Anfang dieses Monats stellte die Kubeflow-Community Kubeflow 1.0 vor, ausgehend von der stabilen und Beta-Version 0.7. Als einer der Top-Beitragenden von Kubeflow kündigte Cisco die Veröffentlichung des Cisco Kubeflow Starter Packs an. Das Unternehmen behauptet, dass dieses Paket die Operationalisierung von maschinellem Lernen für groß angelegte Bereitstellungen erleichtern wird.
Anfang dieses Monats stellte die Kubeflow-Community Kubeflow 1.0 vor, ausgehend von der stabilen und Beta-Version 0.7. Als einer der Top-Beitragenden von Kubeflow kündigte Cisco die Veröffentlichung des Cisco Kubeflow Starter Packs an. Das Unternehmen behauptet, dass dieses Paket die Operationalisierung von maschinellem Lernen für groß angelegte Bereitstellungen erleichtern wird.
Kubeflow ist ein Open-Source-Projekt, das ein End-to-End-Stack-Orchestrierungs-Toolkit für maschinelles Lernen (ML) bietet, das auf Kubernetes aufbaut. Kubeflow wurde entwickelt, um die Bereitstellung, Wartung und Koordinierung von ML-Workflows auf Kubernetes-Clustern zu vereinfachen. Zu den bekannteren Funktionen gehört die Verwendung von Jupyter Notebook als primäre Benutzeroberfläche für Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen. Ursprünglich war TensorFlow das Deep-Learning-Framework von Kubeflow. Version 1.0 unterstützt andere Frameworks, einschließlich PyTorch. Kubeflow verfügt über eine Modellbereitstellung. Laut der Kubeflow-Community verfügt TFServing über integrierte Funktionen, die die Verwendung von Modellen ermöglichen, ohne sich um die detaillierte Logistik einer benutzerdefinierten Anwendung kümmern zu müssen. Zusammen mit vielen anderen Funktionen, die den Rahmen dieses Artikels sprengen würden.
Cisco erkannte die Möglichkeit, IT-Teams dabei zu helfen, eng mit ihren Datenwissenschaftlern zusammenzuarbeiten, und veröffentlichte das Cisco Kubeflow Starter Pack. Dieses Paket soll IT-Teams einen grundlegenden Satz an Tools für den Einstieg in Kubeflow bieten.
Das Cisco Kubeflow Starter Pack beinhaltet:
- Kubeflow-Installer: Stellt Kubeflow auf Cisco UCS und HyperFlex bereit
- Kubeflow Ready Checker: Überprüft die Systemanforderungen für die Kubeflow-Bereitstellung. Außerdem wird geprüft, ob die jeweils vorgeschriebene Kubernetes-Distribution Kubeflow unterstützen kann.
- Beispielhafte Kubeflow-Datenpipelines: Cisco wird mehrere Kubeflow-Pipelines veröffentlichen, um Data-Science-Teams, die an Kubeflow-Anwendungsfällen arbeiten, die Möglichkeit zu geben, damit zu experimentieren und sie zu verbessern.
- Cisco Kubeflow Community-Support: Cisco bietet Cisco-Kunden, die Kubeflow ausprobieren möchten, kostenlosen Community-Support an.
Beteiligen Sie sich an StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | RSS Feed
