IBM ha presentado su última innovación de almacenamiento, IBM Storage Scale System 6000. Esta plataforma de datos global a escala de nube está diseñada específicamente para abordar las demandas de las cargas de trabajo actuales de inteligencia artificial y uso intensivo de datos, lo que la convierte en una adición notable a IBM Storage for Data y Portafolio de IA.
IBM ha presentado su última innovación de almacenamiento, IBM Storage Scale System 6000. Esta plataforma de datos global a escala de nube está diseñada específicamente para abordar las demandas de las cargas de trabajo actuales de inteligencia artificial y uso intensivo de datos, lo que la convierte en una adición notable a IBM Storage for Data y Portafolio de IA.
IBM se ha consolidado como líder en el sector. IBM ha liderado el Cuadrante Mágico de Gartner para sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos durante siete años consecutivos. Con la introducción de IBM Storage Scale System 6000, la empresa pretende reforzar aún más su posición de liderazgo. Este sistema de última generación cuenta con un impresionante sistema de archivos paralelo de alto rendimiento diseñado específicamente para escenarios con uso intensivo de datos. Con capacidades como entregar hasta 7 millones de IOPS y lograr un rendimiento de hasta 256 GB/s para cargas de trabajo de solo lectura en un espacio compacto de 4U, está claro que IBM está superando los límites.
Denis Kennelly, director general de IBM Storage, compartió sus ideas sobre el impacto del almacenamiento en la IA, enfatizando el potencial transformador de la era actual de la IA. Kennelly cree que para aprovechar plenamente este potencial, las organizaciones deben adoptar estrategias que permitan la unificación de datos de diversas fuentes casi en tiempo real. Esto debe lograrse sin la redundancia de crear múltiples copias de datos o las constantes iteraciones de ingesta de datos. Sugiere que IBM Storage Scale System 6000 es la solución ideal, ya que reúne hábilmente datos del núcleo, el borde y la nube en una plataforma singular que está optimizada para cargas de trabajo de GPU.
Redefiniendo la eficiencia y la escalabilidad
El sistema Storage Scale System 6000 de IBM no es sólo una solución de almacenamiento; está optimizado para tipos de datos semiestructurados y no estructurados. Esto incluye una amplia gama de contenido, desde videos e imágenes hasta texto y datos de instrumentación, todo generado diariamente. En consecuencia, las organizaciones pueden acelerar enormemente su presencia digital en entornos híbridos.
IBM Storage Scale System está configurado para redefinir la eficiencia y la escalabilidad de los datos con la próxima inclusión de IBM FlashCore Modules (FCM) en la primera mitad de 2024. El nuevo sistema incluirá un nuevo FCM NVMe de capacidad máxima preparado para redefinir la eficiencia de la capacidad, ofreciendo una Reducción del 70 por ciento en costos y consumo de 53 por ciento menos de energía por terabyte en comparación con las unidades flash de primer nivel anteriores de IBM. Dichos avances permitirán a los clientes experimentar el máximo rendimiento de NVMe y al mismo tiempo beneficiarse de la rentabilidad de Quad-level Cell (QLC).
Las capacidades avanzadas de cifrado y compresión de datos aceleradas por hardware en línea garantizan la seguridad de los datos incluso en entornos con múltiples usuarios e inquilinos. El próximo Storage Scale System 6000, cuando se integre con FCM, impulsará el almacenamiento de datos, admitiendo 2.5 veces más datos dentro del mismo espacio en comparación con su predecesor.
Nivel Turbo NVMeoF
Se espera que IBM Storage Scale System acelere la adopción y puesta en funcionamiento de Cargas de trabajo de IA con IBM Watsonx. Funciones innovadoras como un novedoso nivel turbo NVMeoF, aislamiento de datos paralelo de múltiples inquilinos y las unidades de almacenamiento computacional patentadas de IBM tienen como objetivo aumentar el rendimiento, la seguridad y la eficiencia de las tareas centradas en la IA.
Con la tecnología del software Storage Scale, Scale System 6000 conecta datos con un ecosistema abierto que consta de opciones de almacenamiento de múltiples proveedores que incluyen AWS, Azure, IBM Cloud y otras nubes públicas, así como IBM Storage Tape.
Los clientes obtienen un acceso más rápido a los datos con más de 2.5 veces el rendimiento de GB/s y el doble de rendimiento de IOP que los competidores líderes del mercado. El alto rendimiento de procesamiento y la velocidad de acceso con múltiples cargas de trabajo simultáneas de IA y uso intensivo de datos pueden ejecutarse para satisfacer una variedad de casos de uso.
En cuanto a las métricas de rendimiento, Storage Scale de IBM ya ha demostrado su destreza. La Universidad de Queensland, una importante institución de investigación, se ha beneficiado significativamente de la plataforma de datos global IBM Storage Scale. Mediante la implementación de IBM Storage Scale System, la universidad ha logrado lograr un acceso a los datos más rápido, reforzando la eficiencia y ampliando las capacidades en varios dominios de investigación.
Sistema de escala de almacenamiento de IBM y NVIDIA
El futuro impulsado por la IA parece aún más brillante con la asociación entre IBM Storage Scale System y NVIDIA. El nuevo sistema de IBM puede establecer una cadena de suministro de información fluida, que se extiende desde una solución de IA de NVIDIA hasta un sinfín de otras tareas de IA, independientemente de su ubicación. Con soporte para funciones de vanguardia como Almacenamiento directo NVIDIA Magnum IOTM GPU (GDS) y capacidades como memoria GPU directa y rutas de almacenamiento, IBM Storage Scale System 6000 es un testimonio del futuro de la IA y el almacenamiento de datos.
Además, el nuevo nivel turbo NVMeoF de IBM ha sido diseñado para archivos pequeños como los recopilados desde dispositivos remotos o para proporcionar acceso a transacciones más pequeñas como análisis de lagos de datos o lagos para que puedan integrarse en una solución NVIDIA. Utilizando NIC NVIDIA ConnectX-7, Scale System 6000 admite hasta 16 puertos de RDMA de 100 Gb sobre Ethernet convergente (RoCE), InfiniBand de 200 Gb/s y/o 400 Gb/s, o una combinación de ambos para aumentar el rendimiento entre nodos o directamente a las GPU NVIDIA.
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