Vor weniger als zwei Wochen hat NVIDIA LaunchPad, ihren kostenlosen KI-Spielplatz, GA eingeführt. Mit LaunchPad können Kunden und Interessenten dank Equinix, VMware und natürlich NVIDIA ein komplettes und gut ausgestattetes Rig in die Hand nehmen. Da LaunchPad auf einem leicht zugänglichen vSphere-Client ausgeführt wird, ist es für IT-Experten einfach in die Hand zu nehmen und loszulegen. Für KI-Profis bietet NVIDIA eine Reihe praktischer Labore an, oder Praktiker können ihre eigene KI in die Testumgebung einbringen.
Vor weniger als zwei Wochen, NVIDIA GA'd LaunchPad, ihr kostenloser KI-Spielplatz. Mit LaunchPad können Kunden und Interessenten dank Equinix, VMware und natürlich NVIDIA ein komplettes und gut ausgestattetes Rig in die Hand nehmen. Da LaunchPad auf einem leicht zugänglichen vSphere-Client ausgeführt wird, ist es für IT-Experten einfach in die Hand zu nehmen und loszulegen. Für KI-Profis bietet NVIDIA eine Reihe praktischer Labore an, oder Praktiker können ihre eigene KI in die Testumgebung einbringen.
Wir haben angefangen, mit LaunchPad herumzuspielen. Unsere Testumgebung ist beeindruckend robust; ein Dell EMC PowerEdge R750 NVIDIA-zertifiziertes System mit einer NVIDIA A30 GPU. NVIDIA bietet je nach Anwendungsfall auch Builds mit T4-GPUs an.
Während wir unsere formalen Gedanken zum LaunchPad-Programm sammeln, setze ich mich in diesem Podcast mit Luke Wignall von NVIDIA zusammen. Während Lukes LinkedIn-Titel ist zweideutig und vielleicht optimistisch, er ist sicherlich einer der größten Workstation-VDI-Nerds auf dem Planeten. Es ist eine lustige Wendung des Schicksals, dass das Erlernen der Funktionsweise von GPUs im Unternehmen für LaunchPad von grundlegender Bedeutung ist. In diesem Podcast befassen wir uns mit der Entstehung von LaunchPad, erfahren detaillierter, was es ist und wie IT-Praktiker und KI-Spezialisten davon profitieren können.
Weitere Informationen zu NVIDIA LaunchPad bitte hier klicken.
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