HPE Private Cloud AI ermöglicht es Unternehmen, generative virtuelle KI-Assistenten in Sekundenschnelle mit einem einzigen Mausklick zu starten und einsatzbereit zu machen.
HPE hat die allgemeine Verfügbarkeit von HPE Private Cloud AI und neuen Lösungsbeschleunigern angekündigt, die die Bereitstellung und Automatisierung von Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) vereinfachen sollen. HPE Private Cloud AI wurde gemeinsam mit NVIDIA entwickelt und soll Unternehmen jeder Größe dabei helfen, generative KI-Anwendungen (GenAI) zu erstellen und bereitzustellen. Dieses neue Angebot ist Teil des umfassenderen NVIDIA AI Computing by HPE-Portfolios. Mit den Lösungsbeschleunigern von HPE können Unternehmen virtuelle Assistenten mit einem einzigen Klick bereitstellen und innerhalb von Sekunden einsatzbereit machen.
Laut Fidelma Russo, Executive Vice President und General Manager von Hybrid Cloud und CTO bei HPE, stehen Unternehmen zunehmend unter Druck, GenAI-Anwendungen schnell bereitzustellen und gleichzeitig ihren Nutzen zu demonstrieren. Sie betonte, dass die Bereitstellung von KI-Anwendungen oft die Integration einer Reihe von Modellen, Tools und Datensätzen erfordert, eine normalerweise komplexe und zeitaufwändige Aufgabe. Die Lösungsbeschleuniger von HPE vereinfachen diesen Prozess jedoch und verkürzen die Bereitstellungszeit von Monaten auf wenige Augenblicke.
Der erste Lösungsbeschleuniger, ein virtueller GenAI-Assistent, soll Entwicklern die schnelle Erstellung interaktiver Chatbots ermöglichen, die Fragen in natürlicher Sprache beantworten können. Dieser Assistent basiert auf großen Sprachmodellen (LLMs) und privaten Organisationsdaten und kann für verschiedene Anwendungsfälle wie technischen Support, Angebotserstellung und Erstellung von Marketinginhalten angepasst werden. Zukünftige Versionen des virtuellen Assistenten werden erweiterte Funktionen unterstützen, darunter Sprachinteraktion, Bilderkennung und Multi-Agent-Unterstützung für die Inhaltserstellung und Multi-Task-Ausführung.
HPE plant außerdem die Einführung zusätzlicher Lösungsbeschleuniger, die auf bestimmte Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Energie und den öffentlichen Sektor ausgerichtet sind. Viele dieser zukünftigen Angebote werden auf NVIDIA NIM Agent Blueprints basieren, Referenz-KI-Anwendungsfällen, die auf der Grundlage von Daten und Unternehmensfeedback kontinuierlich verfeinert werden können. Justin Boitano, Vice President of Enterprise AI Software Products bei NVIDIA, betonte, dass diese Blueprints es ermöglichen, dass auf HPE Private Cloud AI entwickelte KI-Anwendungen durch einen kontinuierlichen Lernzyklus, der von menschlichem Feedback gesteuert wird, weiterentwickelt und verbessert werden.
Die von HPE bereitgestellten Lösungsbeschleuniger sind anpassbare, modulare Anwendungen. Es handelt sich um Low-Code- oder No-Code-Lösungen, die den traditionell komplexen KI-Bereitstellungsprozess vereinfachen, der häufig die Integration mehrerer IT-Ressourcen wie Mikrodienste, Data Warehouses, KI-Modelle und Benutzerverwaltungssysteme umfasst. Diese Beschleuniger laufen auf HPE Private Cloud AI. Sie werden über HPE GreenLake verwaltet und bieten eine umfassende und sichere Umgebung für die Bereitstellung von KI-Anwendungen, einschließlich Unternehmensleitplanken und Datenisolierung für zusätzlichen Schutz.
Um die Einführung von KI-Lösungen weiter zu unterstützen, hat HPE im Rahmen seiner Initiative „HPE Partner Ready“ das Partnerprogramm „Unleash AI“ eingeführt. Dieses Programm soll die KI-Bereitstellung beschleunigen, indem es ein robustes Ökosystem von Partnerorganisationen unterstützt. Es umfasst Softwareanbieter aus allen Daten-, KI-Modell- und Anwendungsebenen des Technologie-Stacks sowie Systemintegratoren und Dienstanbieter, die mit Beratungs-, Design- und Implementierungsdiensten unterstützen. Partnerlösungen, einschließlich solcher, die auf NVIDIA NIM Agent Blueprints basieren, werden kuratiert, vorab validiert und für die Ausführung auf HPE Private Cloud AI optimiert.
Beteiligen Sie sich an StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed
