Heute kündigte Dynatrace auf der Perform 2020-Konferenz die nächste Generation seines Infrastrukturüberwachungsmoduls in seiner All-in-One-Software-Intelligence-Plattform an. Die Plattform der neuesten Generation wird Upgrades wie verbesserte KI, erweiterte sofort einsatzbereite Beobachtbarkeit und die Möglichkeit umfassen, benutzerdefinierte Metriken aus Protokollereignissen zu erstellen. Das Unternehmen hat außerdem eine erweiterte Unterstützung für Kubernetes mit seiner erklärbaren KI-Engine Davis angekündigt, die nun automatisch zusätzliche Kubernetes-Ereignisse und -Metriken aufnimmt und es so ermöglicht, in Echtzeit präzise Antworten auf Leistungsprobleme und Anomalien im gesamten Stapel von Kubernetes-Clustern, Containern usw. zu liefern. und Arbeitsbelastungen.
Heute kündigte Dynatrace auf der Perform 2020-Konferenz die nächste Generation seines Infrastrukturüberwachungsmoduls in seiner All-in-One-Software-Intelligence-Plattform an. Die Plattform der neuesten Generation wird Upgrades wie verbesserte KI, erweiterte sofort einsatzbereite Beobachtbarkeit und die Möglichkeit umfassen, benutzerdefinierte Metriken aus Protokollereignissen zu erstellen. Das Unternehmen hat außerdem eine erweiterte Unterstützung für Kubernetes mit seiner erklärbaren KI-Engine Davis angekündigt, die nun automatisch zusätzliche Kubernetes-Ereignisse und -Metriken aufnimmt und es so ermöglicht, in Echtzeit präzise Antworten auf Leistungsprobleme und Anomalien im gesamten Stapel von Kubernetes-Clustern, Containern usw. zu liefern. und Arbeitsbelastungen.
In den letzten Jahren sind viele Unternehmen von traditionellen Rechenzentren zu einer Art Hybrid- und/oder Multi-Cloud-Ansatz übergegangen. Ein Großteil der Unternehmen nutzt auch Microservices. Vor diesem Hintergrund wird es immer schwieriger, bestehende Überwachungstools zu nutzen. Dies führt dazu, dass viele Unternehmen eigene Tools entwickeln, die eine Reihe von Problemen mit sich bringen können. Dynatrace hat Verbesserungen an seinem Infrastrukturüberwachungsmodul vorgenommen, um die oben genannten Probleme zu lösen.
Zu den neuen Erweiterungen des Dynatrace Infrastructure Monitoring-Moduls gehören:
- Erweiterte sofort einsatzbereite Beobachtbarkeit für Cloud-native Umgebungen – Dynatrace erfasst jetzt automatisch Daten aus zusätzlichen Quellen, darunter neue AWS- und Azure-Dienste, Kubernetes-native Ereignisse, Prometheus OpenMetrics und Spring Micrometer-Metriken. Dies bietet sofort einsatzbereite, umfassende Beobachtbarkeit im großen Maßstab sowie präzisere Antworten, um eine schnellere Problemlösung, verbesserte Produktivität und schnelle Innovation in Multi-Cloud-Umgebungen zu ermöglichen.
- Benutzerdefinierte Metriken und Ereignisse aus der Protokollüberwachung – Die Dynatrace-Plattform kann jetzt benutzerdefinierte Metriken und Ereignisse auf der Grundlage von Protokolldaten erstellen, sodass Unternehmen die Beobachtbarkeit der Infrastruktur auf jede Anwendung, jedes Skript oder jeden Prozess erweitern können, der in eine Protokolldatei schreibt. Dies erleichtert die Tool-Konsolidierung und reduziert den Aufwand für die manuelle Verwaltung.
- Intelligentere Infrastrukturüberwachung – Die KI-Engine von Dynatrace Davis stellt jetzt automatisch Schwellenwerte und Baseline-Algorithmen für alle Kennzahlen zur Infrastrukturleistung und -zuverlässigkeit bereit, erweitert die Ursachenanalyse und ermöglicht Unternehmen die einfache Skalierung der Infrastrukturüberwachung ohne manuelle Konfiguration in dynamischen Cloud-Umgebungen. Dadurch erhalten Unternehmen Zugriff auf präzise Antworten in Echtzeit, was schnellere Innovationen unterstützt und gleichzeitig die Leistung und Verfügbarkeit der Infrastruktur gewährleistet.
Container haben in den letzten Jahren einen wahren Boom erlebt. Mehr als zwei Drittel der Unternehmen verwenden irgendeine Form von Containern, und wir können davon ausgehen, dass diese Zahl nur noch steigen wird. Kubernetes ist ein Container-Orchestrierungssystem, das alle anderen überholt hat und bei weitem der Favorit ist. Da Kubernetes immer allgegenwärtiger wird, kann es schwierig werden, sie zu verwalten oder einfach ein Dashboard zu verwenden, um einige Metriken anzuzeigen. Huckepack auf das oben Gesagte. Dynatrace hat seine Plattform erweitert, um Kubernetes weiter zu unterstützen, gleichzeitig den gesamten Stack beobachtbar zu machen und der Plattform KI hinzuzufügen.
Zu den wichtigsten Verbesserungen der Unterstützung der Dynatrace-Plattform für Kubernetes-Umgebungen gehören:
- Präzise, KI-gestützte Antworten – Davis wurde um die Möglichkeit erweitert, zusätzliche Kubernetes-Ereignisse und -Metriken zu erfassen, einschließlich Statusänderungen, Workload-Änderungen und kritischen Ereignissen über Cluster, Container und Laufzeiten hinweg. Dadurch versteht Dynatrace alle Abhängigkeiten und Beziehungen im gesamten Kubernetes-Stack, von Clustern bis hin zu Containern, und den darin ausgeführten Workloads besser. Dadurch ist Dynatrace außerdem in der Lage, umfassende Beobachtbarkeit im gesamten Stack bereitzustellen und präzisere, KI-gestützte Antworten zu liefern, um die Einführung und Verwaltung von Kubernetes erheblich zu vereinfachen.
- Neue Cloud-Anwendungs- und Microservice-Analysefunktionen – Mit Dynatrace können Unternehmen jetzt die Kubernetes-Ressourcennutzung verstehen und optimieren, sodass Administratoren und Anwendungseigentümer Leistungsprobleme identifizieren und lösen und Geschäftsergebnisse proaktiv verbessern können.
- Erweiterte automatische Containerinstrumentierung – Dynatrace erkennt, instrumentiert und ordnet jetzt automatisch heterogene Containertechnologien in Kubernetes-Umgebungen zu, einschließlich Implementierungen auf Basis von Docker, CRI-O und Containern. Dies erleichtert die Bereitstellung und Verwaltung selbst der größten Containerumgebungen. Die neue Analyse der Container-Ressourcennutzung bietet außerdem eine breitere Abdeckung für den Bereich der von Unternehmen verwendeten Container-Laufzeiten.
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