Heute hat die OpenStack Foundation ihre 20. Version seit ihrer ersten Veröffentlichung im Jahr 2010 veröffentlicht. Die neue Version führt ihre Tradition kurzer, aber farbenfroher alphabetischer Namen fort und trägt den Namen Train (wie immer pünktlich). Die letzten beiden Veröffentlichungen waren Stein und Rocky. Zu den Highlights von Train gehören neben mehr Unterstützung für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) ein verbessertes Ressourcenmanagement und eine verbesserte Sicherheit. Die OpenStack Foundation ist, wie der Name schon sagt, eine Open-Source-Software-Community und wird von über fünfhundert Unternehmen unterstützt.
Heute hat die OpenStack Foundation ihre 20. Version seit ihrer ersten Veröffentlichung im Jahr 2010 veröffentlicht. Die neue Version führt ihre Tradition kurzer, aber farbenfroher alphabetischer Namen fort und trägt den Namen Train (wie immer pünktlich). Die letzten beiden Veröffentlichungen waren Stein und Rocky. Zu den Highlights von Train gehören neben mehr Unterstützung für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (KI/ML) ein verbessertes Ressourcenmanagement und eine verbesserte Sicherheit. Die OpenStack Foundation ist, wie der Name schon sagt, eine Open-Source-Software-Community und wird von über fünfhundert Unternehmen unterstützt.
Der größte Zuwachs bei der Unterstützung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML) durch die Train-Releases ergibt sich aus den Einbindungs-APIs, die eine intelligente Interaktion zwischen den Modulen Nova (Rechendienst) und Cyborg (Beschleuniger-Lebenszyklusmanagement) der Plattform ermöglichen. Die neuen APIs bieten eine Blaupause für den Start und die Verwaltung von VMs mit Zugriff auf Hardwarebeschleuniger wie FPGAs und GPUs. Train enthält außerdem sowohl neue als auch verbesserte Treiber für diese Hardwarebeschleuniger. Interessanterweise erhält das Nova-Modul auch ein Upgrade seines Schedulers, um sicherzustellen, dass Aufgaben nur Knoten zugewiesen werden, die über die beste Hardware und Software für diese Aufgabe verfügen, was die Effizienz des Systems verbessern dürfte. Alle diese Verbesserungen sind einfacher zu verwenden als je zuvor, da die Train-Version eine viel bessere Dokumentation enthält als frühere Versionen.
Die Zugfreigabe bietet einige enorme Fortschritte bei der verbesserten Ressourcenverwaltung. Zusätzlich zu den oben besprochenen Verbesserungen des Zeitplaners verfügt Train über einen deutlich verbesserten Dienst zur Verfolgung von Cloud-Ressourcenbeständen und -Nutzungen, wodurch die Antwortzeiten des Dienstes von 17 Sekunden auf unter eine Sekunde reduziert wurden. Eine wirklich phänomenale Verbesserung um Größenordnungen. Die neue Version enthält außerdem eine Strategie zur Knotenressourcenkonsolidierung, um die Ressourcennutzung für Multi-Tenant-OpenStack-basierte Clouds zu reduzieren. In echter Open-Source-Manier verfügen viele der verbesserten Module auch über neue oder verbesserte APIs, die den Benutzern eine größere Kontrolle ermöglichen.
Drei große Upgrades sorgen für verbesserten Datenschutz und mehr Sicherheit. Die erste stammt von CERN, das die Entwicklung von Software-Raid-Funktionen zum Schutz vor dem Ausfall oder der Beschädigung einzelner Laufwerke leitete. Das zweite ist ein weiteres Upgrade des Nova-Moduls, dieses in Form einer hardwarebasierten Verschlüsselung des VM-Gastspeichers zum Schutz vor externen und internen Angriffen. Das dritte und letzte Sicherheitsupgrade ist die Möglichkeit, Boot-Server mit auf der Root-Festplatte gespeicherten Daten abzubilden und zu sichern.
Besprechen Sie diese Geschichte
Melden Sie sich für den StorageReview-Newsletter an
