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Lanzamiento de Intel Data Center GPU Flex Series para Intelligent Visual Cloud

by harold fritts

Intel ha presentado Intel Data Center GPU Flex Series (formalmente con el nombre en código Arctic Sound-M), diseñada para cumplir con los requisitos de cargas de trabajo de nube visual inteligente. Anunciada inicialmente en mayo, la GPU de la serie Flex es una solución de procesamiento de gráficos única diseñada para manejar una amplia gama de cargas de trabajo sin comprometer el rendimiento o la calidad.

Intel ha presentado Intel Data Center GPU Flex Series (formalmente con el nombre en código Arctic Sound-M), diseñada para cumplir con los requisitos de cargas de trabajo de nube visual inteligente. Anunciada inicialmente en mayo, la GPU de la serie Flex es una solución de procesamiento de gráficos única diseñada para manejar una amplia gama de cargas de trabajo sin comprometer el rendimiento o la calidad.

Flex de GPU Intel para centros de datos

 

Con un rendimiento de transcodificación de medios 5X y hasta 68 transmisiones simultáneas de juegos en la nube, la nueva GPU ayuda a reducir y optimizar el costo total de propiedad para diversas cargas de trabajo en la nube, como entrega de medios, juegos en la nube, IA, metaverso y otros casos de uso de la nube visual emergentes.

Jeff McVeigh, vicepresidente de Intel y gerente general de Super Compute Group, explicó:

“Estamos en medio de una explosión de píxeles impulsada por más consumidores, más aplicaciones y resoluciones más altas. La infraestructura del centro de datos actual está bajo una intensa presión para calcular, codificar, decodificar, mover, almacenar y mostrar información visual. La GPU de la serie Flex de Intel es un diseño innovador que resuelve de manera única la demanda informática actual al tiempo que brinda flexibilidad y escalabilidad para las experiencias inmersivas del mañana”.

Jeff tiene un lanzar video que hemos acortado para aquellos que quieren los toques de luz.

Serie Intel GPU Flex para centros de datos

Las GPU de la serie Flex abordan los requisitos de calidad, densidad y latencia. Con el primer codificador AV1 basado en hardware de la industria en una GPU de centro de datos y, según Intel, ofrece cinco veces más rendimiento de transcodificación de medios y dos veces más rendimiento de decodificación con la mitad de potencia que las soluciones de la competencia. La nueva GPU ofrece una mejora del ancho de banda de más del 30 por ciento para un ahorro significativo en el costo total de propiedad (TCO) y un amplio soporte para herramientas de medios populares, API, marcos y los códecs más recientes.

Impulsadas por la arquitectura Xe-HPG de Intel y respaldadas por un ecosistema de proveedores de hardware y desarrolladores de software, estas GPU brindan una escalabilidad flexible de las cargas de trabajo de inferencia de IA desde análisis de medios hasta ciudades inteligentes e imágenes médicas entre CPU y GPU sin limitar a los desarrolladores a software propietario.

El procesamiento y la entrega de medios, la inferencia visual de IA, los juegos en la nube y la virtualización de escritorio están aumentando en los centros de datos. Como resultado, según los resultados de múltiples investigadores, se proyecta que el segmento de mercado de GPU de silicio de centros de datos para la nube visual alcance los $ 15 mil millones para 2026. Ese rápido aumento llega a una industria principalmente acosada por la dependencia de modelos de codificación patentados y con licencia, como CUDA. para la programación de GPU.

La pila de soluciones de GPU de la serie Flex supera estas limitaciones al tiempo que ofrece ventajas significativas sobre las soluciones alternativas, mejorando la flexibilidad, la escalabilidad y el consumo de energía. La GPU Intel puede resultar en un TCO más bajo para los proveedores de soluciones al admitir más suscriptores con menos servidores.

La pila de software está habilitada por una API, el camino productivo para la computación acelerada. Esta pila única alivia a los desarrolladores de la carga de los modelos de programación patentados, lo que permite a los usuarios desarrollar código abierto y portátil que aprovecha varias combinaciones en las CPU y GPU de Intel.

Hasta cuatro Xe Media Engines impulsan la arquitectura de medios de GPU de la serie Flex y se enfocan en las demandas de densidad de flujo más altas del centro de datos moderno sin comprometer la calidad. La GPU Intel Flex ofrece cinco veces el rendimiento de transcodificación de medios y dos veces el rendimiento de decodificación con la mitad de potencia (GPU Intel Flex Series 140 en comparación con NVIDIA A10). Ofrece hasta 36 flujos de transcodificación de 1080p60 y ocho flujos de transcodificación de 4K60 por tarjeta. Cuando se escala a 10 tarjetas en una configuración de servidor de 4U, la GPU Intel Flex admite hasta 360 flujos de rendimiento de transcodificación HEVC-HEVC 1080p60.

El codificador AV1 de código abierto basado en hardware de la GPU de la serie Flex ofrece un ahorro de ancho de banda de más del 30 por ciento. El motor de medios mejora el rendimiento de varios códecs de la industria, incluidos HEVC, AVC y VP9. Aprovechando la función Intel Deep Link Hyper Encode, la 140 de media altura con dos dispositivos en una sola tarjeta cumple con el requisito de retraso de un segundo de la industria al tiempo que proporciona una transcodificación en tiempo real de 8K60. Esta capacidad está disponible para los formatos AV1 y HEVC HDR.

El crecimiento explosivo de los juegos en la nube creó la necesidad de soluciones más flexibles para maximizar las transmisiones simultáneas de juegos para los usuarios. La GPU de la serie Flex está diseñada para una alta calidad de juego, brindando una experiencia de juego sin igual en diferentes dispositivos, y está validada en casi 90 de los títulos de juegos más populares de Google Play para Android. Por ejemplo, una sola GPU Flex Series 170 puede lograr hasta 68 transmisiones de 720p30, mientras que una sola GPU Flex Series 140 puede lograr hasta 46 transmisiones de 720p30 (medidas en títulos de juegos seleccionados) y cuando se escala con seis tarjetas GPU Flex Series 140 , puede lograr hasta 216 transmisiones de 720p30.

Open Software Stack brinda a los desarrolladores acceso a una pila de software integral que combina componentes y herramientas de código abierto para aprovechar de manera efectiva las capacidades de GPU de la serie Flex para cargas de trabajo de nube visual, incluida la compatibilidad con oneAPI y OpenVINO. Las herramientas oneAPI de Intel permiten a los desarrolladores ofrecer aplicaciones y servicios acelerados, incluida la Biblioteca de procesamiento de video Intel oneAPI (oneVPL), Intel VTune Profiler y otros.

Disponibilidad

Los sistemas con GPU de la serie Flex estarán disponibles a través de proveedores globales, incluidos Dell Technologies, HPE, H3C, Inspur, Lenovo y Supermicro. Las soluciones con la GPU de la serie Flex aumentarán en los próximos meses, comenzando con la entrega de medios y las cargas de trabajo de juegos en la nube de Android, seguidas de las cargas de trabajo de juegos en la nube de Windows, IA y VDI10.

Haga clic en el enlace para obtener más información sobre el Serie Intel GPU Flex para centros de datos.

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