Análisis de la estación de trabajo en torre Lenovo ThinkStation P920 Quadro RTX 8000

La torre de estación de trabajo Lenovo ThinkStation P920 es una bestia y es altamente configurable para soportar grandes números y hacer un trabajo rápido de muchos tipos diferentes de cargas de trabajo. Con hasta tres NVIDIA Quadro GV100, tiene las GPU más potentes que NVIDIA fabrica para cargas de trabajo que requieren una memoria HBM2 extremadamente rápida; o si su carga de trabajo solo necesita una tonelada de memoria GPU, puede obtener dos NVIDIA Quadro RTX 8000 para un total de 96 GB de memoria de video a través del NVLink incluido. Si su carga de trabajo está más ligada a la CPU, Lenovo también lo tiene cubierto allí, con soporte de hasta dos Xeon Platinum 8280, para 56 núcleos y 112 subprocesos a 4.0 GHz.

La torre de estación de trabajo Lenovo ThinkStation P920 es una bestia y es altamente configurable para soportar grandes números y hacer un trabajo rápido de muchos tipos diferentes de cargas de trabajo. Con hasta tres NVIDIA Quadro GV100, tiene las GPU más potentes que NVIDIA fabrica para cargas de trabajo que requieren una memoria HBM2 extremadamente rápida; o si su carga de trabajo solo necesita una tonelada de memoria GPU, puede obtener dos NVIDIA Quadro RTX 8000 para un total de 96 GB de memoria de video a través del NVLink incluido. Si su carga de trabajo está más ligada a la CPU, Lenovo también lo tiene cubierto allí, con soporte de hasta dos Xeon Platinum 8280, para 56 núcleos y 112 subprocesos a 4.0 GHz.

Los casos de uso para esta estación de trabajo van desde el diseño arquitectónico hasta CAD, VFX al nivel de Hollywood o simplemente la edición de material de archivo de alta resolución en 8K. Cualquiera que sea su caso de uso personal, estos están disponibles en configuraciones hechas a pedido. La configuración básica comienza en $ 2,354.22 (a partir de agosto de 2020, el MSRP normal es de $ 4,059 pero sale a la venta con frecuencia), pero puede marcar fácilmente todas las casillas y dispararse más allá de $ 50,000 si realmente lo desea; y seamos honestos, ¿a quién no le encanta jugar con el configurador en línea para ver qué tan alto puede llegar?

En esta revisión, nos centraremos en los aspectos de creación de medios y contenido de esta máquina, revisando los renderizados de Blender, el rendimiento de Davinci Resolve con metraje de 8k RED, V-Ray y otros que esperamos sean relevantes para su trabajo. Esta es una revisión de seguimiento con este sistema, nuestro La primera revisión del P920 se puede encontrar aquí..

Especificaciones de la torre Lenovo ThinkStation P920

También,  mira esto Práctico PDF con la especificación configurable completa para el P920 a partir de junio de 2020 (es mucho; no mentimos sobre cuán configurable es).

Diseño y construcción

La Lenovo ThinkStation P920 es una estación de trabajo con factor de forma de torre y está construida como un tanque. Hecho principalmente de acero, también pesa tanto como un tanque, con la configuración más pesada llegando a más de 80 lb (> 37 kg). Es decididamente una máquina Lenovo, con el negro revelador con reflejos rojos alrededor de la carcasa. Es discreto y no hará mucho alboroto en su estación de trabajo, aparte de su enorme tamaño.

La parte trasera de la estación de trabajo es principalmente ventilación (que definitivamente necesita) y una cantidad adecuada de E/S. También sugiere el rendimiento que esta máquina puede ofrecer donde se ven las dos Quadro RTX 8000. También son visibles sus 8 ranuras PCIe y un punch-out donde iría el puerto serie opcional.

El interior de la máquina está bien diseñado, con fácil acceso a las ranuras PCIe y DIMM para futuras actualizaciones y expansiones. Además, se puede acceder fácilmente a los FlexBays frontales y al espacio para diferentes configuraciones de unidades de almacenamiento. Todo es increíblemente modular y casi todo lo que es reparable por el usuario o por TI no necesita herramientas, incluida la fuente de alimentación completa y los ventiladores de la caja.

Hablando de fanáticos, en nuestras extensas pruebas, esta máquina permaneció en silencio. Incluso a plena carga, los ventiladores de la GPU apenas se aceleraron mientras mantenían el máximo rendimiento. De acuerdo, probablemente podría calentar una casa unifamiliar mientras los dos procesadores y las dos GPU están sometidos a estrés, pero eso es realmente solo bajo pruebas de estrés artificial o renderizado, no típico del trabajo normal. Hablando de trabajo, ¡vamos a lo bueno!

Lenovo ThinkStation P920 Rendimiento

La configuración que estamos probando aquí es casi la mejor, pero está mucho más orientada a cargas de trabajo pesadas de GPU, específicamente tareas aceleradas por CUDA que exigen grandes cantidades de VRAM, que hacia cargas de trabajo pesadas de CPU. Nuestro sistema ejecuta Windows 10 para empresas y está equipado con dos Xeon Gold 6234 (8c/16t) para un total de 16c/32t, 192 GB de DDR4-2933, un SSD NVMe de 1 TB y la pieza de resistencia, dos NVIDIA Quadro RTX 8000s para un total de 96 GB de VRAM. También incluimos una tarjeta de 10 GbE de doble puerto con fines de prueba para eliminar los cuellos de botella de datos. Alerta de spoiler, aún no fue suficiente para este monstruo. Lo compararemos con una amplia variedad de máquinas, pero particularmente con un sistema con un Ryzen 9 3900X y un NVIDIA GTX 980Ti, y el mismo sistema pero con un solo Quadro RTX 8000.

Comencemos con lo único para lo que esta estación de trabajo no está especificada, que es el rendimiento de la CPU. Ejecutamos Cinebench R20 y obtuvimos un respetable 7169 en la prueba de subprocesos múltiples. Como referencia, un consumidor AMD Ryzen 9 3900X (12c/24t) obtuvo una puntuación de 7247, lo que tiene sentido teniendo en cuenta que, aunque el Ryzen tiene 8 subprocesos menos, tiene una ventaja de ~1.1 GHz en la velocidad del reloj, sin tener en cuenta IPC y 7 nm frente a 14 nm y todo eso (realmente es una comparación de manzanas con naranjas, estamos simplificando demasiado por brevedad).

Obviamente, esta no es una gran comparación, pero es un marco de referencia decente para el rendimiento de la CPU. Una vez más, no se trata de para qué está optimizada esta configuración en particular; una mayor cantidad de núcleos y relojes más rápidos mejorarán en gran medida la puntuación de la CPU y están disponibles como opción.

Ahora, con eso fuera del camino, ¡vamos a lo bueno! A continuación, corrimos LuxMark 3.1 que es un punto de referencia de OpenCL para GPU. Como era de esperar, el P920 funcionó bien aquí. Las GPU duales realmente hicieron su trabajo y duplicaron con creces la puntuación del único RTX 8000 en el sistema Ryzen, y la VRAM adicional también fue un factor que contribuyó.

El próximo punto de referencia es SPECviewperf 13, el estándar mundial para medir el rendimiento de gráficos basado en aplicaciones profesionales. SPECviewperf 13 ejecuta 9 puntos de referencia que llama conjuntos de vistas, todos los cuales representan contenido gráfico y comportamiento de aplicaciones reales. Estos conjuntos de vistas incluyen CATIA, Creo, Energy, Maya, Medical, Showcase, Siemens NX y Solidworks. Lo estamos comparando con el ThinkPad P72 y la revisión anterior de la estación de trabajo P920. Puedes encontrar más información sobre esa configuración de prueba aquí.

* Esto parece una anomalía, especialmente en comparación con las otras puntuaciones. La prueba Siemens NX de SPECworkstation, aunque no se incluye aquí, estuvo más en línea con las expectativas.

Como era de esperar, la configuración de doble GPU del P920 actual hizo que SPECviewperf funcionara rápidamente, especialmente en comparación con el único NVIDIA P6000 de la revisión anterior del P920.

Además, también ejecutamos SPECworkstation3, que es un punto de referencia especializado diseñado para probar todos los aspectos clave del rendimiento de la estación de trabajo; utiliza más de 30 cargas de trabajo para probar la CPU, los gráficos, las E/S y el ancho de banda de la memoria. Las cargas de trabajo se dividen en categorías más amplias, como medios y entretenimiento, servicios financieros, desarrollo de productos, energía, ciencias biológicas y operaciones generales. Vamos a enumerar los resultados de categoría amplia para cada uno, a diferencia de las cargas de trabajo individuales. Los resultados son un promedio de todas las cargas de trabajo individuales en cada categoría.

Aquí, la ThinkStation resaltó un poco más la diferencia entre la computadora de escritorio y la móvil, y se adelantó un poco más que la P72. También destaca, en GPU Compute, cuánto esos RTX 8000 duales realmente hacen su trabajo.

Miraremos V-Ray de Chaos Group próximo. V-Ray es un complemento de renderizado 3D que se usa ampliamente en visualización arquitectónica, publicidad y efectos visuales para cine y televisión. Está disponible para muchas de las aplicaciones de modelado 3D más comunes y, al igual que esas aplicaciones de modelado 3D, el rendimiento depende mucho de la GPU.

El Lenovo ThinkStation P920 obtiene un puntaje de 21,259 en CPU y 895 en GPU. Como referencia, el único RTX 8000 con el Ryzen 3900X obtuvo una puntuación de 503 en la GPU, y el pobre 980Ti solo obtuvo una puntuación de 303. La puntuación de la CPU 3900X fue comparable con 20,368 XNUMX. Si desea una referencia más amplia de lo que significan estos puntajes de rendimiento, echa un vistazo a este enlace para ver cómo anotó contra sistemas similares. El P920 funciona muy bien aquí.

A continuación, veremos algunos renderizados de Blender usando el oficial Herramienta de referencia de datos abiertos de Blender. Evaluaremos los archivos de demostración de BMW, Classroom y Fishy Cat utilizando el back-end OptiX para el motor Cycles, que proporciona trazado de rayos acelerado por hardware con GPU NVIDIA RTX. Esto es nuevo a partir de Blender 2.81 y solo se aplica a las tarjetas RTX, por lo que nuestra prueba 980Ti se basa en CUDA. Las pruebas en el P920 se realizaron con la aplicación Blender completa, ya que la herramienta de evaluación comparativa actualmente no admite configuraciones de múltiples GPU; esto no afecta los resultados.

 

Además de que el back-end OptiX es mucho más eficiente que CUDA, Quadro RTX 8000 es ideal para Blender. El P920 funciona sorprendentemente bien aquí, ya que Blender se escala bastante bien con múltiples GPU y los 96 GB de VRAM significarán que incluso los grandes proyectos de Blender se pueden procesar de manera oportuna. El enlace anterior tiene resultados de referencia adicionales de diferentes GPU para comparar. Optamos por omitir las pruebas de CPU esta vez, ya que la configuración de prueba no está optimizada para las cargas de trabajo de la CPU. Además, vale la pena señalar que los resultados de Fishy Cat son un poco extraños, ya que no creo que el proyecto esté optimizado para configuraciones de múltiples GPU, por lo tanto, el resultado es similar al de la Quadro RTX 8000. Independientemente, esta máquina es increíble para Blender.

Finalmente, veremos algunos casos de uso del mundo real en Davinci Resolve. Estos resultados serán similares a los resultados que puede encontrar en Adobe Premiere Pro y Adobe Media Encoder con las últimas versiones que admiten la representación H.264 y H.265 acelerada por GPU, así como un rendimiento excelente en los efectos acelerados por GPU. Davinci Resolve tiene casi todo optimizado para la aceleración de GPU y también admite de forma nativa múltiples GPU.

La metodología detrás de esta prueba es ver cómo funcionan los renderizados directos y los renderizados con efectos pesados ​​​​de GPU. Los renderizados directos simulan un escenario en el que necesita transcodificar una gran cantidad de metraje para editoriales o diarios, algo con lo que personalmente me encuentro mucho en mi trabajo diario, especialmente cuando trabajo con metraje de alta resolución o material sin editar. Las tres fuentes de metraje para esto son archivos CinemaDNG RAW de 4.6k de un Blackmagic URSA que se pueden encontrar aquí (descarga directa)RED Gemini 5k Full Frame a 24 fps y RED Helium 8k Full Frame a 24 fps, ambos pueden ser encontrar aquí. Los efectos que usamos son Acuarela, Relieve (Sobel) y Desenfoque gaussiano. Los archivos se entregaban a través de la red desde un servidor FreeNAS de 2U a través de 10 GbE, pero como verá, incluso saturar por completo la red de 10 GbE no fue lo suficientemente rápido para algunos de estos clips.

 

*980Ti (GM200) NVENC no admite una resolución superior a 4096 × 4096, incluso en H.265, por lo que los maestros se renderizaron en UHD (3840 × 2160), así que tenga en cuenta los resultados. Por este motivo, se omitieron los efectos especiales de resolución completa.

**Probablemente un cuello de botella de almacenamiento, incluso en 10GbE.

Si te encuentras trabajando con metraje de 8K RED a menudo, los 96 GB de VRAM serán esenciales para mantener un flujo de trabajo constante y mantener velocidades de reproducción razonables dentro de Resolve. Incluso a 5K, hay una ventaja apreciable en el rendimiento de las GPU duales. Los resultados de CinemaDNG, aunque más rápidos en el P920, probablemente se beneficiarán más de un almacenamiento más rápido. Obtuvimos más de 900 MB/s del NAS durante las pruebas más intensas, lo que resultó en que el almacenamiento se convirtiera en el cuello de botella y el uso de la GPU solo alcanzaba el 48 % en HWinfo64. Una vez que lanzamos FX, comenzamos a poner realmente a trabajar las GPU y podemos ver la ventaja de la configuración de GPU dual del P920 y la eficiencia con la que Resolve puede utilizar ambas.

Conclusión

La ThinkStation P920 de Lenovo es realmente una bestia de máquina, pero más que eso, es una plataforma excelente para muchas aplicaciones y flujos de trabajo diferentes. La naturaleza altamente configurable de esta estación de trabajo permite tantas especificaciones posibles diferentes que pueden adaptarse a cualquier necesidad. Además, su construcción modular permite actualizaciones y reconfiguraciones sencillas si cambian las necesidades de su trabajo. Ya sea que sea un artista de efectos visuales, un diseñador de CAD, o que realice IA y aprendizaje automático o simulaciones geológicas, hay una configuración disponible para usted. Lenovo ofrece la configuración que probamos como una solución lista para usar, pero también están disponibles bajo pedido para satisfacer sus necesidades específicas.

Estaciones de pensamiento de Lenovo

Interactuar con StorageReview

Boletín informativo | Canal de YouTube | Podcast iTunes/Spotify | @Instagram | Twitter | Facebook | RSS Feed