A lo largo de 2018, el impulso de los avances del aprendizaje automático aumentó constantemente. Con la próxima Conferencia de tecnología GPU de NVIDIA para 2019, este es un buen momento para revisar cómo NetApp y NVIDIA han contribuido a los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial durante el año pasado y lo que está reservado para este año.
A lo largo de 2018, el impulso de los avances del aprendizaje automático aumentó constantemente. Con la próxima Conferencia de tecnología GPU de NVIDIA para 2019, este es un buen momento para revisar cómo NetApp y NVIDIA han contribuido a los avances en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial durante el año pasado y lo que está reservado para este año.
Anteriormente, ONTAP AI de NetApp combinó la supercomputadora DGX-1 de NVIDIA, el almacenamiento AFF A800 de NetApp y los dispositivos de red de Cisco para brindar una única solución de dispositivo convergente con una arquitectura probada exhaustivamente. El próximo año, la DGX-1 se cambiará por la NVIDIA DGX-2, que supuestamente ofrece diez veces la potencia del sistema de primera generación. NetApp ha anunciado que compartirá puntos de referencia centrados en la IA del mundo real para el nuevo dispositivo la próxima semana en la feria; Algo que espero con impaciencia. La plataforma DGX-2 aprovecha la pila completa de software de aprendizaje profundo NVIDIA GPU Cloud para aprovechar al máximo sus 16 GPU totalmente interconectadas. NVIDIA dice que proporciona 2.4 TB/s de ancho de banda de bisección. El AFF A800 es el mismo componente que se usó en el dispositivo del año pasado y, presumiblemente, también lo son los componentes de Cisco.
La nueva generación también se agregará al programa DGX-Ready Data Center de NVIDIA. El programa brinda a los clientes acceso a los servicios del centro de datos a través de una red de socios de colocación. ScaleMatrix proporciona cuatro centros de datos que prestan servicios en EE. UU. como parte de este programa. Esos cuatro centros de datos incluirán gabinetes refrigerados por líquido DDC que pueden soportar hasta 52kW de carga de energía en un solo gabinete de 45U. Los gabinetes pueden albergar los dispositivos DGX-2 ONTAP AI.
Varias empresas de inteligencia artificial se han asociado con NetApp o utilizan ONTAP AI. Allegro.ai utiliza estaciones NVIDIA DGX para su plataforma de visión artificial. Parabricks ha estado utilizando ONTAP AI para reducir el tiempo de realización de análisis secundarios de datos genómicos de un par de días a menos de una hora. La plataforma de IA sin conductor de código abierto H20 ha estado trabajando con NetApp para hacer que la ciencia de datos avanzada y la IA sean más accesibles.
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