Heute stellte Tintri seine neue innovative Speichertechnologie vor: Tintri SQL Integrated Storage. Das Unternehmen gibt an, dass dieser neue Speicher eine beispiellose Transparenz, Automatisierung und Kontrolle für virtuelle und physische Microsoft SQL Server-Datenbanken bieten wird. Tintri behauptet weiter, dass das neue Produkt eine neue Ära für SQL Server-Kunden einläutet und eine vereinfachte, intelligente Speicherverwaltung ermöglicht, die die Effizienz steigert, Datenbankadministratoren stärkt und ein konsistentes Endbenutzererlebnis bietet.
Heute stellte Tintri seine neue innovative Speichertechnologie vor: Tintri SQL Integrated Storage. Das Unternehmen gibt an, dass dieser neue Speicher eine beispiellose Transparenz, Automatisierung und Kontrolle für virtuelle und physische Microsoft SQL Server-Datenbanken bieten wird. Tintri behauptet weiter, dass das neue Produkt eine neue Ära für SQL Server-Kunden einläutet und eine vereinfachte, intelligente Speicherverwaltung ermöglicht, die die Effizienz steigert, Datenbankadministratoren stärkt und ein konsistentes Endbenutzererlebnis bietet.
Die Verwaltung des Datenbankspeichers ist eine Herausforderung für sich. Der Mangel an Einblick in den Speicher macht die Sache gelinde gesagt zu einer Herausforderung. Tintri versucht, dieses Problem mit einem ähnlich effizienten und granularen Speichermanagement anzugehen, das es für Speicher auf VM-Ebene bietet.
Tatsächlich basiert Tintri SQL Integrated Storage auf der Tintri VMstore Intelligent Infrastructure-Plattform des Unternehmens. Die neue Speicherlösung bietet Integration, Analyse, autonomes Management und Datenschutz auf der Ebene der einzelnen Datenbanken. Tintri SQL Integrated Storage bietet Datenbankadministratoren Transparenz und umsetzbare Einblicke in den gesamten SQL Server-Datenbank-Infrastruktur-Stack aus einer einzigen Ansicht, was die Verwendung vereinfacht und zu einer höheren Effizienz führt.
Zu den wichtigsten Funktionen von Tintri SQL Integrated Storage gehören:
- Beispiellose Sichtbarkeit – Kombiniert umfassende Transparenz über den gesamten Datenbank-Infrastruktur-Stack mit detaillierten Leistungs- und Kapazitätsmetriken und Visualisierung, einschließlich Latenz pro Datenbank, IOPs, Durchsatz und Speicherplatznutzung. Ermöglicht die Identifizierung von Datenbankbeständen und Ausreißern in Echtzeit, um die Problemlösung zu beschleunigen und der Datenbankausuferung entgegenzuwirken.
- Self-Service-Empowerment – Autonomer Betrieb und vereinfachtes Management auf Datenbankebene ermöglichen DBA-Autarkität und machen Deep-Storage-Expertise überflüssig. Eliminiert Helpdesk-Tickets, verbessert die betriebliche Effizienz und ermöglicht es Speicher- und Datenbankexperten, sich auf strategischere Aktivitäten zu konzentrieren.
- Vorhersehbare Leistung und automatische Servicequalität (QoS) – Isoliert jede Datenbank voneinander und von anderen Workloads, um vorhersehbare E/A und ein konsistentes Benutzererlebnis zu gewährleisten. Passt Ressourcen dynamisch an und optimiert Datenbanken automatisch, wenn sich die E/A-Anforderungen ändern, wobei die Latenzzeit für jede Datenbank unter einer Millisekunde bleibt. Ermöglicht ein schnelles, unterbrechungsfreies Klonen von Produktionsdatenbanken, um die Leistungsauswirkungen von Wartungs- und Berichtsvorgängen zu verringern.
- Müheloser, unterbrechungsfreier Datenschutz – Vereinfacht den Datenschutz durch flexible, richtlinienbasierte Snapshot-Kopien für einzelne Datenbanken oder Datenbankgruppen. Sofortige, Zero-Stun-Snapshots haben keine Auswirkungen auf die Leistung von Produktionsdatenbanken oder Benutzern. Datenbanken können auch einzeln innerhalb von Sekunden wiederhergestellt werden.
- Schnelle, kostengünstige Entwicklung – Beschleunigt Entwicklungszyklen durch sofortige Klone auf Datenbankebene, die keinerlei Auswirkungen auf die Leistung haben und bei der Erstellung keinen Speicherplatz verbrauchen. Vereinfacht Testzyklen durch die Aktualisierung von Datenbanken in Sekunden, im Vergleich zu Stunden bei Verwendung von Sicherungs- und Wiederherstellungsmethoden. Ermöglicht jedem Entwickler eine eigene Datenbank-Sandbox und ermöglicht so produktivere parallele Entwicklungsworkflows.
- Prädiktive Analysen und Planung – Nutzt maschinelles Lernen und historische Daten aus drei Jahren, um zukünftige Kapazitäts- und Leistungsanforderungen bis zu 18 Monate im Voraus genau vorherzusagen. Verwendet ausgefeilte „Was-wäre-wenn“-Analysen und -Szenarien, um die Auswirkungen zusätzlicher SQL-Server auf Leistung und Kapazität darzustellen und eine Über- oder Unterbereitstellung von Ressourcen zu vermeiden.
Verfügbarkeit
Tintri SQL Integrated Storage ist ab sofort verfügbar. Das Produkt erfordert jedoch Folgendes:
- MS-SQL Server 2016 und höher
- Windows Server 2016 und höher
- Erweiterte Lizenzen des Tintri Global Center (TGC) oder Tintri VMstore Software Suite
- TGC 5.x und VMstore 4.6.x
Beteiligen Sie sich an StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | Facebook | RSS Feed
