NVIDIA integrará miles de GPU H200 Tensor Core en la AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0 (ABCI 3.0) de Japón. Los sistemas HPE Cray XD con red NVIDIA Quantum-2 InfiniBand proporcionarán el rendimiento y la escalabilidad que exige ABCI.
Japón está a punto de lograr avances significativos en la investigación y el desarrollo de IA mediante la integración de miles de GPU NVIDIA H200 Tensor Core en su AI Bridging Cloud Infrastructure 3.0 (ABCI 3.0). Encabezada por el Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada (AIST), esta integración verá la HPE CrayXD sistema equipado con NVIDIA Quantum-2 InfiniBand networking, que promete un rendimiento y escalabilidad superiores.
ABCI 3.0: Avanzando en la investigación y el desarrollo de la IA
ABCI 3.0 representa la última versión de la infraestructura informática abierta de IA a gran escala de Japón, diseñada para impulsar la I+D de IA. Este desarrollo pone de relieve el impulso de Japón para mejorar las capacidades de IA y la independencia tecnológica. Desde el lanzamiento de la ABCI original en agosto de 2018, AIST ha acumulado una experiencia significativa en la gestión de infraestructuras de IA a gran escala. Sobre esta base, la actualización ABCI 3.0, en colaboración con NVIDIA y HPE, tiene como objetivo elevar las capacidades de investigación y desarrollo de IA generativa de Japón.
Codifica su cultura, la inteligencia de su sociedad, su sentido común, su historia: usted es dueño de sus propios datos: Jensen Huang, presidente y director ejecutivo de NVIDIA.
La supercomputadora ABCI 3.0 estará ubicada en Kashiwa.
Imagen cortesía del Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología Industrial Avanzada.
El proyecto ABCI 3.0 es un esfuerzo de colaboración que involucra a AIST, su filial comercial AIST Solutions y Hewlett Packard Enterprise (HPE) como integrador de sistemas. Esta iniciativa cuenta con el apoyo del Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) de Japón a través del Fondo de Seguridad Económica. Forma parte de la iniciativa más amplia de mil millones de dólares de METI para reforzar los recursos informáticos e invertir en computación de IA en la nube. La participación de NVIDIA es significativa, ya que la empresa se compromete a apoyar la investigación en IA generativa, robótica y computación cuántica e invertir en nuevas empresas de IA, al tiempo que brinda un amplio soporte de productos, capacitación y educación.
NVIDIA se compromete con Japón
La colaboración de NVIDIA con METI en investigación y educación de IA sigue a una visita del CEO Jensen Huang, quien enfatizó el papel fundamental de las "fábricas de IA" (centros de datos de próxima generación diseñados para tareas intensivas de IA) en la transformación de grandes cantidades de datos en inteligencia procesable. El compromiso de Huang de apoyar las ambiciones de IA de Japón se alinea con su visión de que las fábricas de IA se conviertan en la base de las economías modernas a nivel mundial.
La fábrica de IA se convertirá en la base de las economías modernas de todo el mundo: Jensen Huang, presidente y director ejecutivo de NVIDIA
ABCI 3.0, con su centro de datos de ultra alta densidad y su diseño energéticamente eficiente, proporcionará una infraestructura sólida para desarrollar aplicaciones de IA y big data. El sistema, que se espera que esté operativo a finales de año y ubicado en Kashiwa, cerca de Tokio, ofrecerá recursos de investigación y desarrollo de IA de última generación.
Rendimiento y eficiencia inigualables
La instalación ABCI 3.0 ofrecerá 6 exaflops de capacidad informática de IA, una medida del rendimiento específico de la IA sin escasez y 410 petaflops de doble precisión para la capacidad informática general. Cada nodo se conectará a través de la plataforma Quantum-2 InfiniBand, que ofrece 200 GB/s de ancho de banda biseccional. La tecnología NVIDIA constituye el núcleo de esta iniciativa, con cientos de nodos equipados con 8 GPU H200 conectadas NVLink, lo que garantiza un rendimiento y una eficiencia computacionales incomparables.
La GPU NVIDIA H200 es un componente innovador que ofrece más de 140 gigabytes (GB) de memoria HBM3e a 4.8 terabytes por segundo (TB/s). NVIDIA afirma una mejora de 15 veces en la eficiencia energética con respecto a la plataforma de generación anterior de ABCI para cargas de trabajo de IA. Esta memoria más grande y más rápida acelera significativamente la IA generativa y los modelos de lenguaje grande (LLM), lo que hace avanzar la informática científica para cargas de trabajo de informática de alto rendimiento (HPC) con una eficiencia energética mejorada y un menor costo total de propiedad.
Redes avanzadas Quantum-2 InfiniBand
La integración de NVIDIA Quantum-2 InfiniBand con capacidades informáticas en red permite que los dispositivos de red realicen cálculos sobre datos, descargando trabajo de la CPU. Esto garantiza una comunicación eficiente, de alta velocidad y de baja latencia, esencial para gestionar cargas de trabajo intensivas de IA y grandes conjuntos de datos.
Las capacidades informáticas y de procesamiento de datos de clase mundial de ABCI acelerarán los esfuerzos conjuntos de I+D en IA entre las industrias, el mundo académico y los gobiernos. La importante inversión de METI en este proyecto pone de relieve la visión estratégica de Japón de mejorar las capacidades de desarrollo de la IA y acelerar el uso de la IA generativa. Al subsidiar el desarrollo de supercomputadoras de IA, Japón pretende reducir el tiempo y los costos asociados con el desarrollo de tecnologías de IA de próxima generación, posicionándose así como líder en el panorama mundial de la IA.
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