SwiftStack hat eine neue Edge-to-Core-to-Cloud-Lösung vorgestellt, die groß angelegte Workflows für künstliche Intelligenz/Maschine und Deep Learning (KI/ML) unterstützt. Das Multi-Cloud-Datenunternehmen spezifiziert beeindruckende Speicherparallelität und Durchsatz für Anwendungsfälle wie Aufnahme, Training und Inferenz; Scale-out-globale Namespaces; Datendienste einschließlich Tagging, Suche und Metadatenverwaltung zur Unterstützung von KI/ML-Workflows; und diejenigen, die Kubernetes- und TensorFlow-Unterstützung benötigen.
SwiftStack hat eine neue Edge-to-Core-to-Cloud-Lösung vorgestellt, die groß angelegte Workflows für künstliche Intelligenz/Maschine und Deep Learning (KI/ML) unterstützt. Das Multi-Cloud-Datenunternehmen spezifiziert beeindruckende Speicherparallelität und Durchsatz für Anwendungsfälle wie Aufnahme, Training und Inferenz; Scale-out-globale Namespaces; Datendienste einschließlich Tagging, Suche und Metadatenverwaltung zur Unterstützung von KI/ML-Workflows; und diejenigen, die Kubernetes- und TensorFlow-Unterstützung benötigen.
Diese SwiftStack-Lösung erstreckt sich auf öffentliche Clouds, um Cloud-Bursting und „Skaleneffekte“ zu nutzen und sicherzustellen, dass die Daten vor Ort sicher und geschützt sind. Es integriert SwiftStack auch in die Deep-Learning-Plattform-as-a-Service von Valohai, die Maschinenorchestrierung, Versionskontrolle und AI/ML-Pipeline-Management bietet.
SwiftStack wird diese Lösung auf der GTC 2019 (der Deep Learning & AI Conference) in San Jose im McEnery Convention Center (Stand Nr. 423) vorführen.
SwiftStack Künstliche Intelligenz/Maschinelles und Deep Learning
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