Unser Nachrichten-Bits ist eine Zusammenfassung, die in der Regel Nachrichten behandelt, deren Inhalt, aber nicht die Wirkung gering ist. Dies gibt Inhalten Raum zum Atmen, auch wenn sie weniger umfassen als das, was wir normalerweise abdecken. Diese Woche fand die 10. jährliche GPU Technology Conference (GTC) in San Jose, Kalifornien, statt. Während wir über die großen Ankündigungen der Schwergewichte, hauptsächlich NVIDIA, berichteten, gab es mehrere andere kleinere Ankündigungen, die in der Flut untergegangen wären. Diese Ankündigungen stammen von Anbietern wie Kinetica, Aetina, TYAN, DDN, Cognata, Inspur, SQream und Samsung.
Unser Nachrichten-Bits ist eine Zusammenfassung, die in der Regel Nachrichten behandelt, deren Inhalt, aber nicht die Wirkung gering ist. Dies gibt Inhalten Raum zum Atmen, auch wenn sie weniger umfassen als das, was wir normalerweise abdecken. Diese Woche fand die 10. jährliche GPU Technology Conference (GTC) in San Jose, Kalifornien, statt. Während wir über die großen Ankündigungen der Schwergewichte, hauptsächlich NVIDIA, berichteten, gab es mehrere andere kleinere Ankündigungen, die in der Flut untergegangen wären. Diese Ankündigungen stammen von Anbietern wie Kinetica, Aetina, TYAN, DDN, Cognata, Inspur, SQream und Samsung.
Kinetica führt Active Analytics-Plattform ein
Kinetica kündigte die Einführung der ersten vollständigen aktiven Analyseplattform an. Diese GPU-beschleunigte Datenplattform vereint die Schlüsselelemente der aktiven Analyse: historische Analysen, Streaming-Analysen, Diagrammanalysen, Standortinformationen und auf maschinellem Lernen basierende Analysen. Zu den Anwendungsfällen gehören:
- Finanzen: Institutionelle Anleger bewerten den Value-at-Risk kontinuierlich über Modelle im Hintergrund als fortlaufenden Prozess und wandeln sich von einer veralteten Risikosicht zu einer dynamischen, reaktionsschnellen Sichtweise, die durch Marktereignisse ausgelöst wird.
- Automobil: Automobilhersteller erkennen das einzigartige Fahrverhalten und die Bedingungen, die dazu geführt haben, um reaktionsfähigere Routenempfehlungen abzugeben, zu lernen, wie Menschen in verschiedenen Szenarien fahren, und letztendlich ein besseres Fahrzeug zu bauen.
- Einzelhandel: Einzelhändler erstellen sich entwickelnde Kundenprofile, die beim Einkaufen aktualisiert werden und dabei unter anderem auf den Standort, die Zeit, die Preise, die Vorlieben, die Geschichte und die unmittelbare Situation des Kunden reagieren, um Angebote und Interaktionen anzupassen und mehr über die Zielgruppe zu erfahren.
- Telekommunikation: Telekommunikationsdienstleister analysieren mobile Streaming-Signale, um die Netzwerknachfrage im Verhältnis zur Abdeckung zu verstehen, um das Netzwerk besser auf Benutzer auszurichten und massive Infrastrukturkosten zu senken.
Aetina präsentiert vertikale KI-Erkennungslösungen
Aetina Corporation stellte die Erkennungslösung von VID (Video-Image-Detection) vor. Während VID für viele Zwecke verwendet werden kann, ist die Gesichtserkennung wahrscheinlich die beliebteste. Basierend auf der Aetina Jetson Edge-KI-Computing-Plattform, die aus dem Nvidia Jetson-Modul und dem Aetina Jetson-Trägerboard AX710/AN310 besteht, und einem Algorithmus eines Drittanbieters kann eine atemberaubende Gesamtlösung eines eigenständigen Zugangskontrollsystems entstehen.
TYAN kündigt mehrere Lösungen an, die NVIDIA T4 unterstützen
TYAN kündigte mehrere Serverplattformen mit NVIDIA T4-, NVIDIA V100 Tensor Core- und NVIDIA Quadro RTX 6000-GPU-Beschleunigern an. Diese beinhalten:
- 4U/20-GPU Thunder HX FA77-B7119: 4U-Dual-Socket-Plattform auf Basis des skalierbaren Intel Wenn Sie SATA 20Gb/s-Geräte austauschen möchten, können vier der Schächte NVMe U.4-Laufwerke unterstützen
- 4U/20-GPU Thunder HX FT85-B7119: 4U-Dual-Socket-Plattform auf Basis des skalierbaren Intel Wenn Sie SATA 20Gb/s-Geräte austauschen möchten, können vier der Schächte NVMe U.4-Laufwerke unterstützen
- 4U/16-GPU Thunder HX FT77D-B7109: 4U-Dual-Socket-Plattform auf Basis des skalierbaren Intel Wenn Sie SATA 16Gb/s-Geräte austauschen möchten, können vier der Schächte NVMe U.4-Laufwerke unterstützen
- 4U/10-GPU Thunder HX FT48T-B7105: Plattform auf Basis des skalierbaren Intel Tauschen Sie SAS-10-Gbit/s- oder SATA-4-Gbit/s-Laufwerke aus
- 2U/8-GPU Thunder HX TA88-B7107: 2U-Dual-Socket-Plattform auf Basis des skalierbaren Intel Tauschen Sie NVMe U.8-Laufwerke aus
- 1U/6-GPU Transport HX GA88-B8021: 1U Single-Socket AMD EPYC-Prozessor-basierte Plattform mit Unterstützung für bis zu 6 NVIDIA T4 oder 4 Quadro RTX 6000 GPU-Beschleuniger, 16 DDR4 DIMM-Steckplätze, 5 PCIe x16-Steckplätze und zwei 2.5 ″ Hot-Swap-fähige SATA 6Gb/s-Geräte
- 1U/4-GPU Thunder HX GA88-B5631: 1U Single-Socket-Intel zwei 4-Zoll-Hot-Swap-SATA-4-Gbit/s-Geräte
DDN präsentiert seine A³I-Referenzarchitekturen
DataDirect Networks (DDN) präsentierte seine nächste Generation von A³I-Referenzarchitekturen, zu denen NVIDIAs DGX POD, DGX-2 und DDNs AI400-Parallelspeicher-Appliance gehören. DDN soll beweisen, wie es durch die Kombination der Leistung von GPUs mit parallelen Speichersystemen eine höhere Anwendungsbeschleunigung ermöglicht. DDN gab außerdem eine Partnerschaft mit Robovision bekannt, der Self-Service-Deep-Learning-Plattform.
Cognata arbeitet bei der AV-Simulation mit NVIDIA zusammen
Cognata und NVIDIA arbeiten zusammen, um Tests und Validierung im Entwicklungsprozess des automatisierten Fahrens zu beschleunigen. Die beiden Unternehmen können eine breite Palette von Szenario- und Verkehrsmodellen zur Validierung mithilfe groß angelegter Hardware-in-the-Loop-Simulationen liefern. Cognata stellt KI-gestützte Verkehrsagenten bereit und NVIDIA nutzt seine DRIVE Constellation-Plattform, um Millionen von Kilometern an AV-Tests in bitgenauer Simulation zu generieren.
Inspur kündigt Server an, der 8 NVIDIA V100 unterstützt
Inspur veröffentlichte den NF5488M5-Server, den ersten, der acht NVIDIA V100 Tensor Core-GPUs unterstützt, die mit einem NVSwitch mit extrem hoher Bandbreite in einem 4U-Formfaktor verbunden sind. Features sind:
- Acht NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32 GB GPUs mit 5,120 Tensor Cores, die bis zu 1 PFlops KI-Rechenleistung bieten
- Die Option auf zwei 28-Kern-CPUs für erstklassige, universelle Rechenleistung und 6 TB persistenten Speicher für schnellen Datenzugriff
- Ein Design, das für ein breites Spektrum an Rechenzentrumsleistungen und eine platzsparende Umgebung geeignet ist, insbesondere für Racks mit eingeschränkter Stromversorgung
- Flexible GPU-Cluster-Erweiterung über PCIe-Fabric
- Entwickelt für den Betrieb mit 54 VDC, einer energieeffizienteren Spannung für GPUs
- Ein mehrschichtiges Wärmeableitungsdesign und eine intelligente PID-Anpassung sorgen für branchenführendes Wärmemanagement und -steuerung
SQream kündigt Unterstützung für NVIDIA DGX-2 an
SQReam gab bekannt, dass es jetzt NVIDIA DGX-2 unterstützt. Durch diese Unterstützung können Kunden von SQream DB (dem GPU-beschleunigten Data Warehouse, das für die schnelle Analyse großer Datenbestände entwickelt wurde) den Leistungssprung vom DGX-1 zum DGX-2 nutzen. Das Unternehmen gibt an, dass SQream DB-Kunden von der Aufnahme bis zur Abfrage auf NVIDIA DGX-2-Analysepipelines mit hohem Durchsatz für die Analyse historischer Daten, Trenderkennung, Betrugserkennung, Ausreißererkennung und mehr aufbauen können.
Samsung stellt neue HBM-Technologie vor
Samsung hat seine neue HBM-Technologie Flashbolt angekündigt. Der neue HBM2E liefert 3.2 Gbit/s pro Zoll, eine Steigerung von 33 % im Vergleich zum vorherigen HBM2. Außerdem verdoppelt sich die Kapazität pro Chip mit 16 GB. Samsung gibt an, eine Datenbandbreite von 410 Gbit/s und 16 GB Speicher liefern zu können.
