Micro Focus hat Vertica 9.1 angekündigt, ein großes Update, das durch die allgemeine Verfügbarkeit des Eon-Modus hervorgehoben wird. Die Beta-Version von Eon Mode wurde in einem veröffentlicht vorheriges Update im September, wodurch auch eine Vielzahl datenbankinterner Funktionen für maschinelles Lernen hinzugefügt wurden, wie z. B. neue Algorithmen, Modellreplikation, Datenvorbereitungsfunktionen und ein kontinuierlicher End-to-End-Workflow.
Micro Focus hat Vertica 9.1 angekündigt, ein großes Update, das durch die allgemeine Verfügbarkeit des Eon-Modus hervorgehoben wird. Die Beta-Version von Eon Mode wurde veröffentlicht vorheriges Update im September, wodurch auch eine Vielzahl datenbankinterner Funktionen für maschinelles Lernen hinzugefügt wurden, wie z. B. neue Algorithmen, Modellreplikation, Datenvorbereitungsfunktionen und ein kontinuierlicher End-to-End-Workflow.
Die neue Eon-Mode-Architektur bietet eine Trennung von Rechenleistung und Speicher mit schneller, elastischer Skalierung nach oben und unten auf dem Vertica-Cluster sowie eine Just-in-Time-Bereitstellung auf Workload-Basis und vereinfacht gleichzeitig den Betrieb ihrer Vertica-Cloud-Bereitstellungen auf Amazon Web Services ( AWS). Mit der allgemeinen Verfügbarkeit profitieren Organisationen vom intelligenten, neuen Caching-Mechanismus auf den Knoten mit beeindruckender Quoted-Query-Performance. Micro Focus weist darauf hin, dass Vertica-Kunden im AWS-Ökosystem nun in der Lage sein werden, große Datenmengen in AWS S3 zu laden und zu speichern, sodass sie:
- Profitieren Sie von geringeren Lagerkosten;
- Dynamisches Hochfahren neuer Rechenressourcen in wenigen Minuten; Und
- Schalten Sie Rechenressourcen mit der abfrageoptimierten ANSI SQL Advanced Analytics Engine von Vertica ab, wenn sie nicht mehr benötigt werden.
All dies wird Unternehmen bei der Bewältigung ihrer variablen Arbeitslasten helfen, die Infrastrukturkosten zu senken und gleichzeitig die Datenbankverwaltung zu vereinfachen.
Micro Focus hat weitere Verbesserungen und Upgrades aufgelistet, die mit Vertica 9.1 einhergehen:
- Vertica stundenweise auf AWS Marketplace: Verfügbar auf dem AWS Marketplace als stundenweise bezahltes Abonnement für Organisationen, die eine nutzungsbasierte Nutzung bevorzugen und deren Finanzstrukturen OPEX gegenüber CAPEX bevorzugen. Der Stundenpreis von Vertica auf dem AWS Marketplace beinhaltet Software und Support und kann sowohl im Enterprise-Modus als auch im neuen Eon-Modus bereitgestellt werden. Dieses kostenpflichtige Abonnementangebot ergänzt die derzeit im AWS Marketplace verfügbaren Optionen, einschließlich der Vertica Community Edition und des Bring Your Own License (BYOL)-Modells.
- Fortschritte beim datenbankinternen maschinellen Lernen: Bietet neue datenbankinterne Funktionen für maschinelles Lernen – einschließlich der Hauptkomponentenanalyse (PCA), einer häufigen Wahl für die Reduzierung von Merkmalen sowie die Effizienz und Genauigkeit von Modellen. Vertica im Eon-Modus ermöglicht kostengünstigeres und effizienteres Modelltraining mit der Möglichkeit, neue Modelle problemlos in der Produktion bereitzustellen.
- Integrierter Datenschutz – Beinhaltet eine leistungsstarke Integration zwischen Vertica und Voltage SecureData zum Schutz von Vertica-Daten im Ruhezustand, bei der Übertragung und bei der Verwendung unter Verwendung von FPE (Voltage Format-Preserving Encryption) und Tokenisierung. Unternehmen können jetzt sensible Daten an der Quelle schützen und sicherstellen, dass die Daten stets in geschützter Form gespeichert, übertragen und verwendet werden – und so die Nutzbarkeit von Big Data für Analysen und Anwendungen in der gesamten Hybrid-IT gewährleisten.
- Leistungs- und Verwaltungsverbesserungen – Enthält zentrale Architekturverbesserungen, die die Leistung von Unterabfragen mit Datenverknüpfungen verbessern. Die Vertica Management Console umfasst außerdem neue Verwaltungsfortschritte, die es Administratoren ermöglichen, anhand bestimmter Tabellen, Formate und Dateien visuell zu überwachen, wie ihre Benutzer auf Daten in HDFS-Data Lakes zugreifen, und die Gesamtdatenverbrauchskapazität zu messen. Mit diesem Dashboard können Administratoren häufige und geschäftsvariable Abfragen gezielt durchführen, die durch den Import von HDFS-Daten in Vertica von einer schnelleren Leistung profitieren könnten.
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