen an seinen MicroK8s angekündigt. Das Unternehmen kündigte Hochverfügbarkeits-Clustering in MicroK8s, der Workstation und Appliance Kubernetes sowie die Integration von Enterprise-SQL-Datenbanken für seine Multi-Cloud Charmed Kubernetes an. Dies sollte zu mehr Zuverlässigkeit für Kubernetes für Edge, IoT und Multi-Cloud führen.
Heute hat Canonical Verbesserungen an seinen MicroK8s angekündigt. Das Unternehmen kündigte Hochverfügbarkeits-Clustering in MicroK8s, der Workstation und Appliance Kubernetes sowie die Integration von Enterprise-SQL-Datenbanken für seine Multi-Cloud Charmed Kubernetes an. Dies sollte zu mehr Zuverlässigkeit für Kubernetes für Edge, IoT und Multi-Cloud führen.
Der schnelle Aufstieg und die Einführung von Kubernetes können mehrere Vorteile bieten und gleichzeitig die Komplexität erheblich erhöhen. Mittlerweile sieht die Branche Tausende von Edge-Knoten, auf denen Kubernetes läuft, und Hunderte von Cloud-Kubernetes-Clustern. Canonical möchte mit seinen neuen Kubernetes-Angeboten einige der Komplexitäten beseitigen und standardmäßige Unternehmens-SQL-Datenbanken für Kubernetes-Datenspeicher einführen.
Canonical stürzt sich nicht erst jetzt ins Getümmel. Sie haben zuvor ihre IoT-, Appliance- und Entwickler-Workstation Kubernetes mit einem sehr geringen Platzbedarf, der für Edge-Geräte und Laptops geeignet ist, in MicroK8s veröffentlicht. Seit seiner Veröffentlichung hat das Unternehmen Clustering und eine schnellere Bereitstellung hinzugefügt. Heute sorgen sie für hohe Verfügbarkeit, indem sie die verteilte SQL-Engine Dqlite von Canonical nutzen. Das Unternehmen gibt an, dass Dqlite den Prozessaufwand durch die Einbettung der Datenbank in Kubernetes selbst verringert und den Speicherbedarf des Clusters reduziert, was für das IoT wichtig ist. Dqlite kann auch als Kubernetes-Datenspeicher verwendet werden, um die Bereitstellung eines robusten K8s-Clusters zu vereinfachen.
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