Intel hat die Intel Data Center GPU Flex-Serie (offizieller Codename Arctic Sound-M) vorgestellt, die darauf ausgelegt ist, die Anforderungen für intelligente visuelle Cloud-Workloads zu erfüllen. Die erstmals im Mai angekündigte GPU der Flex-Serie ist eine einzelne Grafikverarbeitungslösung, die für die Bewältigung einer Vielzahl von Arbeitslasten entwickelt wurde, ohne Kompromisse bei Leistung oder Qualität einzugehen.
Intel hat die Intel Data Center GPU Flex-Serie (offizieller Codename Arctic Sound-M) vorgestellt, die darauf ausgelegt ist, die Anforderungen für intelligente visuelle Cloud-Workloads zu erfüllen. Die erstmals im Mai angekündigte GPU der Flex-Serie ist eine einzelne Grafikverarbeitungslösung, die für die Bewältigung einer Vielzahl von Arbeitslasten entwickelt wurde, ohne Kompromisse bei Leistung oder Qualität einzugehen.
Mit einer 5-fachen Medientranskodierungsdurchsatzleistung und bis zu 68 gleichzeitigen Cloud-Gaming-Streams trägt die neue GPU dazu bei, die Gesamtbetriebskosten für verschiedene Cloud-Workloads wie Medienbereitstellung, Cloud-Gaming, KI, Metaverse und andere neue visuelle Cloud-Anwendungsfälle zu senken und zu optimieren.
Jeff McVeigh, Intel-Vizepräsident und General Manager der Super Compute Group, erklärte:
„Wir befinden uns mitten in einer Pixelexplosion, die durch mehr Verbraucher, mehr Anwendungen und höhere Auflösungen angetrieben wird. Die heutige Rechenzentrumsinfrastruktur steht unter starkem Druck, visuelle Informationen zu berechnen, zu kodieren, zu dekodieren, zu verschieben, zu speichern und anzuzeigen. Die GPU der Intel Flex-Serie ist ein bahnbrechendes Design, das die heutigen Computeranforderungen auf einzigartige Weise erfüllt und gleichzeitig Flexibilität und Skalierbarkeit für die immersiven Erlebnisse von morgen bietet.“
Jeff hat einen Video starten dass wir für diejenigen, die die Highlights wollen, gekürzt haben.
Intel Data Center GPU Flex-Serie
Die GPUs der Flex-Serie erfüllen Qualitäts-, Dichte- und Latenzanforderungen. Mit dem branchenweit ersten hardwarebasierten AV1-Encoder in einer Rechenzentrums-GPU und bietet laut Intel eine fünffache Medientranskodierungsdurchsatzleistung und eine zweifache Dekodierungsdurchsatzleistung bei halb so viel Leistung wie Konkurrenzlösungen. Die neue GPU bietet eine Bandbreitenverbesserung von mehr als 30 Prozent für erhebliche Einsparungen bei den Gesamtbetriebskosten (TCO) und umfassende Unterstützung für gängige Medientools, APIs, Frameworks und die neuesten Codecs.
Diese GPUs basieren auf der Xe-HPG-Architektur von Intel und werden von einem Ökosystem aus Hardwareanbietern und Softwareentwicklern unterstützt. Sie ermöglichen eine flexible Skalierung von KI-Inferenz-Workloads von Medienanalysen über Smart Cities bis hin zu medizinischer Bildgebung zwischen CPUs und GPUs, ohne Entwickler an proprietäre Software zu binden.
Medienverarbeitung und -bereitstellung, visuelle KI-Inferenz, Cloud-Gaming und Desktop-Virtualisierung nehmen in Rechenzentren zu. Basierend auf den Ergebnissen mehrerer Forscher wird das GPU-Silizium-Marktsegment für Rechenzentren für Visual Cloud bis 15 voraussichtlich 2026 Milliarden US-Dollar erreichen. Dieser schnelle Anstieg kommt einer Branche zugute, die in erster Linie von der Abhängigkeit von proprietären, lizenzierten Codierungsmodellen wie CUDA geprägt ist für GPU-Programmierung.
Der GPU-Lösungsstapel der Flex-Serie überwindet diese Einschränkungen und bietet gleichzeitig erhebliche Vorteile gegenüber alternativen Lösungen, indem er Flexibilität, Skalierbarkeit und Stromverbrauch verbessert. Die Intel-GPU kann zu niedrigeren Gesamtbetriebskosten für Lösungsanbieter führen, da sie mehr Abonnenten mit weniger Servern unterstützt.
Der Software-Stack wird durch eine API ermöglicht, den produktiven Weg für beschleunigtes Computing. Dieser einzelne Stack entlastet Entwickler von der Last proprietärer Programmiermodelle und ermöglicht es Benutzern, offenen, portablen Code zu entwickeln, der die Vorteile verschiedener Kombinationen zwischen Intel-CPUs und -GPUs nutzt.
Bis zu vier Xe Media Engines unterstützen die GPU-Medienarchitektur der Flex-Serie und konzentrieren sich auf die höchsten Stream-Dichte-Anforderungen moderner Rechenzentren, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen. Die Intel Flex GPU liefert den fünffachen Medientranskodierungsdurchsatz und den zweifachen Dekodierungsdurchsatz bei halber Leistung (Intel Flex Series 140 GPU im Vergleich zu NVIDIA A10). Sie liefert bis zu 36 Streams mit 1080p60-Transkodierungsdurchsatz und acht Streams mit 4K60-Transkodierungsdurchsatz pro Karte. Bei einer Skalierung auf 10 Karten in einer 4U-Serverkonfiguration unterstützt die Intel Flex GPU bis zu 360 Streams mit HEVC-HEVC 1080p60-Transcode-Durchsatz.
Der hardwarebasierte Open-Source-AV1-Encoder der GPU der Flex-Serie ermöglicht eine Bandbreiteneinsparung von mehr als 30 Prozent. Die Media Engine verbessert die Leistung für verschiedene Branchencodecs, einschließlich HEVC, AVC und VP9. Durch die Nutzung der Intel Deep Link Hyper Encode-Funktion erfüllt die 140-Halbhöhe mit zwei Geräten auf einer einzigen Karte die branchenübliche Verzögerungsanforderung von einer Sekunde und bietet gleichzeitig 8K60-Echtzeit-Transkodierung. Diese Funktion ist für die Formate AV1 und HEVC HDR verfügbar.
Das explosionsartige Wachstum des Cloud-Gamings führte zu einem Bedarf an flexibleren Lösungen, um gleichzeitige Spiele-Streams für Benutzer zu maximieren. Die GPU der Flex-Serie ist auf hohe Spielqualität ausgelegt, bietet ein unvergleichliches Spielerlebnis auf verschiedenen Geräten und ist für fast 90 der beliebtesten Android-Spieletitel von Google Play validiert. Beispielsweise kann eine einzelne Flex Series 170-GPU bis zu 68 Streams mit 720p30 erreichen, während eine einzelne Flex Series 140-GPU bis zu 46 Streams mit 720p30 erreichen kann (gemessen an ausgewählten Spieletiteln) und bei Skalierung mit sechs Flex Series 140-GPU-Karten Es können bis zu 216 Streams mit 720p30 erreicht werden.
Der Open Software Stack bietet Entwicklern Zugriff auf einen umfassenden Software-Stack, der Open-Source-Komponenten und -Tools kombiniert, um die GPU-Funktionen der Flex-Serie für visuelle Cloud-Workloads effektiv zu realisieren, einschließlich Unterstützung für oneAPI und OpenVINO. Mit den oneAPI-Tools von Intel können Entwickler beschleunigte Anwendungen und Dienste bereitstellen, darunter die Intel oneAPI Video Processing Library (oneVPL), Intel VTune Profiler und andere.
Verfügbarkeit
Systeme mit GPUs der Flex-Serie werden von globalen Anbietern erhältlich sein, darunter Dell Technologies, HPE, H3C, Inspur, Lenovo und Supermicro. Lösungen mit der GPU der Flex-Serie werden in den kommenden Monaten an Bedeutung gewinnen, beginnend mit der Medienbereitstellung und Android-Cloud-Gaming-Workloads, gefolgt von Windows-Cloud-Gaming-, KI- und VDI-Workloads10.
Klicken Sie auf den Link, um weitere Informationen zu erhalten Intel Data Center GPU Flex-Serie.
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