Die moderne virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI) ist seit über 15 Jahren bei uns im Einsatz und wurde im Laufe dieser Jahre in Medizin- und Finanzunternehmen, Bildungseinrichtungen, Callcentern und anderen Organisationen implementiert, die sichere Desktops benötigen, auf die von überall aus zugegriffen werden kann Standort mit Netzwerkanschluss. Ein großer Nachteil von VDI-Lösungen besteht darin, dass ihre Implementierung, Verwaltung und Wartung kompliziert sein kann. Darüber hinaus benötigt VDI aufgrund seiner Spezialisierung möglicherweise engagiertes, spezialisiertes Personal. Aus diesen Gründen war der Einsatz der VDI-Technologie traditionell auf große Organisationen mit Tausenden von Endbenutzern beschränkt.
Die moderne virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI) ist seit über 15 Jahren bei uns im Einsatz und wurde im Laufe dieser Jahre in Medizin- und Finanzunternehmen, Bildungseinrichtungen, Callcentern und anderen Organisationen implementiert, die sichere Desktops benötigen, auf die von überall aus zugegriffen werden kann Standort mit Netzwerkanschluss. Ein großer Nachteil von VDI-Lösungen besteht darin, dass ihre Implementierung, Verwaltung und Wartung kompliziert sein kann. Darüber hinaus benötigt VDI aufgrund seiner Spezialisierung möglicherweise engagiertes, spezialisiertes Personal. Aus diesen Gründen war der Einsatz der VDI-Technologie traditionell auf große Organisationen mit Tausenden von Endbenutzern beschränkt.
In der Vergangenheit haben wir mit Leostream zusammengearbeitet, einem Anbieter von VDI-Software. Wir haben festgestellt, dass sie sich mit Scale Computing (einem der ersten Anbieter hyperkonvergenter Infrastruktursysteme) zusammengetan haben, um eine VDI-Lösung anzubieten, die nicht unbedingt darauf ausgerichtet ist, von großen Institutionen mit spezialisiertem Personal verwaltet zu werden, wie es bisher üblich war. Stattdessen konzentriert sich ihre Lösung auf die Verwaltung durch kleine und mittlere Unternehmen (KMU), Landes- und Kommunalverwaltungen sowie Bildungseinrichtungen mit einer geringeren Anzahl von Benutzern (z. B. zwischen 25 und 1000 Benutzer-Desktops). Indem sie sich auf diesen Markt konzentrieren, können sie viele der inhärenten Komplexitäten und Nachteile vermeiden, die bei der Installation und Verwaltung einer VDI-Lösung für große Unternehmen und größere Implementierungen auftreten. Interessanterweise hat es aufgrund seiner Einfachheit die Aufmerksamkeit vieler größerer Unternehmen auf sich gezogen und eine Anhängerschaft gefunden.
Das Besondere an der VDI-Lösung von Scale Computing/Leostream ist, dass sie behaupten, dass ein vollständiges VDI-System (dh Hardware und Software) in weniger als vier Stunden eingerichtet werden kann; Mit anderen Worten: In nur etwa einem halben Tag können Sie einen Scale-Computer-Cluster mit vier Knoten aufbauen und Leostream verwenden, um Benutzer mit virtuellen Desktops zu verbinden. Sie geben außerdem an, dass Unternehmen dies tun können, ohne über spezielles Personal für die Einrichtung und Wartung der Umgebung zu verfügen – und das auf kosteneffiziente Weise.
In diesem Artikel werfen wir einen genaueren Blick auf diese einzigartige VDI-Lösung von Scale Computing/Leostream. Wir prüfen, ob ihre Behauptungen wahr sind und stellen sicher, dass eine vollständige VDI-Umgebung in weniger als vier Stunden eingerichtet werden kann, dass die Umgebung ohne den Einsatz von Fachpersonal verwaltet und gewartet werden kann und dass die Bereitstellung einer VDI-Umgebung in kleinem Maßstab erschwinglich ist mit ihrer VDI-Lösung.
Scale Computing
Die hyperkonvergente Infrastruktur (HCI) ist zum Liebling des Rechenzentrums geworden, und es wird erwartet, dass ihr Wachstum anhält und in absehbarer Zukunft eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 30 % aufweist. Was jedoch nur sehr wenige Menschen wissen, ist, dass der Begriff „hyperkonvergente Infrastruktur“ ursprünglich im Jahr 2012 von Arun Taneja geprägt wurde, um die HC3-Plattform von Scale Computing zu beschreiben.
Scale Computing wurde 2006 gegründet und war in den ersten sechs Jahren ein Innovator im Bereich Scale-out-Speicher für den KMU-Markt. Dann begann sich die IT-Welt zu verändern; CPUs wurden leistungsstärker, RAM wurde billiger, die Vernetzung wurde schneller und der Speicher wurde dichter. Unter Berücksichtigung dieser Faktoren wagte Scale Computing den mutigen Schritt, diese Änderungen zu nutzen und fügte seinen Speicherknoten einen Hypervisor hinzu – und so wurde eine der ersten HCI-Plattformen entwickelt. Die Faktoren, die Scale Computing einzigartig machen, bestehen darin, dass das Unternehmen stark auf den Markt für kleine und mittlere Unternehmen (SMB) und verteilte Unternehmen ausgerichtet ist und dass es stattdessen Kernel-basierte virtuelle Maschinen (KVM), einen bekannten und angesehenen Hypervisor, zu seiner Scale-out-Speicherplattform hinzugefügt hat Hinzufügen eines SDS-Speichersystems zu einem Hypervisor.
Ein Scale Computing HCI-Cluster besteht aus 3–8 hyperkonvergenten HC3-Appliances und einem Ethernet-Switch. Bei Bedarf können mehrere Cluster miteinander verbunden und über ein zentrales Portal verwaltet werden. Wie oben erwähnt, verfügt jede dieser Appliances über einen KVM-Hypervisor und eine Speicher-Engine. Der HC3-Cluster wird über eine dezentrale, verteilte Architektur verwaltet, die es jedem Knoten ermöglicht, offline zu gehen, ohne den Betrieb oder die Verwaltung des Clusters zu beeinträchtigen.
HC3-Knoten sind entweder als 1U- oder 2U-Server erhältlich, die auf handelsüblicher Hardware basieren. Sie sind in verschiedenen Konfigurationen erhältlich, von kostengünstigen Appliances mit 2.88 TB Rohspeicherkapazität (1.44 TB nutzbar) und 96 GB RAM mit Intel Xeon E-2124-CPUs bis hin zu Hochleistungs-Appliances mit 155.52 TB Rohspeicherkapazität (77.76 TB). TB nutzbar) und 2304 GB RAM mit einer Intel-CPU mit 96 logischen Kernen. Durch ein Appliance-Modell kann Scale Computing sein System effektiv erschwinglich halten und, was noch wichtiger ist, eine 100-prozentige Hardware-/Software-Kompatibilität gewährleisten. Darüber hinaus ermöglicht dies der Supportorganisation von Scale Computing (von der wir sehr beeindruckt waren), mit der Konfiguration zu arbeiten, die Sie in Ihrer Umgebung haben.
Wir haben festgestellt, dass der Prozess der Installation eines HC3-Clusters im Rahmen der Philosophie von Scale Computing liegt: die Dinge so einfach wie möglich zu halten. Wir haben drei HC3D-Knoten der HC1250-Serie in Racks eingebaut, das 10-Gbit-Ethernet an einen Switch angeschlossen, eine Tastatur, eine Maus und einen Monitor an einen der Knoten angeschlossen, ihn eingeschaltet und einige Konfigurationsfragen beantwortet. Wir mussten keine Software installieren, da diese auf der Appliance vorinstalliert war.
Nach dem Hochfahren des Systems wurde uns ein Assistent angezeigt, der uns durch die erforderlichen Schritte zur Konfiguration der Netzwerkeinstellungen und der Clusterkommunikation zwischen Knoten führte. Anschließend haben wir die beiden anderen Knoten eingeschaltet und ähnliche Schritte ausgeführt, um sie dem Cluster beizutreten.
Insgesamt konnten wir unseren HC3-Cluster in weniger als 15 Minuten einrichten und konfigurieren. Wir empfanden die HC3-Benutzerverwaltung als unkompliziert und unkompliziert und glauben, dass jeder mit durchschnittlichen Computerkenntnissen sie problemlos bewerkstelligen kann. Wenn Sie jedoch Probleme haben, bietet Scale Computing eine einstündige Sitzung für neue Benutzer an, die sie durch die Installation, Konfiguration und Verwaltung eines HC3-Clusters führt.
Wenn Sie Ihrem HC3-Cluster einen weiteren Knoten hinzufügen, fügt dies dem Cluster sowohl Speicher als auch Rechenkapazität hinzu. Dazu platzieren Sie einfach den Knoten im Rack, verkabeln ihn und schalten ihn ein. Der Knoten meldet sich automatisch beim Cluster und wird dann nach ein paar Klicks im HC3-Clusterverwaltungsbildschirm zum Cluster hinzugefügt und Speicher und Rechenleistung werden neu ausgeglichen, um die hinzugefügten Ressourcen zu nutzen.
Die Vernetzung ist bei HCI-Lösungen oft ein Problem, aber mit dem HC3-Cluster fanden wir es einfach, intuitiv und unkompliziert. Das virtuelle Netzwerk für die virtuellen Maschinen (VMs) auf einem HC3-Cluster verbindet die VMs über eine virtuelle Bridge mit dem externen Netzwerk und wird automatisch eingerichtet. Sie können es komplexer konfigurieren, aber wir sind der Meinung, dass die Standard-Netzwerkkonfiguration für die Mehrheit der Benutzer, an die sich Scale Computing richtet, gut funktioniert.
Sie können den HC3-Cluster und die darauf befindlichen VMs über einen webbasierten Verwaltungsbildschirm überwachen, auf den Sie zugreifen können, indem Sie einen Webbrowser mit der IP-Adresse oder dem DNS-Namen eines beliebigen Knotens im Cluster verbinden. Wir waren der Meinung, dass der Verwaltungsbildschirm den Zustand des Hosts und der VMs so darstellt, dass ein allgemeiner IT-Experte ihn problemlos für die tägliche Wartung des Clusters verwenden kann.
Die Technologie hinter dem Speicher der HC3-Cluster ist ihre proprietäre Engine namens SCRIBE (Scale Computing Reliable Independent Block Engine). SCRIBE fasst die Festplatten der Knoten der Cluster in einem einzigen Speicherpool zusammen. Die in diesem Pool enthaltenen Daten werden durch die Verwendung eines Wide-Striping-Spiegelspeicherschemas geschützt, das es jedem Knoten oder jeder Festplatte ermöglicht, offline zu gehen, ohne die Leistung des Clusters zu beeinträchtigen. Wenn jedoch ein Problem auftritt, verwendet SCRIBE nach der Lösung einen „Viele-zu-Eins“-Wiederherstellungsprozess. Bei diesem Wiederherstellungsprozess senden viele Speichercontroller und Laufwerke Daten an das Ersatzlaufwerk, um es erneut mit Daten zu füllen, was den Wiederherstellungsprozess sehr schnell macht und die Belastung jedes einzelnen Knotens im Cluster verringert.
Wir haben Scale Computing nach der Verwendung von Erasure Coding oder verschiedenen RAID-Schemata für den Datenschutz gefragt, und sie sagten, dass sie das Gefühl hätten, dass ihre CPUs lieber VMs bedienen würden, als sich mit der zusätzlichen Komplexität auseinanderzusetzen. Darüber hinaus machte die kostengünstige Speicherung die marginalen Vorteile der Speichereffizienz zunichte.
Auf der Rechenseite nutzt Scale Computing seine proprietäre HyperCore-Automatisierungs- und Orchestrierungstechnologie, um Anwendungen am Laufen zu halten. Diese Technologie nutzt maschinelle Intelligenz, um Probleme mit der Infrastruktur automatisch zu erkennen und zu beheben. Dadurch, dass das System Probleme behebt, wird die Verwaltung des Systems vereinfacht und das IT-Personal kann sich auf wichtigere Probleme konzentrieren. Aufgrund ihrer Einfachheit und intuitiven Verwaltung haben Scale-Computing-Systeme in einer Vielzahl von Branchen vom Edge bis zum Rechenzentrum Fuß gefasst.
Nachdem wir unseren HC3-Knoten erstellt hatten, erstellten wir anschließend CentOS 7- und Windows 10-VMs. Der Prozess war in beiden Fällen ähnlich; Wir haben die HC3-Konsole zum Erstellen der VM verwendet, die VM auf eine Installations-ISO verwiesen und sie genau so installiert, wie wir es auf einer physischen Maschine getan hätten. Für die VM mussten wir keine speziellen Tools oder Agenten installieren oder etwas Besonderes für das Netzwerk tun. Sobald diese VMs erstellt wurden, konnten sie entweder als vollständige Klone oder als Vorlagen für andere VMs verwendet werden. Die wahre Stärke der Lösung von Scale Computing liegt darin, sie als Vorlagen zu verwenden. Die Klone aus der Vorlage verfügen über ein Redirect-on-Write-Schema, bei dem jeder Klon nur dann Speicherplatz belegt, wenn ein Schreibvorgang stattfindet, wodurch Klone sehr schnell erstellt werden können. Beispielsweise belegt eine 64 GB große Windows 10-VM mit 30 untergeordneten Elementen (wobei jedes untergeordnete Element 5 GB Schreibvorgänge hat) nur 214 GB Speicherplatz (64 GB + (5 GB x 30)) im Vergleich zu 30 vollständigen Klonen, die 1920 GB Speicherplatz (64 GB) beanspruchen würden x30).
Leostream
Leostream wurde 2002 gegründet und war einer der ersten Teilnehmer am VDI-Markt. Leostream ist in gewisser Weise einzigartig, da sein Verbindungsbroker herstellerneutral ist. Das heißt, es funktioniert auf einer Vielzahl von vor Ort und in der öffentlichen Cloud gehosteten Desktops. Leostream verfügt außerdem über die größte Auswahl an unterstützten Protokollen, die wir je gesehen haben, und unterstützt alles von RDP und HTML5 bis hin zu HP RGS. Dieser Agnostizismus hat es Leostream ermöglicht, die Umstrukturierungen und Fusionen zu überstehen, die andere Akteure in diesem Bereich in Mitleidenschaft gezogen haben. Bei Leostream können Sie wählen, welche Technologien für Sie am besten geeignet sind, und das macht die Kombination mit Scale Computing so attraktiv: Sie erhalten eine Infrastruktur, die von Grund auf für den KMU-Markt entwickelt wurde, verbunden mit einem speziell dafür entwickelten Verbindungsbroker möglichst flexibel zu sein.
Der Leostream Connection Broker kann auf einem CentOS- oder RHEL 7.x-Basisimage installiert werden und das Basisimage kann auf einer physischen Maschine, als VM oder in der Cloud ausgeführt werden. Zusätzlich zu den Betriebssystemanforderungen benötigt der Verbindungsbroker 2 GB RAM und 20 GB Festplattenspeicher. Für Zuverlässigkeit und Lastausgleich können Sie mehrere Leostream Connection Broker installieren. Für unser System haben wir Leostream auf einer CentOS 7 VM installiert.
Der Leostream Connection Broker umfasst eine PostgreSQL-Datenbank, die für viele Bereitstellungen ausreichend ist. Wenn sich jedoch viele Benutzer gleichzeitig anmelden, sollten Sie mit Leostream über die Verwendung einer externen PostgreSQL- oder MS SQL Server-Datenbank sprechen.
Wir waren zufrieden mit der einfachen Installation und Konfiguration des Leostream Connection Brokers auf unserem Scale Computing-System. Wir mussten lediglich einen Curl-Befehl über die Bash-Shell auf unserer CentOS-VM eingeben, und in nur wenigen Minuten wurden die Bits heruntergeladen und der Verbindungsbroker automatisch installiert. Anschließend gingen wir zu einem Webbrowser und gaben die IP-Adresse der VM ein, auf der wir den Verbindungsbroker installiert hatten. Nachdem wir uns dann als Administrator angemeldet hatten, führte uns ein Assistent durch den Lizenzierungs- und Konfigurationsprozess. Die gesamte Integration mit dem Scale Computing-System verlief reibungslos. Leostream verfügt über ein Gateway, das hinzugefügt werden kann, um Benutzern, die keinen Netzwerkzugriff auf das Rechenzentrum haben (z. B. die VMs auf HC3), Fernzugriff zu ermöglichen und mithilfe des integrierten HTML5-RDP-, VNC- und SSH-Viewers einen clientlosen Zugriff zu ermöglichen. Wir haben uns jedoch entschieden, es nicht zu installieren und zu verwenden.
Anschließend haben wir mit der Leostream-Konsole einen Pool virtueller Desktops erstellt und Windows 10 als Vorlage für den Pool verwendet. Auf dieser VM haben wir den Leostream-Agenten und die Anwendungen installiert, die die Benutzer benötigen würden. Der von uns erstellte Pool umfasste maximal 35 Desktops und mindestens drei freie Desktops. Durch die Festlegung eines Mindestniveaus stellten wir sicher, dass neue Benutzer nicht warten mussten, während ein neuer Desktop instanziiert wurde.
Die Erstellung der ersten drei Desktops dauerte nur wenige Minuten und wurde automatisch auf verschiedenen Knoten im Cluster gestartet.
Um den virtuellen Desktop zu testen, haben wir über drei verschiedene Quellen eine Verbindung zu ihm hergestellt: unseren vorhandenen Desktop, einen Thin Client und ein Tablet.
Leostream verfügt über einen Client namens Leostream Connect, mit dem Sie von einem Windows-, Linux- oder MacOS-System aus eine Verbindung zu einem virtuellen Desktop herstellen können. Wir haben Leostream Connect auf einem Dell-Laptop mit Windows 10 installiert und die Installation des Clients verlief ereignislos. Abgesehen von der Angabe, welche Optionen der Client ausführen soll, mussten wir in unserem Namen lediglich die Adresse des Verbindungsbrokers eingeben, um eine Verbindung zu unserem virtuellen Desktop herzustellen.
Wir haben von unserem Windows 10-Laptop aus eine Verbindung zu unserem virtuellen Desktop hergestellt und getestet, wie gut sich der virtuelle Desktop verhält, indem wir verschiedene Büroanwendungen verwendet, Videos gestreamt und Musik abgespielt haben. Der virtuelle Desktop reagierte in allen unseren Tests sehr schnell und wir stellten fest, dass wir während der Arbeit an Office-Dokumenten sogar Videos im Hintergrund abspielen konnten, ohne dass Videobilder verloren gingen oder unsere Office-Anwendungen langsamer wurden. Wir hätten nicht gedacht, dass RDP so leistungsstark sein würde, aber RDP wird für viele Anwendungsfälle ausreichend sein und die Client-Auswahl vereinfachen, da RDP in den meisten VDI-Clients enthalten ist.
Für unseren nächsten Test stellten wir eine Verbindung zum virtuellen Desktop über einen Atrust t176L VDI-Client her, einen kleinen Thin Client mit vier USB- und zwei DisplayPort-Anschlüssen, der von einer Intel-CPU angetrieben wird, auf der ein maßgeschneidertes Linux-Betriebssystem läuft. Bei unseren Tests mit diesem Gerät haben wir das RDP-Protokoll verwendet. Der Thin Client stellte ohne Probleme eine Verbindung her; Wir hatten das gleiche virtuelle Desktop-Erlebnis wie mit Leostream Connect von unserem Laptop aus und waren überrascht, dass RDP so gut funktionierte.
Da einer der Vorteile von VDI die Möglichkeit ist, von einer Vielzahl von Geräten aus eine Verbindung zu Ihrem Desktop herzustellen, haben wir für unseren letzten Test eine Verbindung zu unserem virtuellen Desktop von einem Lenovo YT3-X90F/YOGA3 Tablet Pro aus hergestellt. Dazu haben wir den Chrome-Browser auf unserem Tablet aufgerufen und in dessen Adressleiste die Adresse unseres Verbindungsbrokers eingegeben. Leostream ist in der Art und Weise, wie die Verbindung hergestellt wird, ziemlich clever, da es sich ohne das Leostream-Gateway nicht um eine HTML5-Verbindung handelte. Der Connection Broker selbst stellt ein Webportal für Benutzer bereit. Der Broker startet dann standardmäßig die Remotedesktop-App auf Ihrem Tablet, um Sie mit Ihrem Desktop zu verbinden.
Mit dem Tablet konnten wir Text über die Popup-Bildschirmtastatur des Geräts und die Bluetooth-Tastatur eingeben, die wir mit dem Tablet gekoppelt hatten. Die Anwendungen waren reaktionsschnell und benutzerfreundlich, aber unter normalen Umständen würden wir ein Tablet mit einem so kleinen Bildschirm natürlich nicht für die umfangreiche Bearbeitung von Dokumenten verwenden wollen. Für den schnellen Desktop-Zugriff von unterwegs wäre jedoch ein Tablet sehr praktisch.
Virtuelle Desktop-Verwaltung
Für die Profilverwaltung auf Windows-Desktops empfehlen Scale Computing/Leostream die Verwendung von FSLogix, das mittlerweile Microsoft gehört und in verschiedenen Editionen von Windows 10 kostenlos ist.
Eine der Funktionen, die uns in Leostream gefallen hat, ist die Möglichkeit, Zeitrichtlinien festzulegen, die festlegen, wann virtuelle Desktops ein- und ausgeschaltet werden sollen. Dies erhöht nicht nur die Sicherheit, sondern setzt auch außerhalb der Geschäftszeiten Ressourcen für andere Aufgaben wie Data Mining oder Berichtserstellung frei.
Obwohl es für uns unpraktisch war, ein System mit Hunderten von Benutzern einzurichten, lieferte uns Scale Computing/Leostream eine Fallstudie zu ihrer VDI-Lösung. Das Paris Community Hospital in Illinois verfügt über vier IT-Mitarbeiter, die alles von Servern bis hin zu Desktops verwalten. Das vorhandene Personal war in der Lage, 125 virtuelle Windows 10-Desktops mit der VDI-Lösung bereitzustellen und zu verwalten, ohne zusätzliches Personal hinzuzufügen – und sie konnten die Zeit für die Einarbeitung eines neuen Benutzers von einer Woche auf zwei Stunden reduzieren. Darüber hinaus ist die Akzeptanz bei den Endbenutzern hervorragend, da sich Ärzte und Pflegekräfte von überall mit Netzwerkanbindung sicher und zuverlässig anmelden können. Dies bestätigt unsere Behauptung, dass Scale Computing/Leostream intuitiv genug ist, um von allgemeinem IT-Personal verwaltet zu werden.
Die Fallstudie war aus Sicht der Benutzerfreundlichkeit interessant, wir wollten jedoch eine Vorstellung davon bekommen, wie viele virtuelle Desktops auf einem Scale Computing-Cluster ausgeführt werden könnten. Scale Computing/Leostream stellte uns die Ergebnisse eines LoginVSI-Tests zur Verfügung, den sie für einen HC1250D-Cluster mit vier Knoten durchgeführt hatten. Jeder Knoten im Cluster war eine Appliance mit zwei Intel Xeon Silver 4114-CPUs bei 2.20 GHz und Hybridspeicher mit SSD- und HDD-Festplatten. Insgesamt verfügte der HC1250D-Cluster über acht CPUs und 1.47 TB RAM. Jeder der virtuellen Desktops verfügte über zwei vCPUs und 3 GB RAM, lief unter Windows 10 und hatte Office 2016 Pro Plus installiert. Der LoginVSI VSlmax-Test zeigte, dass der Vier-Knoten-Cluster 400 Desktops aufnehmen konnte, bevor sich die Benutzererfahrung verschlechterte.
Unsere letzten Gedanken
In diesem Dokument wollten wir sehen, ob die kosteneffiziente, kleine VDI-Lösung von Scale Computing/Leostream realistischerweise in einem halben Tag oder weniger eingerichtet und vollständig betriebsbereit sein und von allgemeinem IT-Personal verwaltet werden kann. Die kurze Antwort lautet: Ja.
Wir konnten in weniger als 15 Minuten einen Scale Computing-Cluster mit drei Knoten einrichten und dann den Leostream Connection Broker mit einem einzigen Curl-Befehl installieren. Anschließend ließen wir einige unserer Kollegen ohne VDI-Erfahrung sich anschauen, wie man das Scale Computing-System und den Leostream Connection Broker konfiguriert und nutzt. Sie waren sich einig, dass es so intuitiv war, dass es von allgemeinem IT-Personal ohne große Bedenken gehandhabt werden konnte.
Nachdem wir uns die Gesamtkosten der Hardware und Software angesehen und diese durch die Anzahl der VDI-Benutzer dividiert haben, die LoginVSI laut Angaben der Infrastruktur unterstützen konnte, stellten wir fest, dass die Kosten pro Sitzplatz für Leostream 175 US-Dollar pro Benutzer für eine unbefristete Lizenz und 35 US-Dollar pro Jahr betragen für Support und Wartung. Die Gesamtkosten pro Sitzplatz würden also im ersten Jahr 210 US-Dollar und danach 35 US-Dollar betragen. Scale Computing kann Ihnen dabei helfen, die richtige Größe des Clusters für Ihre Benutzerbasis festzulegen. Anschließend können Sie die Anzahl der Benutzer durch die Kosten des Clusters dividieren, um die Kosten pro Benutzer zu erhalten. Die von Scale Computing durchgeführten Zahlen haben gezeigt, dass die von uns zusammengestellte VDI-Lösung eine sichere, für KMU geeignete VDI-Lösung zu angemessenen Kosten bietet.
Scale Computing ist erreichbar unter:
www.scalecomputing.com
[E-Mail geschützt]
Leostream ist erreichbar unter:
www.leostream.com
[E-Mail geschützt]
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Dieser Bericht wurde von Scale Computing gesponsert. Alle in diesem Bericht geäußerten Ansichten und Meinungen basieren auf unserer unvoreingenommenen Sicht auf das/die betrachtete(n) Produkt(e).
