Hoy, 16 de abril de 2016, Quobyte anunció el lanzamiento de un complemento de sistema de archivos de TensorFlow que permite que las aplicaciones de TensorFlow se integren directamente con Quobyte sin pasar por el kernel del sistema operativo. Quobyte se fundó en 2013 y proporciona almacenamiento definido por software para una variedad de clientes, incluidos Yahoo! Japón. TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto ampliamente utilizada en aplicaciones de aprendizaje automático.
Hoy, 16 de abril de 2016, Quobyte anunció el lanzamiento de un complemento de sistema de archivos de TensorFlow que permite que las aplicaciones de TensorFlow se integren directamente con Quobyte sin pasar por el kernel del sistema operativo. Quobyte se fundó en 2013 y proporciona almacenamiento definido por software para una variedad de clientes, incluidos Yahoo! Japón. TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto ampliamente utilizada en aplicaciones de aprendizaje automático.
El nuevo complemento TensorFlow Filesystem de Quobyte se ejecuta en sistemas Linux. Quobyte espera que el complemento permita que los servidores Linux antiguos utilicen su tecnología en aplicaciones de aprendizaje automático. Afirman que su sistema de almacenamiento se puede utilizar en todas las etapas del aprendizaje automático y proporciona rendimientos de hasta 10 GB/s para cada cliente. El complemento se integra con Quobyte para ayudar a aprovechar al máximo todos los recursos del sistema aprovisionados mediante la optimización del uso de la GPU para reducir la latencia y la carga de la CPU, y Quobyte afirma que proporciona hasta un 30 % de aumento en el rendimiento para los usuarios de TensorFlow.
Los beneficios adicionales del complemento del sistema de archivos TensorFlow de Quobyte incluyen:
- La capacidad de aprovechar HDD y SSD para obtener la mejor relación precio-rendimiento sin engorrosos niveles
- La obtención previa de datos de entrenamiento puede ofrecer una mejora sustancial del rendimiento. Gran parte de los datos generados por máquinas utilizan una convención de nomenclatura secuencial que los hace ideales para la captación previa.
- Escalabilidad infinita que permite a los usuarios aumentar el almacenamiento en términos de rendimiento y capacidad cuando lo necesitan. A medida que cambian los requisitos del proyecto ML, a menudo más rápido de lo previsto, la instalación de Quobyte se adaptará. Los discos o servidores se pueden agregar rápida y fácilmente cuando sea necesario para proporcionar más capacidad o rendimiento sin interrumpir las aplicaciones o los servicios.
- Tenencia múltiple que brinda seguridad adicional al permitir que los usuarios definan espacios de nombres aislados y separación física de datos/cargas de trabajo dentro del mismo clúster. Los administradores pueden aislar aún más a los inquilinos al controlar a qué hardware físico tienen acceso para garantizar el rendimiento y que los datos no sean accesibles para ningún usuario no autorizado en la red.
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