HPE Alletra Storage MP B10000: Multiprotokoll-Speicher für moderne Workloads

HPE Alletra MP B10000, verfügbar über HPE GreenLake Cloud, ist für optimierte, skalierbare, unternehmenskritische Workloads konzipiert.

HPE Alletra Storage MP B10000 ist eine Cloud-native Dateninfrastruktur verfügbar durch die HPE GreenLake Cloud und bringt die Geschwindigkeit und Agilität der Cloud-Erfahrung mit On-Premise-Speicher. Der HPE Alletra Storage MP B10000 ist HPEs Speicherlösung der nächsten Generation, die die neue Hardwareplattform HPE Alletra Storage MP (Multi-Protocol) nutzt und Datei-, Block- und Objektspeicher-Personas in einem einheitlichen System unterstützt. Sie ist Teil der umfassenderen Vision von HPE, die Dateninfrastruktur durch die Bereitstellung leistungsstarker, Cloud-nativer und hochgradig skalierbarer Speicherlösungen zu vereinfachen. Die Lösung basiert auf einer softwaredefinierten Architektur, die für die Verarbeitung von Workloads in traditionellen und modernen Cloud-nativen Anwendungen konzipiert ist.

Diese gemeinsame Hardwareplattform, die von eingebetteten AMD EPYC™-Prozessoren angetrieben wird, unterstützt mehrere Software-Personas und ermöglicht Multiprotokollzugriff – Datei, Block und Objekt. Jetzt können Unternehmen ihre Speicherinfrastruktur optimieren und die Komplexität der Verwaltung separater Systeme für unterschiedliche Datentypen reduzieren. Sie bietet konsistente Leistung für verschiedene Anwendungen und lässt sich aufgrund ihrer Cloud-Native-Eigenschaft nahtlos in Hybrid-Cloud-Umgebungen integrieren.

HPE Alletra Storage MP B10000

HPE Alletra Storage MP B10000 bietet unternehmenskritischen, softwaredefinierten Scale-Out-Blockspeicher mit 100 % Datenverfügbarkeitsgarantie. Es bietet die Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Leistung, die für unternehmenskritische Anwendungen, einschließlich großer Datenbanken und Cloud-nativer Apps (wie KI und maschinelles Lernen), erforderlich sind, sodass Unternehmen ihre Geschäftsziele erreichen können.

Durch die Nutzung der HPE GreenLake Cloud – einer Cloud-nativen Betriebsplattform – können Unternehmen ihre IT-Abläufe, die Bereitstellung und Skalierung über eine zentrale Oberfläche vereinfachen und gleichzeitig von einem KI-gesteuerten Betriebsmanagement profitieren. Dieses proaktive Management trägt dazu bei, die Speicherleistung zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und Probleme zu beheben, bevor sie kritisch werden.

Einer der größten Vorteile des B10000 ist seine Fähigkeit, bei Bedarf in mehreren Dimensionen zu skalieren – und damit das HA-Paradigma aufzubrechen, das in herkömmlichen Architekturen so weit verbreitet ist. Die disaggregierte Architektur des B10000 bietet eine Trennung von Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen und ermöglicht es Unternehmen, diese Ressourcen unabhängig voneinander je nach Arbeitslastbedarf zu skalieren. Unternehmen können bei steigendem Datenspeicherbedarf nahtlos Speicherkapazität oder Rechenknoten hinzufügen, ohne zu viel bereitzustellen. Diese Skalierbarkeit stellt sicher, dass Unternehmen Spitzen im Datenbedarf effizient bewältigen können, egal ob es sich um Hochleistungsanwendungen oder Routinevorgänge handelt.

HPE GreenLake Cloud liefert KI-gestützte Erkenntnisse, die zur Optimierung von Speicherumgebungen beitragen, indem sie potenzielle Probleme, Workload-Abweichungen und Ressourcenengpässe vorhersagen. Diese Automatisierung reduziert die Belastung der IT-Teams erheblich und ermöglicht es ihnen, sich auf strategischere Initiativen statt auf das tägliche Infrastrukturmanagement zu konzentrieren. Die Plattform bietet außerdem detaillierte Einblicke in Leistungsmetriken, Nachhaltigkeitsziele und Stromverbrauchstrends, sodass Unternehmen ihre Umgebungen optimieren können, um betriebliche und ökologische Ziele zu erreichen.

HPE GreenLake Cloud lässt sich nahtlos in Hyperscaler integrieren und bietet eine echte Hybrid-Cloud-Architektur, mit der Unternehmen Workloads in lokalen und Cloud-Umgebungen verwalten können. Mithilfe der skalierbaren HPE Alletra Storage MP-Hardware und des NVMe-over-TCP-Protokolls bietet der B10000 die für hybride und Cloud-native Anwendungen erforderliche Hochgeschwindigkeitsleistung mit geringer Latenz.

Sicherheit hat bei der Bereitstellung von Cloud-Diensten immer oberste Priorität, und der B10000 mit AMD EPYC-Prozessoren geht dieses Problem direkt an. Die AMD EPYC-Prozessoren verfügen über einen unabhängigen integrierten AMD Security Processor mit Funktionen wie Secure Encrypted Virtualization (SEV) zur sicheren Isolierung von Hypervisoren und virtuellen Maschinen (VMs) in virtualisierten Speicherumgebungen und Secure Memory Encryption (SME) zum Schutz vor unbefugtem Speicherzugriff. Dies stellt sicher, dass Unternehmen Cloud-Dienste nutzen und gleichzeitig Kontrolle und Datensouveränität behalten können, was für Branchen mit strengen gesetzlichen Anforderungen von entscheidender Bedeutung ist.

HPE Alletra Storage MP Hardwareübersicht

Der Wechsel zur HPE Alletra Storage MP-Hardware gibt HPE das, was wir eine „universelle Speicherplattform“ nennen würden. Dies ist eine deutliche Abkehr von der traditionellen SAN-Architektur, die speziell entwickelte Appliance-Hardware verwendet. Obwohl diese Methode seit Ewigkeiten der Standard im Speicherbereich ist, ist es nicht einfach, neue Technologien in diese Appliances zu integrieren. Mit HPE Alletra Storage MP könnte HPE sein ProLiant-Server-Erbe für ein effizienteres Design nutzen. Beispielsweise bietet HPE Alletra Storage MP Komponenten wie OCP 3.0-Steckplätze für I/O, sodass Kunden das System problemlos für eine schnellere Konnektivität konfigurieren können.

Die Systeme können in einem einzigen 2U-Gehäuse mit zwei I/O-Modulen (Controllern) und Speicher untergebracht werden. Bei der Bereitstellung eines Switched Fabric werden JBOFs hinzugefügt, also dasselbe Gehäuse mit unterschiedlichen I/O-Modulen.

Interessanterweise müssen Kunden, die HPE Alletra Storage MP B10000 verwenden, Controller nicht mehr in HA-Paaren skalieren – sie können ein neues Chassis mit einem einzigen Controller einsetzen, was das Wachstum in kleineren Segmenten erleichtert. Die Controller müssen auch nicht angepasst werden, sodass Kunden Controller mit neuen Technologien wie leistungsstärkeren CPUs oder schnelleren Netzwerkschnittstellen nutzen können, ohne die vorhandene HPE Alletra Storage MP-Infrastruktur anpassen zu müssen. HPE unterstützt heute bis zu vier Controllerknoten und plant, diesen Maßstab zu erweitern.

Kunden werden das Chassis Discovery Module (CDM) unabhängig von der Erstbereitstellung oder dem Hinzufügen zusätzlicher Module nützlich finden. Bei der Erstkonfiguration stellt der Administrator oder Partner zur Ersteinrichtung eine Verbindung zum CDM her. Sobald der Cluster eingerichtet ist, ist das Hinzufügen zusätzlicher Einheiten über die automatische Erkennung dank des CDM ganz einfach.

Im Kern verwendet HPE Alletra Storage MP B10000 AMD EPYC-CPUs mit mehreren Kernoptionen, um den unterschiedlichen Kundenanforderungen gerecht zu werden, und bietet Konfigurationen mit 32, 16 und 8 Kernen. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Unternehmen die Leistung und Kapazität der Plattform an spezifische Workload-Anforderungen anpassen können, sei es für rechenintensive Anwendungen mit hohem Durchsatz oder bescheidenere Speicheranforderungen. Die Kombination aus hoher Kerndichte, Energieeffizienz und 128 PCIe-Lane-Unterstützung der AMD EPYC-Prozessoren ist entscheidend für die Leistungsoptimierung und ermöglicht skalierbare und effiziente Speicherlösungen. HPE stellt sicher, dass der B10000 sowohl kleine Umgebungen als auch große, unternehmenskritische Vorgänge unterstützen kann, indem er eine Reihe von Kernoptionen bietet.

HPE erweitert außerdem weiterhin seine SSD-Unterstützung im B10000 und bringt im Oktober QLC-SSDs mit 30.72 TB und 15.36 TB auf den Markt. Dies verbessert die Fähigkeit des B10000, kosteneffizienten Speicher mit hoher Kapazität für leseintensive Workloads bereitzustellen. Durch die Integration von QLC ermöglicht HPE Unternehmen, ihre Speicherinfrastruktur kostengünstiger zu skalieren, was sie ideal für Anwendungsfälle wie Datenarchivierung, Backup und Big Data Analytics macht. HPE unternimmt große Anstrengungen, um QLC-SSDs einzuführen, die Kunden dabei helfen werden, endlich von HDD-basierten oder hybriden Speichersystemen mit hoher Kapazität auf vollständig Flash-Speicher umzusteigen. Dies bietet erhebliches Einsparpotenzial, da Kunden die Hardware- und Stromkosten senken und die Leistung steigern können. HPE bietet TLC-SSDs mit Kapazitäten von bis zu 30.72 TB für latenzempfindlichere, schreibintensivere Workloads an.

Dies sind jedoch alles Rohkapazitäten; mit der vierten Version von HPE Alletra Storage MP B10000 wurde eine HPE StoreMore-Garantie eingeführt. Diese gilt zusätzlich zur 4:1-Datenkomprimierungsfunktion, bei der eine Kombination aus Deduplizierung und Komprimierung verwendet wird, um den Speicherverbrauch erheblich zu reduzieren. Durch die Beseitigung redundanter Daten und deren effiziente Komprimierung kann das System mehr Informationen auf kleinerem Raum speichern, was zu Kosteneinsparungen und einer optimierten Ressourcennutzung führt. Darüber hinaus spielen KI-gesteuerte Erkenntnisse in diesem Prozess eine entscheidende Rolle, da sie dabei helfen, Datenmuster zu erkennen und die Komprimierungstechniken zu optimieren, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Am oberen Ende können Kunden mit 16 192 TB QLC SSDs über acht JBOFs auf unglaubliche 30.72 PB effektive Kapazität skalieren.

HPE Alletra Storage MP B10000 mit Switched Fabric

Die Switched Fabric-Architektur des B10000 bietet durch ein vollständig disaggregiertes Design erhebliche Flexibilität und Ausfallsicherheit. Das bedeutet, dass Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen unabhängig voneinander skaliert werden können, sodass Unternehmen ihre Infrastruktur an spezifische Arbeitslastanforderungen anpassen können, ohne zu viel bereitzustellen.

Wenn eine Arbeitslast beispielsweise mehr Rechenleistung, aber keinen zusätzlichen Speicher erfordert, können weitere Rechenknoten hinzugefügt werden, ohne den Speicherbedarf zu vergrößern, und umgekehrt. Jeder HPE Alletra Storage MP-Controller in dieser Konfiguration kann alle Speicher-JBOFs sehen. Dadurch kann HPE eine 100-prozentige Datenverfügbarkeit garantieren und so unternehmenskritische Zuverlässigkeit gewährleisten.

HPE Alletra Storage MP B10000 kann Workloads mit hoher Bandbreite und geringer Latenz mit einem Switched Fabric besser bewältigen, indem der Datenverkehr dynamisch über die optimalsten Pfade geleitet wird. Dies reduziert Engpässe und verbessert die Gesamtleistung, insbesondere in Umgebungen mit gemischten Workloads, in denen sowohl Block- als auch Dateispeicher im Einsatz sind. Die Architektur unterstützt eine erhöhte Parallelität, sodass das System bei Bedarf skaliert werden kann, während die Leistung konstant bleibt.

Dieses Upgrade verbessert auch die Fähigkeit des Systems, Multiprotokollumgebungen zu unterstützen, und stellt sicher, dass Datei-, Block- und Objektspeicheranforderungen mit höherem Durchsatz und höherer Zuverlässigkeit verarbeitet werden. Das Fabric ist entscheidend für die Bereitstellung der Flexibilität und Geschwindigkeit, die moderne datenzentrierte Anwendungen erfordern, insbesondere in Hybrid-Cloud-Setups, in denen Datenbewegung und Zugriffsmuster komplexer sind.

NVMe über TCP in HPE Alletra Storage MP B10000

Eine der entscheidenden Neuerungen des B10000 ist die Unterstützung von NVMe over TCP (NVMe-oF/TCP). Diese Protokollerweiterung ermöglicht es, die Hochleistungsvorteile von NVMe über herkömmliche TCP/IP-Netzwerke bereitzustellen. Damit ist es eine attraktive Lösung für Unternehmen, die ihre Speichereffizienz verbessern möchten, ohne komplexe oder kostspielige Upgrades der Netzwerkhardware durchführen zu müssen.

NVMe over TCP schließt die Lücke zwischen modernster Speicherleistung und einer zugänglicheren, weit verbreiteten Netzwerkinfrastruktur. Herkömmliche NVMe-over-Fabrics-Implementierungen, wie sie auf Fibre Channel oder InfiniBand basieren, bieten zwar eine hohe Leistung, erfordern aber oft spezielle und teure Hardware. Im Gegensatz dazu läuft NVMe-oF/TCP über Standard-Ethernet, das in den meisten Rechenzentren bereits weit verbreitet ist. Dies reduziert die Einstiegshürde für Unternehmen, die ihre Speicherinfrastruktur verbessern möchten, ohne ihre Netzwerksysteme zu überholen, und ist gleichzeitig auf moderne Workloads vorbereitet.

Obwohl TCP im Vergleich zu direkteren NVMe-oF-Protokollen einen kleinen Overhead hinzufügt, stellt NVMe über TCP immer noch eine wesentliche Verbesserung gegenüber älteren Speichertransportprotokollen wie iSCSI dar. Es ermöglicht einen Zugriff auf Speicher mit geringer Latenz und hohem Durchsatz über dieselben Ethernet-Netzwerke, die Unternehmen bereits für anderen Daten- und Anwendungsverkehr verwenden. Dies bedeutet, dass Unternehmen ihre Speicherleistung skalieren können, während die Einfachheit einer einzelnen Netzwerkarchitektur erhalten bleibt.

Ein weiterer Vorteil von NVMe over TCP ist die reibungslose Integration in vorhandene Netzwerkverwaltungstools. Da es auf derselben Infrastruktur wie herkömmliches TCP/IP läuft, können IT-Abteilungen vertraute Tools und Protokolle verwenden, um NVMe over TCP-Umgebungen zu verwalten und Fehler zu beheben. Dies vereinfacht die Verwaltung und reduziert die Lernkurve im Vergleich zu spezialisierteren NVMe-oF-Optionen wie Fibre Channel.

Die Integration von NVMe über TCP verbessert die allgemeine Flexibilität der B10000-Plattform. Benutzer können damit Hochleistungsspeicher über Standard-Ethernet-Netzwerke bereitstellen und so einfachere, skalierbarere Bereitstellungen ermöglichen, die den Anforderungen hybrider Cloud-Umgebungen und großer Rechenzentren gerecht werden.

Schlussfolgerung

Durch die Integration mit der HPE GreenLake Cloud Platform bietet HPE Alletra Storage MP B10000 eine disaggregierte, flexible Architektur, die den wachsenden Anforderungen moderner Unternehmen mit KI-gestütztem Cloud-Betrieb gerecht wird. Durch die Trennung von Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen ermöglicht die B10000-Architektur Unternehmen, diese Komponenten unabhängig voneinander zu skalieren und so optimale Leistung sicherzustellen. Diese Flexibilität ist besonders für Unternehmen mit unvorhersehbaren oder schnell wachsenden Datenworkloads von Vorteil, da sie die Ressourcen basierend auf Echtzeitanforderungen anpassen können.

Die Unterstützung der Plattform für NVMe-over-Fabrics gewährleistet einen hohen Durchsatz und einen latenzarmen Datenzugriff und ist damit ideal für unternehmenskritische Anwendungen mit der 100-prozentigen Datenverfügbarkeitsgarantie von HPE. In Kombination mit der Cloud-nativen Erfahrung von HPE GreenLake profitieren Unternehmen von Skalierbarkeit, KI-gesteuertem Management und einem Pay-as-you-go-Verbrauchsmodell, während sie gleichzeitig die Kontrolle über ihre Infrastruktur behalten. HPE Alletra Storage MP B10000, angetrieben von eingebetteten AMD EPYC-Prozessoren, bietet die hohe Leistung und Energieeffizienz, die für Workload-Konsolidierung und Datensicherheitsfunktionen erforderlich sind, um die Sicherheit der Daten zu gewährleisten. Diese Funktionen bieten eine leistungsstarke Lösung für Unternehmen, die ihre Speicherumgebungen zukunftssicher machen möchten, und bieten die Flexibilität, aktuelle und zukünftige Workload-Anforderungen effizient zu erfüllen.

HPE Alletra Storage MP B10000

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