Veritas ha publicado su Informe Databerg de EE. UU., que analiza los efectos de los volúmenes de datos explosivos de hoy y cómo han sido pasados por alto por la mayoría de los líderes empresariales que no anticiparon el crecimiento exponencial de los datos. De hecho, un estudio de investigación independiente demuestra cómo las organizaciones de todo el mundo van camino de desperdiciar más de 3.3 billones de dólares para 2020. Anteriormente, Veritas publicó los resultados de su estudio sobre gestión de datos, que toca este tema.
Veritas ha publicado su Informe Databerg de EE. UU., que analiza los efectos de los volúmenes de datos explosivos de hoy y cómo han sido pasados por alto por la mayoría de los líderes empresariales que no anticiparon el crecimiento exponencial de los datos. De hecho, un estudio de investigación independiente demuestra cómo las organizaciones de todo el mundo van camino de desperdiciar más de 3.3 billones de dólares para 2020. Anteriormente, Veritas publicó los resultados de su estudio sobre gestión de datos, que toca este tema.
En el informe, Veritas indica que las empresas deben vigilar de cerca la avalancha de datos en rápido crecimiento (es decir, la gran afluencia de datos), y agrega que muchas empresas ya no anticipan el crecimiento constante de los datos. Como tal, hay consecuencias importantes para aquellos que ignoran el creciente Databerg, que se puede dividir en tres categorías:
- Datos comerciales críticos: Estos son datos identificados como vitales para el éxito operativo continuo de las organizaciones.
- Datos redundantes, obsoletos y triviales (ROT) – Estos son datos identificados como datos redundantes o duplicados, y ya no tienen valor comercial. Veritas indica que las empresas deben minimizar de forma proactiva los datos ROT eliminándolos de forma segura y periódica.
- Datos oscuros – Se trata de datos cuyo valor aún no ha sido identificado; puede incluir datos vitales Business Critical o ROT. Las empresas necesitan explorar y asignarle un valor. Vertitas afirma que la friolera de 54% de los datos de la empresa se encuentra en esta categoría.
Vertitas dice que las actitudes cotidianas hacia los datos, así como el comportamiento a nivel estratégico, organizacional y de los empleados, son las principales causas de la cantidad significativa de Dark Data y ROT:
- Estratégico: Estrategias y presupuestos de TI basados únicamente en volúmenes de datos, no en valor comercial
- Organizativo: Una rápida adopción de aplicaciones y almacenamiento en la nube bajo la falsa premisa de que el almacenamiento es gratuito.
- Individual: Empleados que creen que los recursos de TI corporativos son de uso gratuito, tanto para uso comercial como personal
Para ayudar a resolver estos problemas y cambiar la forma en que las empresas piensan acerca de los datos, Veritas indica que el primer paso es tener una política de TI que establezca que los datos ROT deben eliminarse. Además, los datos deben clasificarse en función de la política de retención de datos de la organización y no solo de la sensibilidad, el proyecto o el tipo. Veritas también afirma que se debe implementar un viaje de gobierno de la información viable para Dark Data; Cada vez más empleados utilizan los datos de la empresa para su uso personal, lo que debe abordarse mediante la implementación de procedimientos y la mejora gradual del comportamiento de los empleados.
En última instancia, las organizaciones deben ganar visibilidad, tomar medidas y asumir el control para hacer frente al crecimiento del volumen de datos.
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