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NVIDIA aborda la contracción minorista

by harold fritts

Los minoristas están luchando más que nunca con la "pérdida", la pérdida de bienes debido a robos, daños y extravíos, y está afectando a la industria minorista donde más duele. De acuerdo con la Encuesta de seguridad minorista de 2022 de la Federación Nacional de Minoristas, realizado en colaboración con el Consejo de Investigación de Prevención de Pérdidas, la industria minorista está tratando de abordar un problema de $ 100 mil millones, con un estimado de 65 por ciento debido al robo. Muchos los minoristas informan que el robo se ha más que duplicado recientemente, impulsado por el aumento de los precios de los alimentos y otros artículos esenciales.

Los minoristas están luchando más que nunca con la "pérdida", la pérdida de bienes debido a robos, daños y extravíos, y está afectando a la industria minorista donde más duele. De acuerdo con la Encuesta de seguridad minorista de 2022 de la Federación Nacional de Minoristas, realizado en colaboración con el Consejo de Investigación de Prevención de Pérdidas, la industria minorista está tratando de abordar un problema de $ 100 mil millones, con un estimado de 65 por ciento debido al robo. Muchos los minoristas informan que el robo se ha más que duplicado recientemente, impulsado por el aumento de los precios de los alimentos y otros artículos esenciales.

Sin embargo, los desarrolladores pueden crear aplicaciones de prevención de pérdidas utilizando los flujos de trabajo de IA minorista de NVIDIA. Los flujos de trabajo se basan en NVIDIA Metropolis Microservices, una forma de crear aplicaciones de inteligencia artificial sin código o con poco código. Los microservicios proporcionan los componentes básicos para desarrollar flujos de trabajo de IA complejos y les permiten escalar rápidamente a aplicaciones de IA listas para producción.

Flujos de trabajo de inteligencia artificial minorista diseñados para evitar pérdidas 

NVIDIA anunció tres flujos de trabajo de inteligencia artificial minorista para ayudar a los desarrolladores a crear e implementar rápidamente aplicaciones diseñadas para evitar el robo. Los bloques de construcción sin código o de código bajo para las aplicaciones de prevención de pérdidas vienen preentrenados con imágenes de los productos y software más robados para conectarlos a las aplicaciones de la tienda existentes para las máquinas de punto de venta y el seguimiento de objetos y productos en toda la tienda.

Según Read Hayes, director del Loss Prevention Research Council:

“El robo minorista está creciendo debido a la macrodinámica y amenaza con abrumar a la industria. Las empresas ahora se enfrentan a la realidad de que la inversión en soluciones de prevención de pérdidas es un requisito fundamental”.

Los flujos de trabajo de IA minorista de NVIDIA están disponibles a través de Paquete de software NVIDIA AI Enterprise e incluye lo siguiente:

  • Flujo de trabajo de IA de prevención de pérdidas minoristas: Los modelos de IA en este flujo de trabajo vienen pre-entrenados para reconocer cientos de productos que se pierden con mayor frecuencia por robo, incluidos carne, alcohol y detergente para ropa. Los modelos también están pre-entrenados para reconocerlos en los diferentes tamaños y formas que se ofrecen. Los minoristas y los proveedores de software independientes pueden personalizar y capacitar aún más los modelos para incluir cientos de miles de productos de la tienda mediante la generación de datos sintéticos de NVIDIA Omniverse. El flujo de trabajo es una técnica de aprendizaje de última generación desarrollada por NVIDIA Research. Combinado con el aprendizaje activo, identifica y captura nuevos productos escaneados por clientes y asociados de ventas durante el pago para mejorar la precisión del modelo.
  • Flujo de trabajo de IA de seguimiento multicámara: Este flujo de trabajo ofrece capacidades de múltiples objetivos y múltiples cámaras (MTMC) que permiten a los desarrolladores de aplicaciones crear más fácilmente sistemas que rastrean objetos a través de múltiples cámaras en toda la tienda. El flujo de trabajo rastrea objetos y asociados a través de cámaras y mantiene una identificación única para cada objeto. Los objetos se rastrean a través de incrustaciones visuales o apariencia en lugar de información biométrica personal para mantener la privacidad total del comprador.
  • Flujo de trabajo de análisis de tiendas minoristas: Utiliza la visión artificial para proporcionar información para el análisis de la tienda, como las tendencias de tráfico de la tienda, el recuento de clientes con cestas de la compra, la ocupación de los pasillos y más a través de paneles personalizados.

Integra tus modelos

Según NVIDIA, los desarrolladores pueden personalizar y ampliar fácilmente estos flujos de trabajo de IA integrando sus modelos. Los microservicios también facilitan la integración de nuevas ofertas con sistemas heredados, como los sistemas de punto de venta.

Bobby Chowdary, director de tecnología de Radis.ai, dijo:

“Los nuevos flujos de trabajo de IA para minoristas de NVIDIA creados en Metropolis Microservices nos permiten personalizar nuestro producto, escalar rápidamente para satisfacer mejor las necesidades de nuestros clientes en constante crecimiento y continuar impulsando la innovación en el espacio minorista.

Infosys también está desarrollando sistemas de prevención de pérdidas de vanguardia que aprovechan los flujos de trabajo de NVIDIA para ayudarlos a implementar soluciones más rápido y escalar en tiendas y líneas de productos.

Soluciones minoristas de NVIDIA

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