Brian bittet Curtis Anderson von Panasas, sich ihm anzuschließen, um einen umfassenden und detaillierten Einblick in HPC zu erhalten. Curtis ist Softwarearchitekt bei Panasas und Co-Vorsitzender der MLCommons Storage Working Group. Was ist die MLCommons Storage-Arbeitsgruppe? MLCommons ist ein Industriekonsortium, das daran arbeitet, maschinelles Lernen zu beschleunigen und seine positiven Auswirkungen auf die Gesellschaft zu steigern. Es veröffentlicht unter anderem mehrere Standards für die Leistung von KI/ML-Modellen. Als einer der Co-Vorsitzenden definiert Curtis Standards für die Bewertung der Leistung von Speichersubsystemen, die KI/ML-Umgebungen versorgen.
Brian bittet Curtis Anderson von Panasas, sich ihm anzuschließen, um einen umfassenden und detaillierten Einblick in HPC zu erhalten. Curtis ist Softwarearchitekt bei Panasas und Co-Vorsitzender der MLCommons Storage Working Group. Was ist die MLCommons Storage-Arbeitsgruppe? MLCommons ist ein Industriekonsortium, das daran arbeitet, maschinelles Lernen zu beschleunigen und seine positiven Auswirkungen auf die Gesellschaft zu steigern. Es veröffentlicht unter anderem mehrere Standards für die Leistung von KI/ML-Modellen. Als einer der Co-Vorsitzenden definiert Curtis Standards für die Bewertung der Leistung von Speichersubsystemen, die KI/ML-Umgebungen versorgen.
Als Softwarearchitekt bei Panasas koordiniert Curtis alle Technologieteams im Büro in Sunnyvale: Plattform, OSD (Object Storage Device), CLI/GUI-Management, NFS- und CIFS-Gateway sowie Schnittstelle zu den Hardware- und QA-Teams. Er darf auch wieder (!) Code schreiben.
Der Markt für Scale-out-Speicher mit kommerziellem Funktionsumfang wächst schnell, und Konkurrenten wie NetApp verfügen zwar über den kommerziellen Funktionsumfang, sind aber nicht in der Lage, Scale-out zu meistern. Panasas verfügt über 15 Jahre Scale-Out-Leistung und die Ausfallsicherheit, die sich jeder wünscht, benötigt aber den kommerziellen Funktionsumfang, über den einige kommerzielle Anbieter verfügen.
Brian befasst sich intensiv mit der Technologie und bittet Curtis, Anwendungsfälle und die Softwarestruktur zu erläutern, in die Panasas in den Gesamtmarkt passt neue Blitzsysteme.
Das ist ein toller Podcast; Wenn HPC von Interesse ist, sollten Sie sich das anhören. Es dauert nur 45 Minuten, aber wenn Sie herumspringen möchten, haben wir unten einige Zeitstempel eingefügt:
00: 00 Intro
- Geschichte des Supercomputings
- Anwendungsfälle – HPC
- Hardware
- Neue Eigenschaften
- Aufskalieren
- Parallele Systeme vs. traditionelle Systeme
05:00 Wie Panasas-Systeme funktionieren
- Warum es erfunden wurde
- Am besten für mittelgroße/große Dateien geeignet
- Knoten für Workload-Typen
10:00 Softwarestruktur
- PanFS
- Mehr zu parallelen Dateisystemen
- Warum haben sich die großen Anbieter nicht mit dem Parallel F/S befasst?
15:00 Wie mehrere HPC-Projekte abgewickelt werden
- Wo passt Panasas in den Markt?
- Einschränkungen im Bereich Medien und Unterhaltung
- Wo passt PanFS hin?
- CGI
20:00 Wie M&E funktioniert
- Warum CGI anders ist
- Unterschied zwischen M7E- und HPC-Workloads
- Was in den HPC-Markt passt
- AI / ML
25:00 Kosten
- GPUs
- Flash-Kosten
- Rechenstrategien
- Fähigkeiten erforderlich
30:00 Wie man ein kleineres Unternehmen für HPC gründet
- So rekrutieren Sie
- Zurück in die Cloud
- Cloud ist der Honeypot
- Einfach zu bedienen:
- Kostengünstig
- Nicht für HPC eingerichtet
- Kann ein Panasas-System in der Cloud genutzt werden?
- So erstellen Sie PanFS für die Cloud
35:00 Kantenplatzierung
- Schwer zu rechtfertigen
40:00 Umweltauswirkungen
- Wirkungsgrad
- Was hat Panasas als HPC-Anwendungsfälle gesehen?
- Traditionelles HPC verändert sich
- Öl un Gas
- Explorationsunternehmen suchen nun nach Salzfeldern, um Treibstoff zu lagern
45:00 Wie man Panasas angreift
Abschluss und Zusammenfassung
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