Heute erreicht NVIDIA LaunchPad neue Höhen. LaunchPad ist eine praktische Umgebung, in der Unternehmenskunden NVIDIA AI Enterprise-Server in einer von Equinix verwalteten vSphere 7-Umgebung zwei bis vier Wochen lang kostenlos nutzen können. Obwohl Unternehmen diesen Service gerne für reale Workloads nutzen, die sie in einer NVIDIA-Umgebung bereitstellen möchten, können sie auch die von NVIDIA erstellten Labore besuchen, in denen sich IT-Experten mit der Verwendung von NVIDIA-fähigen Servern vertraut machen können.
Heute erreicht NVIDIA LaunchPad neue Höhen. LaunchPad ist eine praktische Umgebung, in der Unternehmenskunden NVIDIA AI Enterprise-Server in einer von Equinix verwalteten vSphere 7-Umgebung zwei bis vier Wochen lang kostenlos nutzen können. Obwohl Unternehmen diesen Service gerne für reale Workloads nutzen, die sie in einer NVIDIA-Umgebung bereitstellen möchten, können sie auch die von NVIDIA erstellten Labore besuchen, in denen sich IT-Experten mit der Verwendung von NVIDIA-fähigen Servern vertraut machen können.
NVIDIA LaunchPad ermöglicht Unternehmens-KI
NVIDIA ist der Ansicht, dass einer der Gründe dafür, dass immer mehr Unternehmen nicht mehr KI einsetzen, die unbegründete Angst vor der Komplexität der Einrichtung einer KI-Umgebung ist. Vor diesem Hintergrund wurden Labore konzipiert, um diese Ängste für zwei verschiedene Arten von KI-Experten zu zerstreuen; IT-Administratoren und Manager, die KI-Umgebungen unterstützen und unterstützen müssen, und KI-Praktiker, die diese nutzen müssen.
Das Angebot von NVIDIA LaunchPad wird dazu beitragen, Vertrauen in die Fähigkeit der Unternehmen aufzubauen, KI zu unterstützen und zu nutzen, bevor sie ihr IT-Budget in KI-Bemühungen investieren. Da Kunden ihre KI-Workloads außerdem tatsächlich auf LaunchPad bereitstellen können, können sie den Wert ihres KI-Projekts mit einer NVIDIA-GPU auf äußerst reibungslose Weise erkennen.
NVIDIA LaunchPad – So funktioniert es
Sobald sich der Benutzer für die Umgebung anmeldet, greift er über eine URL und sichere Anmeldeinformationen auf die Umgebung zu. Die Umgebung, die wir sahen, war ein Dell EMC PowerEdge R750 NVIDIA-zertifiziertes System mit einer NVIDIA A30 GPU. NVIDIA gab an, dass auch andere Server und Anbieter verwendet werden könnten und die Systeme je nach Anwendungsfall mit einer NVIDIA A30- oder einer T4-GPU ausgestattet sein könnten.
Unabhängig von der Hardware verwenden alle Systeme NVIDIA AI Enterprise, das NVIDIA als „AI Enterprise“ bezeichnet
„Eine durchgängige, cloudnative Suite von KI- und Datenanalysesoftware, optimiert, zertifiziert und unterstützt von NVIDIA für die Ausführung auf VMware vSphere mit NVIDIA-zertifizierten Systemen.“ Es umfasst wichtige Schlüsseltechnologien von NVIDIA für die schnelle Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von KI-Workloads in der modernen Hybrid Cloud.“
In den Laboren ist vSphere vorinstalliert und Benutzer greifen über die URL, die ihnen von NVIDIA bereitgestellt wird, auf einen vSphere-Client zu.
Wie bereits erwähnt, erleichtert NVIDIA zwei Kernpersonen die Verhandlung von LaunchPad. IT-Administratoren verfügen über Labore, die sie durch die Schritte führen, die bei der Konfiguration von VMs für die Verwendung von GPUs erforderlich sind. KI-Praktiker können beispielsweise Labore absolvieren, in denen sie durch die Erstellung einer Ubuntu-VM, die Zuordnung einer NVIDIA-GPU dazu, den Erwerb und das Hinzufügen eines NVIDIA-Treibers zum Betriebssystem, den Erwerb eines NVIDIA-API-Schlüssels und einer NVIDIA-Software sowie die Lizenzierung der VM geführt werden Benutze die GPU.
Da ein Großteil der KI-Software auf Containern basiert, führt LaunchPad die Testteilnehmer durch die Installation von Docker, dem Container-Toolkit für NVIDIA, die Installation von Tensor Flow und die Ausführung von KI-Beispielen darauf. Da es sich um eine reale Umgebung handelt, können Benutzer darauf auch ihre eigenen KI-Projekte erstellen und bereitstellen.
Abschließende Gedanken
Wir freuen uns darüber kostenloses Angebot von NVIDIA Es erinnert uns an VMware Hands-on-labs und VMware TestDrive, bietet aber den zusätzlichen Vorteil, dass Sie mit Ihrem eigenen KI-Projekt darauf arbeiten können. Und da es für einige schwierig ist, überhaupt an diese GPU-Klasse heranzukommen, ist NVIDIA LaunchPad vielleicht der einfachste Weg, relativ sofort Zugriff auf eine solche zu erhalten.
Schließlich hat NVIDIA hervorragende Arbeit geleistet und alle Komponenten zusammengeführt, um dies so einfach zu machen. Die Dokumentation ist phänomenal und der direkte Einstieg in ein vollständig bereitgestelltes vCenter mit GPU ist ein großer Vorsprung. Sobald ein Kunde seine LaunchPad-Erfahrung nach ein paar Wochen abgeschlossen hat, ist es einfach, VMs zu Equinix, einer anderen Cloud-Computing-Instanz mit GPU oder einer Umgebung seiner Wahl zu migrieren, da sich alles im VMware-Hypervisor befindet.
Wir haben noch ein paar Wochen Zeit mit NVIDIA LaunchPad und werden ausführlicher über unsere Erfahrungen berichten.
Weitere Informationen zu NVIDIA LaunchPad bitte hier klicken.
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