Heute, am 16. April 2016, kündigte Quobyte die Veröffentlichung eines TensorFlow-Dateisystem-Plug-ins an, das die direkte Integration von TensorFlow-Anwendungen in Quobyte ermöglicht, ohne den Betriebssystemkernel zu durchlaufen. Quobyte wurde 2013 gegründet und bietet softwaredefinierten Speicher für eine Vielzahl von Kunden, darunter Yahoo! Japan. TensorFlow ist eine weit verbreitete Open-Source-Softwarebibliothek, die häufig in Anwendungen für maschinelles Lernen verwendet wird.
Heute, am 16. April 2016, kündigte Quobyte die Veröffentlichung eines TensorFlow-Dateisystem-Plug-ins an, das die direkte Integration von TensorFlow-Anwendungen in Quobyte ermöglicht, ohne den Betriebssystemkernel zu durchlaufen. Quobyte wurde 2013 gegründet und bietet softwaredefinierten Speicher für eine Vielzahl von Kunden, darunter Yahoo! Japan. TensorFlow ist eine weit verbreitete Open-Source-Softwarebibliothek, die häufig in Anwendungen für maschinelles Lernen verwendet wird.
Das neue TensorFlow Filesystem Plug-In von Quobyte läuft auf Linux-Systemen. Quobyte hofft, dass das Plug-In es älteren Linux-Servern ermöglichen wird, ihre Technologie in Anwendungen für maschinelles Lernen zu nutzen. Sie behaupten, dass ihr Speichersystem in allen Phasen des maschinellen Lernens eingesetzt werden kann und Durchsätze von bis zu 10 GB/s für jeden Client bietet. Das Plug-in lässt sich in Quobyte integrieren, um die volle Nutzung aller bereitgestellten Systemressourcen zu ermöglichen, indem die GPU-Nutzung optimiert wird, um Latenz und CPU-Belastung zu reduzieren. Quobyte gibt an, dass es den Durchsatz für TensorFlow-Benutzer um bis zu 30 % steigert.
Zu den weiteren Vorteilen des TensorFlow-Dateisystem-Plug-ins von Quobyte gehören:
- Die Möglichkeit, HDD und SSD zu nutzen, um das beste Preis-Leistungs-Verhältnis ohne umständliches Tiering zu erzielen
- Das Vorabrufen von Trainingsdaten kann zu einer erheblichen Leistungsverbesserung führen. Viele maschinengenerierte Daten verwenden eine sequentielle Benennungskonvention, die sie ideal für den Vorabruf macht.
- Unbegrenzte Skalierbarkeit, die es Benutzern ermöglicht, den Speicher im Hinblick auf Durchsatz und Kapazität bei Bedarf zu erweitern. Wenn sich die Anforderungen von ML-Projekten ändern – oft schneller als erwartet – wird sich die Quobyte-Installation anpassen. Festplatten oder Server können bei Bedarf schnell und einfach hinzugefügt werden, um mehr Kapazität oder Leistung bereitzustellen, ohne dass Anwendungen oder Dienste unterbrochen werden.
- Mandantenfähigkeit, die zusätzliche Sicherheit bietet, indem sie Benutzern die Definition isolierter Namespaces und die physische Trennung von Daten/Workloads innerhalb desselben Clusters ermöglicht. Administratoren können Mandanten weiter isolieren, indem sie kontrollieren, auf welche physische Hardware sie Zugriff haben, um die Leistung sicherzustellen und sicherzustellen, dass Daten nicht für unbefugte Benutzer im Netzwerk zugänglich sind.
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