Super Micro Computer, Inc. (SMCI) kündigte heute auf dem Mobile World Congress in Barcelona, Spanien, neue Edge-Systeme an, die für künstliche Intelligenz (KI) und 5G-Workloads entwickelt wurden. Diese neuen Lösungen sind darauf ausgelegt, alle von 5G benötigten Datenmengen mithilfe von KI-Inferenzen zu bewältigen. Supermicro wird diese Technologie vom 2019. bis 25. Februar auf dem Mobile World Congress 28 in Barcelona, Spanien, am Stand Nr. 5J70 präsentieren.
Super Micro Computer, Inc. (SMCI) kündigte heute auf dem Mobile World Congress in Barcelona, Spanien, neue Edge-Systeme an, die für künstliche Intelligenz (KI) und 5G-Workloads entwickelt wurden. Diese neuen Lösungen sind darauf ausgelegt, alle von 5G benötigten Datenmengen mithilfe von KI-Inferenzen zu bewältigen. Supermicro wird diese Technologie vom 2019. bis 25. Februar auf dem Mobile World Congress 28 in Barcelona, Spanien, am Stand Nr. 5J70 präsentieren.
Da immer mehr Mobil- und IoT-Geräte auf den Markt kommen, explodieren die Daten am Edge. Und obwohl sich daraus zahlreiche Vorteile ergeben, entstehen viele Herausforderungen im Umgang mit diesen Daten, wie etwa Bandbreitenüberlastung, mangelnde Skalierbarkeit, Verarbeitungsverzögerungen, Datensicherheit und -integrität sowie Compliance- und Datenschutzprobleme. Es gibt sicherlich einige Herausforderungen, mit denen man zu kämpfen hat, aber es ist auch eine Chance für Anbieter wie Supermicro. Das Unternehmen bringt mehrere Lösungen auf den Markt, die ihrer Meinung nach darauf abzielen, Unternehmen zu transformieren und sie mit intelligenter Konnektivität von IoT-Geräten bis zur Cloud auszustatten.
Die hier angekündigten Lösungen bieten optionale Unterstützung für Intel Programmable Acceleration FPGA-Karten oder Grafikbeschleuniger, die lokale Rechenleistung und KI-Inferenz liefern. Durch diese Schlussfolgerung können Kunden Edge und Cloud in einer nahtlosen Datenverarbeitungsplattform zusammenführen. Zu den neuen Lösungen gehören die auf der Intel Xeon D-2100 CPU basierenden Systeme 1019D-16C-FHN13TP und 1019D-FRN5TP. Diese für den Edge-Bereich konzipierten Systeme bieten ausgewogene Rechenleistung, KI, Speicher und Netzwerk, unterstützen bis zu 37 LANs (sowohl RJ45- als auch SFP-Ports), bis zu 16 Kerne, bis zu 512 GB DDR4-Speicher und bis zu vier 10-GbE-LAN-Ports mit RDMA-Unterstützung und interne Speichererweiterungsoptionen, einschließlich Mini-PCIe-, M.2- und NVMe-Unterstützung sowie Unterstützung für mehrere FPGA- und GPU-Beschleunigungskarten für KI-Inferenz. Diese Lösungen können auch andere Märkte als KI und Edge erreichen, darunter Fertigung, Einzelhandel, Öl und Gas, Gesundheitswesen und Smart Cities.
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