NVIDIA ha anunciado una nueva plataforma de diseño de referencia, que permite a las organizaciones construir rápidamente servidores basados en Arm acelerados por GPU. NVIDIA cree que esto ayudará a promover una "nueva era" de computación de alto rendimiento para una variedad cada vez mayor de aplicaciones en la ciencia y la industria.
NVIDIA ha anunciado una nueva plataforma de diseño de referencia, que permite a las organizaciones construir rápidamente servidores basados en Arm acelerados por GPU. NVIDIA cree que esto ayudará a promover una "nueva era" de computación de alto rendimiento para una variedad cada vez mayor de aplicaciones en la ciencia y la industria.
La plataforma de diseño de referencia incluye bloques de construcción de hardware y software y fue diseñada en respuesta a la necesidad de la comunidad HPC de una gama más diversa de arquitecturas de CPU. Como tal, brinda a los centros de supercomputación, a los operadores de nube de hiperescala y a las empresas la capacidad de combinar la plataforma de computación acelerada de NVIDIA con las últimas plataformas de servidor basadas en Arm.
Junto a NVIDIA en la construcción de esta plataforma de referencia están los siguientes:
- Arm y sus socios del ecosistema (por ejemplo, Ampere, Fujitsu y Marvell), que ayudarán a garantizar que sus GPU funcionen con procesadores basados en Arm.
- Cray (una empresa de Hewlett Packard Enterprise) y HPE, dos de los primeros proveedores de servidores basados en Arm.
- El ecosistema de desarrolladores de NVIDIA como GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso y Relion, que llevará la aceleración de GPU a Arm para aplicaciones HPC
- NVIDIA y sus socios del ecosistema de aplicaciones de HPC, que compilaron un extenso código para llevar la aceleración de GPU a sus aplicaciones en la plataforma Arm.
- Los principales distribuidores de Linux, Canonical, Red Hat, Inc. y SUSE, que ayudarán a habilitar el ecosistema Arm.
Los centros de supercomputación han comenzado a probar sistemas informáticos basados en Arm acelerados por GPU.
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