Revisión de AIC de elemento líquido (7.68 TB)

El Liqid Element AIC es un SSD PCIe de alta capacidad y rendimiento extremo que incorpora cuatro SSD NVMe m.2 y un conmutador PCIe en un paquete HHHL. Está diseñado para manejar cargas de trabajo que exigen rendimiento y ofrece compatibilidad total con los sistemas existentes que admiten dispositivos NVMe. Disponible en el factor de forma estándar de media altura y media longitud, Element tiene una interfaz PCIe Gen 3.0 x8 que utiliza el último protocolo NVME. Element tiene disponibles modelos para centros de datos y empresas, con capacidades de hasta 15.40 TB y 12.80 TB, y ofrece un rendimiento increíble de hasta 1.25 millones de IOPS o 7 GB/s de ancho de banda.

El Liqid Element AIC es un SSD PCIe de alta capacidad y rendimiento extremo que incorpora cuatro SSD NVMe m.2 y un conmutador PCIe en un paquete HHHL. Está diseñado para manejar cargas de trabajo que exigen rendimiento y ofrece compatibilidad total con los sistemas existentes que admiten dispositivos NVMe. Disponible en el factor de forma estándar de media altura y media longitud, Element tiene una interfaz PCIe Gen 3.0 x8 que utiliza el último protocolo NVMe. Element tiene disponibles modelos para centros de datos y empresas, con capacidades de hasta 15.40 TB y 12.80 TB, y ofrece un rendimiento increíble de hasta 1.25 millones de IOPS o 7 GB/s de ancho de banda.

Mencionado anteriormente, el Liqid Element AIC está diseñado para entornos empresariales y de centros de datos. Debido a estos entornos de misión crítica en los que Element debe aprovecharse, uno esperaría resultados de rendimiento significativos. Liqid afirma que Element AIC puede alcanzar velocidades de lectura secuencial de hasta 7,000 MB/s y de escritura secuencial de 6,300 MB/s. Para lectura/escritura aleatoria de 4 KB, reclaman 1,250,000 900,000 80 y 20 XNUMX IOPS, respectivamente. Finalmente, indican XNUMX μs de lectura y XNUMX μs de escritura en el frente de latencia.

En esta revisión, veremos si el Liqid Element AIC puede cumplir con sus afirmaciones y cómo se compara con la competencia. Probaremos el conmutador Liqid PCIe con cuatro SSD Samsung SM963 de 1.92 TB para un total de 7.68 TB. Tal como se suministra, cada unidad se aprovisiona en exceso hasta 1.6 TB para aumentar el rendimiento.

Especificaciones de AIC de elementos líquidos

Desempeno

Banco de pruebas

Nuestras revisiones de Enterprise SSD aprovechan un Lenovo ThinkSystem SR850 para pruebas de aplicaciones y un Dell PowerEdge R740xd para benchmarks sintéticos. El ThinkSystem SR850 es una plataforma de CPU cuádruple bien equipada que ofrece una potencia de CPU muy por encima de lo que se necesita para hacer hincapié en el almacenamiento local de alto rendimiento. Las pruebas sintéticas que no requieren muchos recursos de CPU utilizan el servidor de doble procesador más tradicional. En ambos casos, la intención es mostrar el almacenamiento local de la mejor manera posible que se alinee con las especificaciones máximas de la unidad del proveedor de almacenamiento.

Lenovo Think System SR850

• 4 CPU Intel Platinum 8160 (2.1 GHz x 24 núcleos)
• 16 DRAM ECC de 32 GB DDR4-2666 MHz
• 2 tarjetas RAID 930-8i 12 Gb/s
• 8 bahías NVMe
• VMware ESXI 6.5

Dell PowerEdge R740xd

• 2 CPU Intel Gold 6130 (2.1 GHz x 16 núcleos)
• 16 memorias ECC de 16 GB DDR4-2666 MHz
• 1 tarjeta RAID PERC 730 de 2 GB y 12 Gb/s
• Adaptador NVMe adicional
• Ubuntu-16.04.3-escritorio-amd64

Antecedentes de prueba y comparables

Los Laboratorio de pruebas de StorageReview Enterprise proporciona una arquitectura flexible para realizar pruebas comparativas de dispositivos de almacenamiento empresarial en un entorno comparable al que encuentran los administradores en implementaciones reales. El Enterprise Test Lab incorpora una variedad de servidores, redes, acondicionamiento de energía y otra infraestructura de red que permite a nuestro personal establecer condiciones del mundo real para medir con precisión el rendimiento durante nuestras revisiones.

Incorporamos estos detalles sobre el entorno de laboratorio y los protocolos en las revisiones para que los profesionales de TI y los responsables de la adquisición de almacenamiento puedan comprender las condiciones en las que hemos logrado los siguientes resultados. El fabricante del equipo que estamos probando no paga ni supervisa ninguna de nuestras revisiones. Detalles adicionales sobre el Laboratorio de pruebas de StorageReview Enterprise y una descripción general de sus capacidades de red están disponibles en esas respectivas páginas.

Comparables para esta revisión:

• Huawei ES3000 v5 3.2TB
• Samsung PM1725a 1.6TB
• Memblaze PBlaze5 910 AIC 7.68TB
• Memblaze PBlaze5 900 3.2TB
• Toshiba PX04 1.6TB
• Memblaze PBlaze5 910 3.84TB
• Intel P4510 2 TB

Análisis de la carga de trabajo de la aplicación

Para comprender las características de rendimiento de los dispositivos de almacenamiento empresarial, es esencial modelar la infraestructura y las cargas de trabajo de las aplicaciones que se encuentran en los entornos de producción en vivo. Nuestros puntos de referencia para el Liquid Element AIC son, por lo tanto, el Rendimiento de MySQL OLTP a través de SysBench y Rendimiento de OLTP de Microsoft SQL Server con una carga de trabajo de TCP-C simulada. Para nuestras cargas de trabajo de aplicaciones, cada unidad ejecutará de 2 a 4 máquinas virtuales configuradas de manera idéntica.

Rendimiento de SQL Server

Cada máquina virtual con SQL Server está configurada con dos discos virtuales: un volumen de 100 GB para el arranque y un volumen de 500 GB para la base de datos y los archivos de registro. Desde la perspectiva de los recursos del sistema, configuramos cada VM con 16 vCPU, 64 GB de DRAM y aprovechamos el controlador LSI Logic SAS SCSI. Si bien nuestras cargas de trabajo de Sysbench probadas anteriormente saturaron la plataforma tanto en E/S de almacenamiento como en capacidad, la prueba de SQL busca el rendimiento de la latencia.

Esta prueba utiliza SQL Server 2014 ejecutándose en máquinas virtuales invitadas de Windows Server 2012 R2 y está destacada por Benchmark Factory for Databases de Quest. Reseñas de almacenamiento Protocolo de prueba OLTP de Microsoft SQL Server emplea el borrador actual del Benchmark C (TPC-C) del Transaction Processing Performance Council, un benchmark de procesamiento de transacciones en línea que simula las actividades que se encuentran en entornos de aplicaciones complejos. El punto de referencia TPC-C se acerca más que los puntos de referencia de rendimiento sintéticos para medir las fortalezas de rendimiento y los cuellos de botella de la infraestructura de almacenamiento en entornos de bases de datos. Cada instancia de nuestra VM de SQL Server para esta revisión utiliza una base de datos de SQL Server de 333 GB (escala 1,500) y mide el rendimiento transaccional y la latencia bajo una carga de 15,000 XNUMX usuarios virtuales.

Configuración de prueba de SQL Server (por VM)

• Windows Server 2012 R2
• Huella de almacenamiento: 600 GB asignados, 500 GB utilizados
• SQL Server 2014
  • Tamaño de la base de datos: escala 1,500
  • Carga de clientes virtuales: 15,000
  • Búfer RAM: 48GB
• Duración de la prueba: 3 horas
  • 2.5 horas de preacondicionamiento
  • Período de muestra de 30 minutos

Para nuestro punto de referencia transaccional de SQL Server, Liqid Element AIC se encontró en la parte superior de las listas con 12,646.1 5 TPS, superando al Memblaze PBlaze910 7.68 de 12,645.1 TB AIC, que obtuvo XNUMX XNUMX TPS.

El Liqid Element AIC encabezó nuestra prueba de SQL Server, ocupando el primer lugar con una latencia promedio de 1.0 ms.

Rendimiento de Sysbench

El siguiente punto de referencia de la aplicación consiste en un Base de datos OLTP MySQL de Percona medido a través de SysBench. Esta prueba mide el promedio de TPS (transacciones por segundo), la latencia promedio y también la latencia promedio del percentil 99.

Cada banco de sistema La máquina virtual está configurada con tres discos virtuales: uno para arranque (~92 GB), uno con la base de datos preconstruida (~447 GB) y el tercero para la base de datos bajo prueba (270 GB). Desde la perspectiva de los recursos del sistema, configuramos cada máquina virtual con 16 vCPU, 60 GB de DRAM y aprovechamos el controlador LSI Logic SAS SCSI.

Configuración de prueba de Sysbench (por VM)

• CentOS 6.3 de 64 bits
• Percona XtraDB 5.5.30-rel30.1
  • Tablas de base de datos: 100
  • Tamaño de la base de datos: 10,000,000
  • Subprocesos de la base de datos: 32
  • Búfer RAM: 24GB
• Duración de la prueba: 3 horas
  • 2 horas preacondicionamiento 32 hilos
  • 1 hora 32 hilos

Con el punto de referencia transaccional de Sysbench, vemos que Liqid Element vuelve a ocupar el primer puesto con 10,601.3 TPS.

Con la latencia promedio de Sysbench, Liqid Element toma la delantera con una impresionante latencia de 12.2 ms.

Finalmente, en nuestro punto de referencia de latencia en el peor de los casos, Element AIC fue superado ligeramente de su posición superior por Memblaze 7.68TB PBlaze 910 AIC, que se ubicó en 25.9ms. Con solo 0.3 ms de retraso, el Liqid Element AIC alcanzó los 26.2 ms.

Houdini por SideFX

La prueba de Houdini está diseñada específicamente para evaluar el rendimiento del almacenamiento en relación con la representación CGI. El banco de pruebas para esta aplicación es una variante del núcleo Dell PowerEdge R740xd tipo de servidor que usamos en el laboratorio con dos CPU Intel 6130 y 64 GB de DRAM. En este caso, instalamos Ubuntu Desktop (ubuntu-16.04.3-desktop-amd64) ejecutando bare metal. La salida del punto de referencia se mide en segundos para completarse, cuanto menos mejor.

La demostración de Maelstrom representa una sección de la canalización de renderizado que destaca las capacidades de rendimiento del almacenamiento al demostrar su capacidad para usar de manera efectiva el archivo de intercambio como una forma de memoria extendida. La prueba no escribe los datos de los resultados ni procesa los puntos para aislar el efecto de tiempo de pared del impacto de la latencia en el componente de almacenamiento subyacente. La prueba en sí se compone de cinco fases, tres de las cuales ejecutamos como parte del benchmark, que son las siguientes:

1. Carga puntos empaquetados desde el disco. Este es el momento de leer desde el disco. Esto es de un solo subproceso, lo que puede limitar el rendimiento general.
2. Desempaqueta los puntos en una sola matriz plana para permitir que se procesen. Si los puntos no dependen de otros puntos, el conjunto de trabajo podría ajustarse para permanecer en el núcleo. Este paso es de subprocesos múltiples.
3. (No Ejecutar) Procesa los puntos.
4. Los vuelve a empaquetar en bloques divididos en cubos adecuados para volver a almacenarlos en el disco. Este paso es de subprocesos múltiples.
5. (No Ejecutar) Escribe los bloques almacenados nuevamente en el disco.

Al Element AIC le fue muy bien en la prueba de Houdini, quedando tercero entre las unidades que no son Optane y octavo en general con 2,519.4 segundos.

Análisis de carga de trabajo de VDBench

Cuando se trata de comparar dispositivos de almacenamiento, las pruebas de aplicaciones son las mejores y las pruebas sintéticas ocupan el segundo lugar. Si bien no es una representación perfecta de las cargas de trabajo reales, las pruebas sintéticas ayudan a los dispositivos de almacenamiento de referencia con un factor de repetibilidad que facilita la comparación de manzanas con manzanas entre las soluciones de la competencia. Estas cargas de trabajo ofrecen una gama de diferentes perfiles de prueba que van desde pruebas de "cuatro esquinas", pruebas comunes de tamaño de transferencia de bases de datos, hasta capturas de seguimiento de diferentes entornos VDI. Todas estas pruebas aprovechan el generador de cargas de trabajo vdBench común, con un motor de secuencias de comandos para automatizar y capturar resultados en un gran clúster de pruebas informáticas. Esto nos permite repetir las mismas cargas de trabajo en una amplia gama de dispositivos de almacenamiento, incluidos arreglos flash y dispositivos de almacenamiento individuales. Nuestro proceso de prueba para estos puntos de referencia llena toda la superficie del disco con datos, luego divide una sección del disco equivalente al 25% de la capacidad del disco para simular cómo el disco podría responder a las cargas de trabajo de la aplicación. Esto es diferente a las pruebas de entropía completa que usan el 100% del impulso y lo llevan a un estado estable. Como resultado, estas cifras reflejarán velocidades de escritura más altas.

perfiles:

• Lectura aleatoria 4K: 100 % de lectura, 128 subprocesos, 0-120 % de iorate
• Escritura aleatoria 4K: 100 % de escritura, 64 subprocesos, 0-120 % de iorate
• Lectura secuencial de 64 K: 100 % de lectura, 16 subprocesos, 0-120 % de iorate
• Escritura secuencial de 64 K: 100 % de escritura, 8 subprocesos, 0-120 % de iorate
• Base de datos sintética: SQL y Oracle
• Trazas de clones vinculados y clones completos de VDI

En nuestro primer análisis de carga de trabajo de VDBench, observamos el rendimiento de lectura aleatorio de 4K. El Liqid Element superó a la competencia con un rendimiento máximo de 1,454,406 273.4 XNUMX IOPS con una latencia de XNUMX μs.

A continuación, analizamos el rendimiento de escritura aleatoria de 4K, donde Element alcanzó 664,399 30.7 IOPS con una latencia de 593,364 μs, lo que es extremadamente impresionante. Cuando estaba sobresaturado, retrocedía un poco y finalizaba con 818.2 XNUMX IOPS a una latencia de XNUMX μs.

Cambiando a cargas de trabajo secuenciales, Element superó a todos, finalizando con 106,935 6.68 IOPS, o 597 GB/s, con una latencia de XNUMX μs.

En escritura secuencial de 64K, Element volvió al tercer lugar en términos de latencia, alcanzando un máximo de 40,679 2.54 IOPS, o 1,431.1 GB/s, con una latencia de XNUMX μs.

A continuación, observamos nuestra carga de trabajo de SQL. Aquí, Element ocupó el primer lugar por un margen extremadamente amplio con un rendimiento máximo de 686,486 184.5 IOPS a una latencia de XNUMX μs.

Pasando a SQL 90-10, Element terminó con 561,899 224.2 IOPS con una latencia de XNUMX μs, nuevamente muy por encima de cualquiera de las otras unidades probadas.

En SQL 80-20, Element se mantuvo al frente con 459,010 271.4 IOPS con una latencia de XNUMX μs.

Para nuestras pruebas de Oracle, Element comenzó un poco atrasado en latencia. Para la primera prueba, la carga de trabajo de Oracle, Element ocupó el quinto lugar en latencia con 334.5 μs, alcanzando un máximo de 396,492 120 IOPS, aproximadamente XNUMX XNUMX IOPS más que la unidad del siguiente lugar. 

Oracle 90-10 mostró que la unidad alcanzó 486,053 179.7 IOPS y una latencia de XNUMX μs.

El Liqid midió 207.6 μs en la prueba Oracle 80-20, mostrando 417,434 XNUMX IOPS en su punto máximo.

A continuación, cambiamos a nuestras pruebas de clones VDI, Full Clone (FC) y Linked Clone (LC). Para VDI FC Boot, Element terminó con 294,803 443.7 IOPS con la latencia más alta del paquete con XNUMX μs.

Finalizamos la prueba de inicio de sesión inicial de VDI con 128,741 906.5 IOPS y una latencia de XNUMX μs.

Element se quedó atrás en latencia en VDI FC Monday Login, con 97,380 651.5 IOPS a un nivel de latencia de XNUMX μs.

Cambiando a Linked Clone (LC), primero observamos la prueba de arranque. En este escenario, Element ocupó el cuarto lugar en latencia con 348.7 μs, alcanzando un máximo de 182,415 XNUMX IOPS.

El inicio de sesión inicial de VDI LC tuvo el pico de la unidad en 57,987 547.8 IOPS y una latencia de XNUMX μs.

Para nuestra prueba final, VDI LC Monday Login the Element finalizó con 72,412 878.9 IOPS a un nivel de latencia de XNUMX μs.

Conclusión

Element AIC es una muestra de la tecnología de conmutación PCIe de Liqid, que muestra un rendimiento increíble y no está bloqueado en un SSD específico, lo que brinda a los usuarios más libertad para elegir qué SSD les gustaría usar. La tarjeta HHHL de bajo perfil y factor de forma estándar proporciona un rendimiento extremo, confiabilidad de alto grado, protección de datos de pérdida de energía, monitoreo de telemetría activa, estrangulamiento térmico, administración de energía y una arquitectura de baja sobrecarga.

Por el lado del rendimiento, el Element AIC realmente estuvo a la altura de las afirmaciones de Liqid. En nuestras pruebas de rendimiento de análisis de carga de trabajo de aplicaciones, Element encabezó las listas en casi todas las pruebas. En SQL Sever, el Liqid obtuvo la puntuación transaccional más alta con 12,646.1 1 TPS y la latencia más baja con 10,601.3 ms. Sysbench tenía el Liqid a 12.2 TPS, una latencia media de 26.2 ms y una latencia en el peor de los casos de 2,519.4 ms. En el lado de Houdini, además de las unidades Optane, ocupó el tercer lugar para las unidades que no son Optane con XNUMX segundos. 

Con nuestro VDBench, el análisis de carga de trabajo fue un poco confuso. El Liqid tuvo el rendimiento más alto en la mayoría de los casos, pero tendió a tener una latencia más alta (aunque nunca superó 1 ms). Algunos aspectos destacados incluyen 1.45 millones de IOPS en lectura de 4K, 664 4 IOPS en escritura de 6.68K, 64 GB/s en lectura de 2.54 K, 64 GB/s en escritura de 686 K, 562 90 IOPS en SQL, 10 459 IOPS en SQL 90-10, 396 486 IOPS en SQL 90 -10, 417 80 IOPS en Oracle, 20 295 IOPS en Oracle 182-XNUMX, XNUMX XNUMX IOPS en Oracle XNUMX-XNUMX, XNUMX XNUMX IOPS en VDI FC Boot y XNUMX XNUMX IOPS en VDI LC Boot.

El Liqid Element AIC proporcionó cifras de rendimiento impresionantes, lo que lo convirtió en un candidato ideal para centros de datos y entornos empresariales. Dada la flexibilidad del diseño de la tarjeta, que permite un enfoque agnóstico de las SSD subyacentes aprovechadas, los usuarios verán variaciones en el rendimiento según las SSD elegidas.

Elemento líquido AIC

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