Heute hat Smart IOPS seine neue NVMe-SSD Unobtanium FN angekündigt, die auf den Storage Class Memory (SCM)-Markt ausgerichtet ist. Die neuen SSDs nutzen Toshibas XL-Flash-Technologie und sind in Kapazitäten von 800 GB bis 3.2 TB erhältlich. Smart IOPS wird Unobtanium FN auf dem Flash Memory Summit 2019 vom 6. bis 8. August am Stand Nr. 609 vorführen.
Heute hat Smart IOPS seine neue NVMe-SSD Unobtanium FN angekündigt, die auf den Storage Class Memory (SCM)-Markt ausgerichtet ist. Die neuen SSDs nutzen Toshibas XL-Flash-Technologie und sind in Kapazitäten von 800 GB bis 3.2 TB erhältlich. Smart IOPS wird Unobtanium FN auf dem Flash Memory Summit 2019 vom 6. bis 8. August am Stand Nr. 609 vorführen.
Smart IOPS wurde von Manuel d'Abreu, Ashutosh Das und Radhakrishnan Nair gegründet und ist für seine TruRandom-Technologie bekannt. Das Unternehmen gibt an, dass TruRandom die Leistung seiner SSDs und Anwendungen beschleunigen, hohe IOPS und geringere Latenzzeiten ermöglichen und Speicher-E/A-Engpässe beseitigen kann. Smart IOPS soll es CSP-, HPC- und Unternehmensrechenzentren einfacher machen, I/O-intensive und latenzempfindliche Anwendungen mit größerer Zuverlässigkeit und SLA bereitzustellen, und das zu deutlich geringeren Kosten.
Unobtanium FN kanalisiert Avatar oder vielleicht Larry Niven und nutzt die SCM-Technologie XL-FLASH. Ähnlich wie Intel Optane befindet sich XL-Flash im Raum zwischen DRAM und NAND und bietet einen großen Leistungsschub und eine extrem geringere Latenz bei viel geringeren Kosten als DRAM. Was die Leistung betrifft, kann das Unobtanium FN 1.7 Millionen IOPS beim zufälligen Lesen und 800 IOPS beim zufälligen Schreiben liefern und bietet gleichzeitig eine QoS-Latenz von 75 µs bei 99.999 % für zufällige Lesevorgänge mit einer Warteschlangentiefe von 16 und einer typischen Latenz bei zufälligen Lesevorgängen von 30 µs. Aus Ausdauergründen kann die neue SDD fünf Jahre lang 15 Laufwerksschreibvorgänge pro Tag erreichen.
Der Unobtanium FN bietet erhebliche Leistungssteigerungen zu einem vernünftigen Preis. Dies ist sehr wichtig für Märkte wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Inhaltsbereitstellung und Caching-Funktionen.
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