Der Technologieriese Hewlett Packard Enterprise (HPE) hat mit der Einführung von HPE GreenLake für Large Language Models (LLMs) seine ersten Schritte in der KI-Cloud-Landschaft unternommen. Dieser hochmoderne Cloud-Service zielt darauf ab, umfassende Schulungs-, Optimierungs- und Bereitstellungsfunktionen für KI-Modelle für Unternehmen jeder Größe bereitzustellen, von neuen Startups bis hin zu Fortune-500-Unternehmen.
Der Technologieriese Hewlett Packard Enterprise (HPE) hat mit der Einführung seine ersten Schritte in der KI-Cloud-Landschaft unternommen HPE GreenLake für Large Language Models (LLMs). Dieser hochmoderne Cloud-Service zielt darauf ab, umfassende Schulungs-, Optimierungs- und Bereitstellungsfunktionen für KI-Modelle für Unternehmen jeder Größe bereitzustellen, von neuen Startups bis hin zu Fortune-500-Unternehmen.
HPE GreenLake für große Sprachmodelle: Was ist das?
Als erste von vielen spezialisierten KI-Anwendungen wird HPE GreenLake für LLMs auf erstklassigen Supercomputern und KI-Software laufen, die größtenteils mit grüner Energie betrieben werden. Es gibt Pläne, den Service auf Branchen wie Klimamodellierung, Gesundheitswesen, Biowissenschaften und mehr auszuweiten.
Für diejenigen, die mit dem Begriff weniger vertraut sind: Große Sprachmodelle wie Luminous von HPE GreenLake sind fortschrittliche KI-Modelle, die in der Lage sind, menschenähnlichen Text basierend auf einer bestimmten Eingabe zu verstehen und zu generieren. Diese auf riesigen Datenmengen trainierten Modelle können relevante, kontextbezogene Antworten generieren, was sie für zahlreiche Anwendungen außerordentlich nützlich macht.
Von der Optimierung des Kundenservice durch KI-Chatbots bis hin zur Unterstützung von medizinischem Fachpersonal durch das Scannen und Interpretieren von Krankenakten können LLMs Effizienz und Innovation in verschiedenen Sektoren vorantreiben. Die Einführung des HPE-Angebots macht diese hochentwickelte Technologie für Unternehmen jeder Größe zugänglicher. Während die Vision von HPE groß angelegt ist, müssen LLMs nicht unbedingt so beginnen und tun dies oft auch nicht. Sehen Sie sich unseren Artikel zum Einstieg an Meta LLaMa um mehr zu erfahren.
Antonio Neri, CEO von HPE, verglich die Auswirkungen von KI mit revolutionären Technologien wie Web, Mobilgeräten und Cloud. Er brachte das Engagement von HPE für die Demokratisierung von KI zum Ausdruck, einem Bereich, der bisher hauptsächlich in der Reichweite großer Regierungslabore und Cloud-Giganten liegt. Wir haben oft die Tatsache beklagt, dass die meisten KI-Tools außerhalb der großen HPC- und Unternehmensrechenzentren nicht zugänglich sind. Während wir Neris Plan zur Demokratisierung der KI begrüßen, bleibt abzuwarten, wie gut HPE dieses Ziel umsetzen wird.
Wie sich HPE GreenLake für große Sprachmodelle auszeichnet
Im Gegensatz zu typischen Allzweck-Cloud-Angeboten, die Workloads parallel ausführen, läuft HPE GreenLake für LLMs auf einer KI-nativen Architektur, die für die Ausführung einer großen KI-Trainings- und Simulations-Workload mit voller Rechenkapazität ausgelegt ist. Diese Methode ermöglicht die gleichzeitige Abwicklung vieler KI- und HPC-Jobs auf Hunderten oder Tausenden von CPUs oder GPUs und steigert so die Effizienz des KI-Trainings und die Präzision bei der Modellerstellung.
Der Dienst bietet Zugriff auf Luminous, ein vorab trainiertes Sprachmodell von Aleph Alpha. Kunden können dieses Modell mit ihren Daten personalisieren und so wertvolle Erkenntnisse in Echtzeit gewinnen. Dies ist für dieses Angebot von Bedeutung, da das vorab trainierte „Luminous“-Modell von Aleph Alpha ein wichtiger Bestandteil des HPE GreenLake für LLMs-Angebots ist. Jonas Andrulis, CEO von Aleph Alpha, betonte die Vorteile des Trainings von Luminous mit den Supercomputern und der KI-Software von HPE.
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit der HPE Cray XD Supercomputer
HPE GreenLake für LLMs wird auf HPE Cray XD-Supercomputern laufen, die zu den leistungsstärksten und umweltfreundlichsten Maschinen weltweit gehören. Der Einsatz der HPE Cray Programming Environment-Software-Suite optimiert HPC- und KI-Anwendungen. Dadurch können Kunden den Kauf und die Wartung ihrer Supercomputer vermeiden.
HPE nimmt Bestellungen für HPE GreenLake für LLMs entgegen. Sie erwarten eine breitere Verfügbarkeit bis Ende 2023, beginnend in Nordamerika und dann in Europa.
Die potenziellen Vorteile und Auswirkungen
Die Einführung von HPE GreenLake für große Sprachmodelle könnte die Art und Weise verändern, wie Unternehmen mit Daten umgehen und Entscheidungen treffen. LLMs könnten beispielsweise Krankenakten und Patientendaten im Gesundheitswesen überprüfen und Ärzten bei Diagnosen und Behandlungen helfen. Im Finanzbereich könnte es die Vorhersage von Markttrends verbessern und Analysten dabei unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen.
LLMs könnten den Kundenservice auch verbessern, indem sie KI-Kundendienstmitarbeiter entwickeln, die vielfältige Anfragen bearbeiten. Dadurch können menschliche Agenten freigesetzt werden, um komplexere Probleme zu lösen. In Branchen wie Fertigung und Transport könnten LLMs Ineffizienzen identifizieren und Verbesserungen vorschlagen, was zu mehr Effizienz und Kosteneinsparungen führt.
Angesichts der potenziellen Auswirkungen dieses Dienstes stellt der schnelle Übergang von einem bloßen Proof-of-Concept zur vollwertigen Produktion einen der bedeutendsten Vorteile von HPE GreenLake für LLMs dar. Diese schnelle Umsetzung kann Branchen revolutionieren, indem sie Entscheidungsprozesse beschleunigt, wertvolle Ressourcen schont und zu innovativeren und effizienteren Geschäftspraktiken führt.
Mit den robusten Funktionen von HPE GreenLake für LLMs müssen Unternehmen nicht mehr viel Zeit in Tests investieren. Sie können schnell von der Konzeptualisierung zur Bereitstellung ihrer KI-Modelle übergehen und sich so einen Wettbewerbsvorteil in ihren jeweiligen Märkten verschaffen.
Bemerkenswert ist auch die Nachhaltigkeitsfunktion von HPE GreenLake für LLMs. Durch die Nutzung von nahezu 100 % erneuerbarer Energie beteiligt sich HPE am Kampf gegen COXNUMX-Emissionen und setzt damit neue Maßstäbe für umweltfreundliche Datenverarbeitung im KI-Sektor.
Ein strahlender Horizont für Unternehmens-KI
Die Einführung von HPE GreenLake für LLMs ist ein entscheidender Schritt zur Demokratisierung der KI. Indem HPE allen Unternehmen Zugang zu großen Sprachmodellen bietet, fördert es Wachstum und Innovation in allen Sektoren. Während sich die KI weiterentwickelt und in den Alltag integriert, werden Dienste wie HPE GreenLake für LLMs maßgeblich dazu beitragen, diesen Wandel voranzutreiben.
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