Cisco enthüllt, wie es die Zukunft der Konnektivität definiert – mit einer Technologie, die Teams dabei hilft, zu lernen, sie vorherzusagen und zu planen, um Störungen zu vermeiden. Cisco Predictive Networks ist das Ergebnis zweijähriger Arbeit an einer prädiktiven Analyse-Engine, die IT-Teams dabei unterstützen wird, Probleme zu verhindern und das Benutzererlebnis zu verbessern. Nachdem Cisco Vorhersagemodelle mit Kunden aus einem breiten Branchenspektrum optimiert und getestet hat, nutzt es diese Details und integriert fortschrittliche Analyse- und maschinelle Lerntechniken, um eine höhere Präzision und Benutzerfreundlichkeit zu ermöglichen.
Cisco enthüllt, wie es die Zukunft der Konnektivität definiert – mit einer Technologie, die Teams dabei hilft, zu lernen, sie vorherzusagen und zu planen, um Störungen zu vermeiden. Cisco Predictive Networks ist das Ergebnis zweijähriger Arbeit an einer prädiktiven Analyse-Engine, die IT-Teams dabei unterstützen wird, Probleme zu verhindern und das Benutzererlebnis zu verbessern. Nachdem Cisco Vorhersagemodelle mit Kunden aus einem breiten Branchenspektrum optimiert und getestet hat, nutzt es diese Details und integriert fortschrittliche Analyse- und maschinelle Lerntechniken, um eine höhere Präzision und Benutzerfreundlichkeit zu ermöglichen.
Erste Kundentests zeigen, dass die Technologie von Cisco Probleme mit hoher Genauigkeit vorhersagen kann und so dazu beiträgt, die vernetzten Erfahrungen drastisch zu verbessern. Cisco plant, prädiktive Technologien in seinem gesamten Portfolio in integrierten, benutzerfreundlichen SaaS-Angeboten bereitzustellen, um Cisco Predictive Networks für Unternehmen jeder Größe zugänglich zu machen. Cisco vereint neue Vorhersagetechnologien mit seinem breiten Portfolio an Observability-, Visibility- und Intelligence-Technologien, um die Gesamtzuverlässigkeit und Leistung in allen Betriebsszenarien zu verbessern.
So funktioniert es
Cisco Predictive Networks funktionieren durch das Sammeln von Daten aus einer Vielzahl von Telemetriequellen. Sobald es integriert ist, lernt es die Muster mithilfe verschiedener Modelle und beginnt mit der Vorhersage von Problemen bei der Benutzererfahrung, wodurch Optionen zur Problemlösung bereitgestellt werden. Kunden können entscheiden, wie weit und breit sie die Engine im gesamten Netzwerk verbinden möchten, und haben so flexible Möglichkeiten zur Erweiterung nach Bedarf.
Die Notwendigkeit eines schnelleren Zugriffs auf Daten, Netzwerkwachstum und Störungen wirken sich auf die Fähigkeit eines Unternehmens aus, erfolgreich zu sein und die Rentabilität aufrechtzuerhalten. Ungeplante Ausfallzeiten und Ausfälle beeinträchtigen Produktivität, Kundenservice und Umsatz. Über Ausfälle hinaus ist das Gesamterlebnis der Benutzer bei Netzwerkverbindungen geschäftskritisch geworden. Digitale Geschäftsanforderungen basieren auf einem vorausschauenden Ansatz bei Netzwerkproblemen, der proaktiven Vermeidung von Problemen und der Gewährleistung des bestmöglichen Erlebnisses. Neue prädiktive Technologien könnten diese Probleme lösen, von denen viele im Zeitalter der hybriden Arbeit im Vordergrund stehen. Vorhersagenetzwerke können Ereignisse basierend auf der Geschichte anhand enormer Mengen historischer Daten vorhersagen.
Nutzung von KI- und ML-Funktionen
Die Fähigkeiten von KI und ML ermöglichen es den prädiktiven Netzwerken von Cisco, durch die Aggregation von Daten über viele Dienste hinweg zu lernen. Die KI- und ML-Technologie des Predictive Network sorgt für eine hohe Genauigkeit für ein optimales Erlebnis, was für den Aufbau neuer Netzwerke von entscheidender Bedeutung ist. Da es unter Berücksichtigung der Benutzererfahrung entwickelt wurde, bietet es Lösungen für alternative Pfade für Daten, falls jemals ein Problem vorhergesagt wird, und vermeidet so das Problem vollständig.
Sobald es integriert ist, lernt es und beginnt, konkrete Abhilfemaßnahmen vorherzusagen und bereitzustellen. Und wenn Teams diese alternativen Optionen als vertrauenswürdig erachten, können sie für die Zukunft auch automatisiert werden. Diese Technologie hört nie auf zu lernen und wird den Benutzern weiterhin die bestmöglichen Erfahrungen bieten. Mit diesem flexiblen Ansatz können Netzwerk- und IT-Administratoren über die reaktive Fehlerbehebung, das Design und die Bereitstellung hinausgehen.
Da sich die Zukunft von reaktiv auf vorausschauend verlagert, bietet Cisco Unternehmen den Vorteil, den Verwaltungsaufwand zu reduzieren und Managementprobleme durch die Möglichkeit zur Innovation zu ersetzen. Das Predictive Network umfasst alle Aspekte des Cisco-Portfolios, einschließlich Anwendungen, Analysen, Sicherheit und natürlich Netzwerke.
Beteiligen Sie sich an StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | TikTok | RSS Feed