Pure Storage erhält NVIDIA DGX BasePOD-Zertifizierung und erweitert KI-Lösungen für Unternehmen

Pure Storage hat sein Angebot zur Unterstützung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) erweitert und gehört zu den ersten Anbietern von Unternehmensdatenspeichern, die die NVIDIA DGX BasePOD-Zertifizierung für ihre AI Ready Infrastructure (AIRI) erhalten haben. Darüber hinaus liefert Pure jetzt in Zusammenarbeit mit Cisco neue Cisco Validated Designs für FlashStack für KI. Zusammengenommen ermöglichen diese Verbesserungen Unternehmen einen effizienten und zuverlässigen Zugriff auf Daten, was für die Bereitstellung neuer KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist und die Grundlage für skalierbare Geschäftsergebnisse bildet.

Die Datenspeicherplattform des Unternehmens gilt als eine der umfassendsten auf dem Markt und bietet unübertroffene Effizienz und Leistung im gesamten KI-Workflow, einschließlich Datenkuration, Modelltraining und Inferenz. Dies gilt für alle Phasen der KI-Einführung in Unternehmen. Pure Storage treibt weltweit führende KI-Initiativen voran, gibt Kunden die Möglichkeit, KI-Projekte jeder Größenordnung zu starten und bietet eine Datenspeichergrundlage, die mit sich ändernden Anforderungen erweitert werden kann.

Referenzmodell für KI-fähige Infrastruktur

Eine der bedeutenden Weiterentwicklungen im Portfolio von Pure Storage ist die AI-Ready Infrastructure (AIRI)-Referenzarchitektur, die gemeinsam mit NVIDIA entwickelt wurde. Seit der Einführung von FlashBlade im Jahr 2017 und AIRI im Jahr 2018 ist Pure Storage führend im Bereich optimierter KI-Speicherung. Das AIRI, das auf der NVIDIA DGX BasePOD-Referenzarchitektur für KI basiert und die neueste FlashBlade//S-Speicherplattform nutzt, ermöglicht die einfache und schnelle Skalierung von KI-Bereitstellungen, sodass sich Unternehmen auf die Gewinnung von Erkenntnissen statt auf die IT-Verwaltung konzentrieren können.

Ein weiteres wichtiges Angebot ist FlashStack für KI, erstellt in Zusammenarbeit mit Cisco, das IT-Teams bei der Verwaltung neuer KI-Anwendungsstacks und Datenpipelines unterstützt. Der Von Cisco validierte Designs für KI-beschleunigten FlashStack und NVIDIA AI Enterprise-Lösungen bieten ein Playbook für die Automatisierung, das es Unternehmen ermöglicht, gängige KI-Modelle effizient und sicher bereitzustellen.

portworx von Pure Storage befasst sich mit der Komplexität von KI-Workloads in Containerumgebungen. Es steigert die Produktivität der Datenwissenschaft, indem es die schnelle Einrichtung von Notebooks und Pipelines ermöglicht und so die Agilität beim Modelltraining und bei Vorhersagen erleichtert. Portworx bietet außerdem Datenschutz über verschiedene Phasen der Pipeline hinweg und trägt zu Kosteneinsparungen bei, indem es die Nutzung von Speicherressourcen in Multi-Cloud-Umgebungen verbessert.

Die KI-Reise flexibel halten

Da die Nachfrage nach KI wächst, hat Pure Storage proaktiv eine leistungsstarke, Container-fähige Datenspeicherplattform bereitgestellt, die für die fortschrittlichsten KI-Projekte geeignet ist. Diese Plattform unterstützt die Entwicklung groß angelegter KI-Trainingsumgebungen und die Bereitstellung komplexer KI-Modelle und bietet Kunden Flexibilität für die KI-Reisen.

Unternehmen setzen KI schnell ein, um die Entscheidungsfindung, betriebliche Effizienz und Skalierbarkeit zu verbessern. Die Herausforderung einer effektiven KI-Integration liegt jedoch im Aufbau der richtigen Datenspeicherinfrastruktur. Eine solche Infrastruktur muss sicherstellen, dass Daten sofort zugänglich sind, Anforderungen, Richtlinien und Sicherheit entsprechen und gleichzeitig die Kosten kontrollieren. Pure Storage bietet eine effiziente, leistungsstarke Lösung, die diese KI-Anforderungen erfüllt. Es ist automatisiert, belastbar und skalierbar, darauf ausgelegt, sich an sich ändernde Anforderungen anzupassen und eine breite Palette leistungsstarker KI-Anwendungen zu unterstützen.

Ergebnisse der Umfrage „Treiber des Wandels“.

Darüber hinaus hat Pure Storage in Zusammenarbeit mit Wakefield Research einen Bericht mit dem Titel „Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption“ veröffentlicht. Diese Veröffentlichung unterstreicht die entscheidende Bedeutung einer Überarbeitung der Dateninfrastruktur, um die Vorteile von KI-Technologien zu maximieren, Energieausgaben effektiv zu verwalten und sich an den Umweltzielen des Unternehmens auszurichten.

Zu den Highlights der Umfrage, bei der 500 IT-Käufer aus Unternehmen mit über 500 Mitarbeitern in den USA und Europa befragt wurden, gehören:

Mit der Einführung von KI ist ein erheblicher Anstieg des Bedarfs an Rechenleistung verbunden, wobei 88 Prozent der Anwender von einem dramatischen Anstieg berichten. Bemerkenswert ist, dass fast die Hälfte ihre Rechenkapazität nach der KI-Integration verdoppeln oder sogar noch mehr verdoppeln musste.
Es besteht ein Mangel an Vorbereitung auf den Energiebedarf von KI, da 73 Prozent der IT-Käufer zugeben, dass sie nicht vollständig auf den Energieverbrauch vorbereitet sind, den KI mit sich bringt.
Die Erkenntnis, dass KI nicht nur Energie verbraucht, sondern auch Verbesserungen im Datenmanagement erfordert. Spezifische Bereiche für ein Upgrade umfassen Datenverwaltungstools (48 Prozent), Prozesse (46 Prozent) und Speicherinfrastruktur (46 Prozent).
Ein nahezu universeller Trend (96 Prozent) hin zu Aktualisierungen der IT-Infrastruktur, wobei 29 Prozent der IT-Käufer angeben, dass aufgrund von KI eine vollständige Überarbeitung erforderlich ist.
Die Auswirkungen dieser Verbesserungen auf Nachhaltigkeitsziele: 89 Prozent berichten von Schwierigkeiten beim Erreichen der ESG-Ziele nach der KI-Einführung. Um dieses Problem anzugehen, beabsichtigen 60 Prozent derjenigen, die innerhalb eines Jahres KI-Technologien eingeführt haben oder dies planen, in energieeffizientere Hardware zu investieren, um ESG-Verpflichtungen zu erfüllen.

Die zunehmende Einführung von KI in verschiedenen Sektoren deutet auf einen entscheidenden Wandel im Geschäftsbetrieb hin, dennoch stoßen viele Unternehmen auf Unzulänglichkeiten in der Infrastruktur. Diese Mängel stellen ein erhebliches Hindernis für die Nutzung des vollen Potenzials der KI dar, insbesondere bei der Unterstützung wichtiger Unternehmensstrategien und Umweltziele. Die Umfrage spiegelt die allgemeine Meinung von IT-Experten wider, dass die Reduzierung des COXNUMX-Fußabdrucks ein dringendes Anliegen ist und die Optimierung der IT-Infrastruktur für die erfolgreiche Einführung von KI-Technologien unerlässlich ist.

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