VMware hat die allgemeine Verfügbarkeit von VMware Cloud Foundation 4.4 (VCF) mit Integration für NVIDIA AI Enterprise Suite angekündigt. VCF 4.4 bietet die neuesten Innovationen im Bereich der hyperkonvergenten Full-Stack-Infrastruktur (HCI) als Hybrid-Cloud-Plattform. Wir haben uns vor etwa einem Jahr intensiv damit befasst, als Dell und EMC noch verheiratet waren. Darüber können Sie nachlesen HIER. In diesem Artikel wurde detailliert auf die Verwendung von VxRail als vereinfachte Methode zum Aufbau einer Hybrid-Cloud-Lösung eingegangen.
VMware hat die allgemeine Verfügbarkeit von VMware Cloud Foundation 4.4 (VCF) mit Integration für NVIDIA AI Enterprise Suite angekündigt. VCF 4.4 bietet die neuesten Innovationen im Bereich der hyperkonvergenten Full-Stack-Infrastruktur (HCI) als Hybrid-Cloud-Plattform. Wir haben uns vor etwa einem Jahr intensiv damit befasst, als Dell und EMC noch verheiratet waren. Darüber können Sie nachlesen HIER. In diesem Artikel wurde detailliert auf die Verwendung von VxRail als vereinfachte Methode zum Aufbau einer Hybrid-Cloud-Lösung eingegangen.
VMware Cloud Foundation 4.4-Updates
Zusätzlich zur Integration von NVIDIA AI vereint VCF 4.4 eine Reihe neuer Funktionen, darunter:
- Flexible vRealize-Produkt-Upgrades
- Verbesserungen bei der Upgrade-Vorprüfung
- Deaktivieren von SSH auf ESXi-Hosts
- Protokollierung der Benutzeraktivität
- Mehrere Sicherheitsupdates
Mit der Ergänzung der NVIDIA AI Enterprise Suite bietet die neue Version eine verbesserte KI/ML-Workload-Unterstützung sowie die Möglichkeit, vGPUs über mehrere Instanzen hinweg zu teilen. NVIDIAs Expertise im beschleunigten Computing, die GPU-Virtualisierungstechnologie und die vorgefertigten KI-Softwaresätze liefern Tools, mit denen Datenwissenschaftler schnell und einfach Apps erstellen und bereitstellen können. Alle diese neuen Innovationen sind in der Hybrid-Cloud-Plattform von VMware verfügbar.
Die Kombination der Stärken von VMware und NVIDIA wertet die VCF-Lösung durch die Bereitstellung einer KI-fähigen Infrastruktur auf. Die in NVIDIA AI Enterprise integrierte Unterstützung für VM- und Container-basierte Workloads ermöglicht die einfache Bereitstellung von KI auf NVIDIA-zertifizierten Servern führender Hersteller im Produktionsmaßstab. Mit dieser Lösung können IT-Infrastrukturteams VM- und Kubernetes-Cluster mithilfe von NVIDIA AI Enterprise mit VMware Cloud Foundation einrichten. Zusätzlich zu den beschleunigten Leistungsmerkmalen verkürzt diese Lösung die Markteinführungszeit, minimiert das Bereitstellungsrisiko und senkt die Gesamtbetriebskosten.
vSphere-Administratoren behalten die volle Kontrolle über Infrastrukturressourcen
Administratoren können diese Infrastruktur bereitstellen, konfigurieren und verwalten und gleichzeitig die softwaredefinierte Umgebung des Cloud-Betriebsmodells nutzen. vSphere-Administratoren konfigurieren und steuern den Zugriff auf die KI/ML-optimierten Ressourcen für den Zugriff von Entwicklern und Datenwissenschaftlern bei Bedarf mithilfe standardisierter HCI-Bausteine. VM- oder Tanzu Kubernetes Grid (TKG)-Workloads können dann so konfiguriert werden, dass sie GPU-Ressourcen aus einer Auswahl vorkonfigurierter Profile verbrauchen. NVIDIA-Gastbetriebssystemtreiber werden installiert, um die Integration des Workloads in die vielen AI/ML-Funktionen zu ermöglichen, die in der NVIDIA AI Enterprise Suite enthalten sind.
Dell Technologies, NVIDIA und VMware
Aufbauend auf der Partnerschaft zwischen Dell Technologies, VMware und NVIDIA kündigte Dell Technologies außerdem Unterstützung für die NVIDIA AI Enterprise-Software-Suite und GPUs innerhalb von VMware Cloud Foundation 4.4 auf VxRail 7.0.320 an. Kunden, die VMware Cloud Foundation auf VxRail ausführen, können ihre KI- und ML-Workloads für ein vereinfachtes Erlebnis in einer schlüsselfertigen Hybrid-Cloud ausführen.
Zusammenfassung
VCF 4.4 bietet mit dieser Version eine Reihe von Verbesserungen. Zusammenfassend können Sie eine robustere und flexiblere Hybrid-Cloud-Bereitstellung erwarten. Zu den Funktionen gehören:
- Verbesserte KI/ML-Workload-Unterstützung mit NVIDIA AI Enterprise Suite und Möglichkeit, vGPUs über mehrere Instanzen hinweg zu teilen.
- vRealize-Produkt-Upgrades: VCF 4.4-Kunden können vRealize-Produkte direkt über vRealize Lifecycle Manager aktualisieren. Die Bereitstellung und Aktualisierung von vRealize-Produkten wird über vRealize Lifecycle Manager verwaltet.
- Upgrade-Vorprüfungen: Um Probleme zu identifizieren und einen reibungslosen Upgrade-Prozess zu ermöglichen, wurden die Vorprüfungen erweitert, um die Dateisystemkapazität, Dateiberechtigungen und Kennwörter zu überprüfen.
- Deaktivieren Sie SSH auf ESXi-Hosts: Der SSH-Dienst kann auf ESXi-Hosts in einer VCF-Instanz gemäß der Empfehlung des vSphere-Sicherheitskonfigurationshandbuchs deaktiviert werden
- Benutzeraktivitätsprotokollierung: Neue Aktivitätsprotokolle erfassen alle API-Aufrufaufrufe zusammen mit ausreichendem Benutzerkontext. Die Benutzeranmeldung/-abmeldung bei der Benutzeroberfläche wird ebenfalls erfasst
- Sicherheitsfixes: Diese Version enthält Sicherheitsfixes für die Schwachstelle Apache Log4j Remote Code Execution und Apache HTTP Server.
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