Während des virtuellen Big Compute 2022-Events von Rescale gaben sie bekannt, dass Rescale mit NVIDIA zusammenarbeitet, um die NVIDIA AI-Plattform in das HPC-as-a-Service-Angebot von Rescale zu integrieren. Die Integration soll die rechnergestützte Ingenieursimulation mit KI und ML vorantreiben und es Unternehmen ermöglichen, Produktinnovationen schneller, effizienter und zu einem günstigeren Preis zu kommerzialisieren.
Während des virtuellen Big Compute 2022-Events von Rescale gaben sie bekannt, dass Rescale mit NVIDIA zusammenarbeitet, um die NVIDIA AI-Plattform in das HPC-as-a-Service-Angebot von Rescale zu integrieren. Die Integration soll die rechnergestützte Ingenieursimulation mit KI und ML vorantreiben und es Unternehmen ermöglichen, Produktinnovationen schneller, effizienter und zu einem günstigeren Preis zu kommerzialisieren.
Rescale kündigte außerdem die weltweit erste Compute Recommendation Engine (CRE) an, die intelligentes Computing für HPC- und KI-Workloads unterstützt. Die Optimierung der Workload-Leistung ist komplex, da Unternehmen Entscheidungen zwischen Architekturen, geografischen Regionen, Preispunkten, Skalierbarkeit, Service-Levels, Compliance und Nachhaltigkeit abwägen. Rescale CRE wurde mithilfe von ML auf NVIDIA-Architekturen mit Infrastrukturtelemetrie, Branchen-Benchmarks und Full-Stack-Metadaten entwickelt, die über 100 Millionen Produktions-HPC-Workloads umfassen. NVIDIA beschleunigt auch Rescale CRE.
Mit Rescale CRE können Kunden die richtigen Infrastrukturoptionen identifizieren, um Kosten- und Geschwindigkeitsziele zu optimieren. Kunden können wählen, ob sie die Arbeitslast schneller, zu den niedrigsten Kosten oder mit der richtigen Balance zwischen beidem ausführen möchten, indem sie eine breite Palette richtlinienbasierter Unternehmenskontrollen nutzen.
Erweitern Sie HPC in der Cloud mit NVIDIA AI
Rescale wird die NVIDIA AI Enterprise-Software-Suite hinzufügen, die es Unternehmen ermöglicht, die Leistungsfähigkeit von HPC und KI auf seiner Plattform zu nutzen, die in allen führenden Clouds unterstützt wird. Darüber hinaus ist NVIDIA Modulus, ein Physik-ML-Framework, jetzt mit nur wenigen Klicks auf Rescale verfügbar. Mit NVIDIA Modulus können Kunden ihren gesamten KI-gesteuerten Simulationsworkflow auf der Rescale-Plattform ausführen, von der Datenvorverarbeitung und dem Modelltraining bis hin zu Inferenz und Modellbereitstellung.
Der Softwarekatalog von Rescale bietet Zugriff auf Hunderte von NVIDIA-Container-HPC-Anwendungen und vorab trainierten KI-Modellen auf NVIDIA NGC. Kunden können Simulationen bei Bedarf durchführen und je nach Bedarf vergrößern oder verkleinern. Rescale integriert außerdem die NVIDIA Base Command Platform-Software, um Workloads über Clouds und lokale NVIDIA DGX-Systeme hinweg zu orchestrieren.
Optimieren Sie die Arbeitsbelastung mit CRE
Derzeit nutzen 78 Prozent der Unternehmen die Cloud für rechnergestützte Wissenschaft und Technik, und Forschungs- und Entwicklungsorganisationen, die einfachen Zugriff auf groß angelegte Datenverarbeitung haben, erreichen ihre Ziele mit bis zu 60 Prozent höherer Wahrscheinlichkeit im Rahmen des Budgets als diejenigen, die dies nicht tun, so die Studie Bericht zum Stand des Computational Engineering 2022.
Die meisten Unternehmen in der Luft- und Raumfahrt- und Automobilbranche nutzen bereits Computational Engineering, um umfassende Designraumerkundungen durchzuführen und zukünftige Produktdesigns zu entwickeln. Die Intelligent Computing-Fabric von Rescale, die auf der Compute Recommendation Engine basiert, führt Computational Engineering- und KI-Workloads überall automatisch und optimal aus
Rescales globale Multi-Cloud-Infrastruktur, beschleunigt durch NVIDIA Computing und Software. Diese zeitgemäße Entwicklung erleichtert den zunehmenden Einsatz von KI-gesteuerten Ansätzen in computergestützten Wissenschafts- und Ingenieurmethoden.
Die HPC-as-a-Service-Plattform von Rescale wird von NVIDIA auf führenden Cloud-Service-Provider-Plattformen beschleunigt, darunter Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure.
Beteiligen Sie sich an StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | RSS Feed
