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Veritas Technologies führt Predictive Insights ein

by Michael Rink

Heute gab Veritas Technologies die Einführung von Veritas Predictive Insights bekannt, einer neuen Lösung, die Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) nutzt, um ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Gesamtbetriebskosten zu senken.


Heute gab Veritas Technologies die Einführung von Veritas Predictive Insights bekannt, einer neuen Lösung, die Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) nutzt, um ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Gesamtbetriebskosten zu senken.

Veritas trainierte seine Predictive Insights AI anhand verschlüsselter Ereignisdaten von Tausenden von Veritas-Appliances. Eines der größten Hindernisse für die Entwickler von KI besteht darin, einen guten Trainingsdatensatz zu finden. Die interne Datenerfassung von Veritas in den letzten drei Jahren verschafft ihnen in dieser Hinsicht eine solide Grundlage. Basierend auf dieser gesammelten Erfahrung überwacht Predictive Insights den Systemzustand, um potenzielle Probleme zu erkennen. Ein Hauptanliegen bei der Entwicklung des neuen Systems bestand darin, Alarmübermüdung zu vermeiden und wichtige Vorfälle hervorzuheben. Zu den potenziellen Problemen, die dadurch ausgelöst werden, zählen: proaktive Wartung, Leistungs- und Kapazitätsprognosen sowie Compliance-Bestimmungen.

Wenn ein Kunde Predictive Insight auf einer unterstützten Veritas-Appliance aktiviert, werden kontinuierlich Telemetriedaten erfasst und verarbeitet, um für jede Appliance einen System Reliability Score (SRS) zu generieren. Die Punktzahl und zugehörige Details werden über das Dashboard angezeigt. Basierend auf dem SRS und den dahinter stehenden Details schlägt das System proaktive Maßnahmen vor, die durch die Analyse ermittelt wurden, um die Systemzuverlässigkeit zu verbessern. Dies könnte eine Benachrichtigung zur Installation eines Patches an das entsendende Servicepersonal oder die Durchführung vorgeschriebener Vor-Ort-Services umfassen. Datengesteuerte Metriken und Empfehlungen wie diese können IT-Teams dabei helfen, sich für wesentliche Wartungsarbeiten einzusetzen und gleichzeitig den Aufwand von Bereichen mit niedrigerer Priorität wegzulenken, um das Unternehmen besser zu bedienen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Verfügbarkeit

  • Jetzt auf Veritas NetBackupAppliances verfügbar
  • In den kommenden Quartalen wird es auf Veritas Access und Flexappliances verfügbar sein

Veritas Technologies

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