NVIDIA ha dominado de forma lenta pero segura el mercado de GPU empresarial. En los últimos años, las GPU se han vuelto cada vez más importantes y se sientan junto a la CPU en necesidad. NVIDIA presentó el año pasado una nueva unidad de procesamiento con la unidad de procesamiento de datos o DPU. ¿Dónde vamos a ver los tres aquí para ver cuál es la diferencia y por qué uno puede necesitar más de uno o los tres?
NVIDIA ha dominado de forma lenta pero segura el mercado de GPU empresarial. En los últimos años, las GPU se han vuelto cada vez más importantes y se sientan junto a la CPU en necesidad. NVIDIA presentó el año pasado una nueva unidad de procesamiento con la unidad de procesamiento de datos o DPU. ¿Dónde vamos a ver los tres aquí para ver cuál es la diferencia y por qué uno puede necesitar más de uno o los tres?
La unidad central de procesamiento (CPU) es la más antigua y conocida de las unidades de procesamiento. La CPU, o a menudo denominada simplemente "el procesador", ha estado en uso desde la década de 1950. A menudo considerado como un tipo de cerebro para computadoras (o cualquier cosa que use poder de cómputo), durante mucho tiempo estas unidades de procesamiento fueron el único elemento programable en los dispositivos anteriores. Si bien continúan siendo cada vez más rápidos, se necesitaban otras unidades de procesamiento para el panorama cambiante de la tecnología de la información.
Introduzca la unidad de procesamiento de gráficos (GPU). Inicialmente, la GPU se diseñó para funcionar independientemente de la CPU para manipular la memoria y generar imágenes (gráficos) para mostrar la salida. Las GPU fueron, y en la mayoría de los casos todavía lo son, muy utilizadas en los videojuegos. NVIDIA es más conocida por sus GPU y sus negocios en videojuegos, electrónica automotriz y dispositivos móviles. En la empresa, NVIDIA ha aprovechado la potencia de su GPU para las cargas de trabajo de IA. Las capacidades de procesamiento paralelo de las GPU las hacen ideales para tareas informáticas aceleradas de todo tipo.
¿Qué es una DPU de NVIDIA?
Lo anterior es solo un vistazo rápido que intenta resumir temas amplios en pocas palabras. Hay mucha más profundidad y matices tanto de CPU como de GPU que pueden llenar libros, y lo han hecho. Si bien los dos anteriores son los más conocidos, existe un tercer tipo de unidad de procesamiento que es bastante nueva en la escena, la DPU.
Una de las primeras menciones de DPU de nosotros fue cuando Se anunció VMware Project Monterey. La CPU es el cerebro que realiza la computación de propósito general, la GPU ahora acelera la computación y la nueva DPU está diseñada para procesar los datos que se mueven por el centro de datos. Según NVIDIA, la DPU será un sistema en un chip que es una combinación de lo siguiente:
- CPU multinúcleo programable por software de alto rendimiento y estándar de la industria
- Interfaz de red de alto rendimiento
- Motores de aceleración flexibles y programables.
Las características anteriores son necesarias para habilitar una plataforma de cómputo nativa en la nube, aislada y completa que, según la compañía, definirá la próxima generación de cómputo a escala en la nube. Si bien las DPU son procesadores independientes, como CPU y GPU, suelen estar integrados en SmartNIC, como es el caso del trabajo del Proyecto Monterey con VMware. Las DPU BlueField de NVIDIA se combinan en el adaptador de red ConnectX. Actualmente, NVIDIA ofrece la DPU NVIDIA BlueField-2 y la DPU impulsada por IA NVIDIA BlueField-2X.
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