Unternehmen wenden bei der Implementierung generativer KI-Modelle eine stärker auf den Menschen ausgerichtete Methodik an und treiben so die Grenzen von Innovation und Effizienz voran. Diese Modelle finden ihren Nutzen in verschiedenen Anwendungen wie Chatbots, Codeentwicklung und virtuellen Assistenten. Obwohl Public-Cloud-Lösungen praktisch sind, sind sie oft an Bedingungen geknüpft. Dazu gehören die Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit der Datensouveränität, unvorhersehbare Kosten und Compliance-Probleme.
Unternehmen wenden bei der Implementierung generativer KI-Modelle eine stärker auf den Menschen ausgerichtete Methodik an und treiben so die Grenzen von Innovation und Effizienz voran. Diese Modelle finden ihren Nutzen in verschiedenen Anwendungen wie Chatbots, Codeentwicklung und virtuellen Assistenten. Obwohl Public-Cloud-Lösungen praktisch sind, sind sie oft an Bedingungen geknüpft. Dazu gehören die Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit der Datensouveränität, unvorhersehbare Kosten und Compliance-Probleme.
Entscheiden Sie sich für On-Premise-Lösungen mit Open Source große Sprachmodelle (LLMs), insbesondere Llama 2, bietet eine vorhersehbarere und sicherere Alternative. Dieses Modell bietet eine nachhaltige Kostenstruktur im Laufe der Zeit und eine strengere Kontrolle über sensible Daten. Im Großen und Ganzen reduziert dies die Risiken im Zusammenhang mit Datensicherheitsverletzungen und dem Verlust von geistigem Eigentum erheblich und sorgt so für eine bessere Übereinstimmung mit Compliance und Vorschriften.
Von Dell validierte Design-GenAI-Lösungen
Dell Technologies hat mit seinen Generative AI Solutions eine schlüsselfertige Lösung geschaffen, um diesen Übergang zu rationalisieren, unterstrichen durch das Dell Validated Design. Dieses integrierte Paket bietet vorab getestete Hardware und Software sowie eine solide Grundlage, die speziell für generative KI-Projekte entwickelt wurde. Die Zusammenarbeit mit Meta erweitert dieses Ökosystem und ermöglicht Unternehmen die einfache Integration der Llama 2 AI-Modelle von Meta in die bestehende Infrastruktur von Dell.
Auch die Hardware, die diese Modelle antreibt, ist kein Problem. Zum Beispiel die Dell PowerEdge XE9680 Der Server (Jordans Favorit) ist mit acht NVIDIA H100-GPUs ausgestattet und eignet sich daher ideal für die Feinabstimmung und Bereitstellung großer Sprachmodelle wie Llama 2. Durch das Angebot einer vorab validierten Lösung vor Ort ermöglicht Dell Unternehmen einen unterbrechungsfreien Betrieb und gewährleistet einen besseren Schutz des geistigen Eigentums.
Eröffnen Sie neue Wege für die Individualisierung
Die Investitionen von Dell in die Forschung, insbesondere in Modellanpassungstechniken wie überwachte Feinabstimmung, LoRA und P-Tuning, haben neue Möglichkeiten für die Anpassung auf Unternehmensebene eröffnet. Sie haben die Wirksamkeit dieser Techniken bei einer Reihe von Llama-2-Modellen von 7B bis 70B bewiesen und geben Unternehmen die Flexibilität, diese leistungsstarken KI-Tools an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen.
Im Wesentlichen erweitert die Zusammenarbeit von Dell mit Meta's Llama 2 die neue, aber dennoch reichhaltige Landschaft an Optionen für Unternehmen unterschiedlicher Größe. Dieser integrierte Ansatz ermöglicht eine nahtlose Implementierung generativer KI-Lösungen über mehrere Einsatzbereiche hinweg, seien es Desktops, Kernrechenzentren oder Edge-Standorte, und erstreckt sich sogar auf öffentliche Cloud-Infrastrukturen. Somit verfügen Unternehmen über ein umfassendes und dennoch flexibles Toolkit, das sie bei ihrem weiteren Vorstoß in die generative KI nutzen können.
Dell und Meta arbeiten zusammen, um generative KI-Innovationen voranzutreiben
Bereitstellen von Llama 2 auf dem Dell PowerEdge XE9680 Server
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