NVIDIA GeForce RTX 3090 frente a Quadro RTX 8000 Revisión profesional creativa

Las nuevas GPU basadas en Ampere de NVIDIA están aquí y, si tiene suerte, es posible que pueda comprar una. Al escribir estas líneas en febrero de 2021, el stock de nuevas GPU sigue siendo extremadamente escaso y no se espera que vuelva a la normalidad hasta al menos el tercer trimestre de este año. Pero, ¿realmente te estás perdiendo tanto si no puedes conseguir una nueva NVIDIA GeForce RTX 3 para tu estación de trabajo? Por supuesto, hay muchos factores para saber si necesita actualizar.

Las nuevas GPU basadas en Ampere de NVIDIA están aquí y, si tiene suerte, es posible que pueda comprar una. Al escribir estas líneas en febrero de 2021, el stock de nuevas GPU sigue siendo extremadamente escaso y no se espera que vuelva a la normalidad hasta al menos el tercer trimestre de este año. Pero, ¿realmente te estás perdiendo tanto si no puedes conseguir una nueva NVIDIA GeForce RTX 3 para tu estación de trabajo? Por supuesto, hay muchos factores para saber si necesita actualizar.

Hoy echaremos un vistazo a una variedad de casos de uso para arrojar algo de luz sobre si la espera valdrá la pena. Veremos casos de uso profesionales creativos, como Blender, Davinci Resolve y LuxMark, pero también veremos un punto de referencia de aprendizaje automático basado en la biblioteca TensorFlow de código abierto en Python, y un poco de juego para buena medida. Compararemos NVIDIA GeForce RTX 3090 Founder's Edition con NVIDIA Quadro RTX 8000, el (antiguo) rey de la línea de estaciones de trabajo de NVIDIA. Si bien una comparación más adecuada sería con Quadro RTX 6000, ya que ambas tarjetas tienen 24 GB de VRAM, los resultados serían casi idénticos, ya que las capacidades informáticas reales de 8000 y 6000 son las mismas y ninguno de estos puntos de referencia usó más de 24 GB. de VRAM. También tenemos un par de estaciones de trabajo OEM para comparar, incluida una Lenovo P920 que revisamos anteriormente con dos RTX 8000 y un nuevo Lenovo P620 repleto del último Threadripper PRO de AMD.

¿Por qué estamos comparando una tarjeta Quadro para estaciones de trabajo con una tarjeta GeForce de consumo? Porque nunca antes NVIDIA había lanzado una tarjeta de consumo tan poderosa, y la propuesta de valor de gastar un tercio del dinero en comparación con la línea Quadro se ha vuelto muy atractiva. Particularmente porque al momento de escribir este artículo, no hay noticias oficiales sobre un verdadero sucesor de TITAN RTX, que tradicionalmente ha llenado el nicho de las GPU para trabajar y jugar. También es imposible ignorar el estado del mundo en este momento, ya que las soluciones de trabajo desde el hogar son una prioridad para muchas personas, y tener una GPU extremadamente poderosa para CAD durante el día y juegos de noche suena mejor que nunca. ¡Lo sabemos, podemos escucharlo a través de la pantalla sobre las diferencias para una tarjeta de estación de trabajo "verdadera"! Llegaremos allí, lo prometemos; sigue leyendo.

El sistema de prueba principal y las especificaciones de GPU se encuentran a continuación, incluidas las versiones de controlador y BIOS.

 

GeForce RTX 3090 vs Quadro RTX 8000 Puntos de referencia

Comencemos con los juegos. Esto puede parecer algo extraño para incluir en un artículo sobre gráficos para estaciones de trabajo, pero con tanta gente trabajando desde casa en estos días, no es descabellado esperar que muchos profesionales terminen su trabajo y comiencen a jugar en la misma máquina. Probamos Cyberpunk 2077, Shadow of the Tomb Raider y Borderlands 3. Borderlands y Tomb Raider tienen herramientas de evaluación comparativa integradas, y aunque Cyberpunk no las tiene, sentimos que pudimos registrar una buena cantidad de datos entre las dos tarjetas para dar un promedio. Todas las pruebas se realizaron a 1440p; Borderlands se configuró con todas las configuraciones máximas excepto el desenfoque de movimiento; Tomb Raider se configuró al máximo, RTX Ultra y sin DLSS; y Cyberpunk 2077 se configuró en RTX Medium Preset, con DLSS configurado en Quality. Los títulos de deportes electrónicos como League of Legends y CS:GO mantendrán fácilmente más de 250 FPS con cualquiera de estas tarjetas, por lo que no se probaron a fondo. Como anécdota, vimos más de 150 FPS consistentemente con ambas tarjetas en Call of Duty: Warzone, pero no lo probamos lo suficiente como para considerarlo un verdadero punto de referencia para incluir en esta tabla.

Para sorpresa de nadie, la RTX 3090 es la mejor GPU para juegos del mercado en este momento y, aunque la AMD Radeon 6900XT se enfrentará a ella en ciertos títulos, cuando se trata de trazado de rayos, la 3090 no tiene competencia. . Cyberpunk 2077, lo ames o lo odies, es el título más exigente disponible en este momento y en todas nuestras pruebas, el RTX 3090 mantuvo al menos 65 FPS, incluso en escenas muy concurridas, y la mayor parte del tiempo el FPS estuvo en lo alto. 70 y 80 bajos con tiempos de cuadro consistentemente bajos. Es seguro decir que cualquier cosa menos exigente se puede ejecutar fácilmente con la configuración máxima y mantener altas tasas de cuadros. También tenga en cuenta que estas pruebas se realizaron en febrero de 2021, antes de que NVIDIA lanzara la compatibilidad con Resizable BAR para tarjetas GeForce. Este estándar PCIe, comercializado como Smart Access Memory en las nuevas tarjetas de AMD, permitirá a las CPU acceder directamente a toda la VRAM a la vez y mejorar el rendimiento en los juegos. Los primeros resultados muestran entre un 2 % y un 5 % de ganancia en FPS, según el juego. Es probable que BAR redimensionable no aumente el rendimiento en las tareas informáticas y, como tal, es probable que no llegue a la línea Quadro en el corto plazo.

El resultado más interesante aquí es cuán competente es una tarjeta de juego Quadro RTX 8000. Si bien no parece que deba ser una sorpresa dada su potencia bruta, su diseño y controladores no se han optimizado para juegos en absoluto, sin embargo, en todos excepto Cyberpunk 2077, mantiene más de 60 FPS. Cyberpunk fue entrecortado en el mejor de los casos, pero al volver a marcar el trazado de rayos y configurar DLSS en Rendimiento, los resultados mejoraron enormemente, manteniendo más de 60 FPS en todas las escenas, excepto en las más exigentes. Vale la pena señalar que nos encontramos con muchos errores relacionados con el trazado de rayos cuando ejecutamos Cyberpunk en Quadro, particularmente un problema en el que los reflejos desaparecían por completo y las escenas se oscurecían. Esto no sucedió en el RTX 3090, por lo que lo atribuiremos a un problema relacionado con el controlador Quadro y el notorio error de Cyberpunk.

Shadow of the Tomb Raider en GeForce RTX 3090, 1440p con RTX activado y DLSS desactivado.

Lo siguiente es lo bueno; los resultados de la estación de trabajo que espera ver. Este lote de puntos de referencia analizará el rendimiento en el modelado 3D, la iluminación y el trabajo de video. Comenzaremos con LuxMark, una utilidad de evaluación comparativa de GPU OpenCL. Hemos utilizado la versión más reciente, v4alpha0, así como la versión anterior v3 con el clásico LuxBall.

Decir que el RTX 3090 tiene un rendimiento impresionante sería quedarse corto. En aplicaciones que están muy vinculadas a la GPU, la nueva arquitectura Ampere realmente muestra sus músculos, superando incluso al Lenovo P920 y sus RTX 8000 duales. En LuxMark v3, el rendimiento fue más del doble y los puntos de referencia v4 se acercaban al 150 % de rendimiento. Espere ver muchos más gráficos como este, pero (alerta de spoiler) no todo es tan claro como parece.

A continuación, echemos un vistazo a V-Ray de Chaos Group. Este punto de referencia es para el conjunto de herramientas de simulación y renderizado 3D de V-Ray, que está disponible como complemento para una amplia gama de aplicaciones de modelado 3D, como Cinema 4D, Maya, Rhino y Unreal, entre otras. Este punto de referencia se centra específicamente en el rendimiento de CUDA y RTX. Usamos la versión más nueva del benchmark V-Ray (v5) así como una más antigua (v4), solo para comparar.

La historia aquí es muy similar a LuxMark con el RTX 3090 superando ampliamente al RTX 8000 e incluso superando al Lenovo P920 y sus GPU duales. Este punto de referencia nos permite ver específicamente las mejoras masivas que NVIDIA ha realizado en sus núcleos de trazado de rayos de segunda generación; el rendimiento de CUDA se duplica, mientras que el rendimiento de RTX es casi del 2%.

El siguiente paso es el omnipresente Blender, una aplicación de modelado 3D de código abierto. Este punto de referencia se ejecutó utilizando la utilidad Blender Benchmark. NVIDIA OptiX fue el método de renderizado elegido, a diferencia de CUDA, ya que todos estos sistemas pueden utilizar RTX.

La historia es muy similar una vez más, con los núcleos RTX de próxima generación que hacen un trabajo rápido con los renderizados de Blender, incluso quemando el renderizado de BMW en menos de 10 segundos. Esta historia continúa, pero no te preocupes, pronto se pondrá muy interesante. Aquí vemos a OctaneBench, una utilidad de evaluación comparativa para OctaneRender, otro renderizador 3D compatible con RTX, similar a V-Ray.

Sí. A continuación, veremos las aplicaciones de edición de video, específicamente Davinci Resolve Studio 16.2.8 y Adobe Premiere Pro 2020. Usaremos PugetBench para Adobe CC y PugetBench para Resolve, ambos desarrollados por PugetSystems, un fabricante de PC que fabrica estaciones de trabajo profesionales para aplicaciones específicas. Este gráfico analiza específicamente la puntuación de GPU del punto de referencia general, puntuando el rendimiento en efectos acelerados por GPU.

Finalmente, tenemos algunos casos de uso donde la propuesta de valor cae un poco. Las aplicaciones como Premiere Pro y Davinci Resolve varían enormemente en sus necesidades de rendimiento según el proyecto y los efectos, y a menudo tienen cuellos de botella en la CPU. Hay una mejora, especialmente en Resolve, que tiene una optimización de GPU mucho mejor, pero los usuarios de la suite Adobe Creative Cloud encontrarán más valor en las tarjetas GeForce de gama baja como la RTX 3080, donde obtendrán aparentemente el 90% del rendimiento por 46 % del precio (basado en el MSRP de las tarjetas Founder's Edition). Si bien no se informó aquí, el rendimiento en After Effects y Photoshop fue similar, donde la mayoría de las pruebas estaban limitadas por la CPU. También vale la pena señalar que las tarjetas Quadro y GeForce usan la versión de séptima generación de NVENC (el codificador de NVIDIA), por lo que los tiempos de procesamiento de H.7 y HEVC serán similares. Tenga en cuenta que las tarjetas GeForce están limitadas a 264 tareas de codificación simultáneas (para cosas como transmisión y grabación), mientras que las Quadros no tienen ese límite. Somos conscientes de las omisiones de este límite, pero lo abordaremos más adelante. El RTX 3 utiliza una nueva generación de NVDEC (NVIDIA Decoder), por lo que habrá mejoras marginales en la limpieza de la línea de tiempo cuando se trabaje con material HEVC y H.3090.

Pasemos de la aplicación creativa a algo nuevo. Echaremos un vistazo al rendimiento del aprendizaje automático de estas tarjetas utilizando un punto de referencia llamado AI-Benchmark. Es una biblioteca Python de código abierto que ejecuta una serie de pruebas de aprendizaje profundo utilizando la biblioteca de aprendizaje automático TensorFlow. Puedes saber más al respecto aquí así como qué metodologías de prueba específicas utiliza.

Sus jadeos colectivos han sido escuchados. Es la misma historia aquí que la mayoría de los puntos de referencia creativos, con la tarjeta GeForce aparentemente duplicando el rendimiento de Quadro. Esta prueba se realizó en Windows 10, pero puede esperar resultados similares en la distribución de Linux que elija. En el momento de la prueba, TensorFlow no se había actualizado para admitir las nuevas tarjetas Ampere, pero gracias a un poco de piratería, pudimos hacerlo funcionar mezclando y combinando componentes de diferentes kits para desarrolladores de CUDA. Esperamos que una versión actualizada correctamente en el futuro solo pueda mejorar los resultados.

Por último, pero definitivamente no menos importante, veremos SPECviewperf 2020, la revisión más reciente de la utilidad de evaluación comparativa estándar de la industria de Standard Performance Evaluation Corporation. Este punto de referencia analiza el rendimiento de los gráficos en una variedad de aplicaciones profesionales. También hemos incluido el Lenovo P620 equipado con un Quadro P6000 más antiguo para comparar.

Aquí es donde las cosas se ponen interesantes. Los resultados del modelado 3D son lo que cabría esperar, con la RTX 3090 superando a la RTX 8000 por un amplio margen, pero aplicaciones como CATIA y Creo, y las pruebas médicas y de energía, en realidad tienen a la 3090 por debajo del rendimiento por un margen pequeño, pero significativo. margen. Incluso tuvo un desempeño inferior al de la Quadro P6000 significativamente más antigua en nuestra Lenovo P620. Pero, ¿qué pasa con Siemens NX? Este es el quid de la situación de la estación de trabajo frente al consumidor, Quadro frente a GeForce. Estás leyendo ese gráfico correctamente; el 3090 obtuvo una puntuación de 25.37 en Siemens NX. Ejecutamos esta prueba siete veces e hicimos referencia a otros resultados de evaluación comparativa en Internet y este resultado es absolutamente correcto. El RTX 3090 tuvo menos del 5 % del rendimiento del Lenovo P620 con el RTX 8000 en esta prueba. Exploremos esto más en la siguiente sección.

Estación de trabajo frente a GPU de consumo; Los conductores

La GeForce RTX 3090 es una GPU muy potente, no se puede negar, y la Quadro RTX 8000 también es una GPU potente, pero las diferencias son importantes. La RTX 3090 es ante todo una tarjeta de video para juegos. Fue diseñada y se comercializa como la mejor GPU absoluta para juegos y la "primera tarjeta de juego del mundo con capacidad para 8K". El hecho de que pueda superar a la RTX 8000 en una multitud de tareas, con márgenes extremos en la mayoría de los casos, es un testimonio de su potencia bruta, esencialmente de fuerza bruta en estas pruebas. La Quadro RTX 8000 es, ante todo, una tarjeta de estación de trabajo, diseñada para colocarse en estaciones de trabajo, abarrotarse en servidores de montaje en bastidor, conectarse entre sí a través de NVLink, virtualizarse, funcionar con fuerza y ​​guardarse húmeda (metafóricamente, por supuesto) y sobrevivir.

Entonces eso plantea la pregunta, ¿por qué la GeForce RTX 3090 tuvo un desempeño inferior al de la Quadro RTX 3 de 8000 años en ciertas tareas, e incluso tuvo un rendimiento inferior al de la Quadro P6 de casi 6000 años? Específicamente, ¿por qué el RTX 8000 ve un orden de magnitud más de rendimiento en Siemens NX? Estamos seguros de que usted, lector inteligente, ya lo sabe; todo se reduce a las optimizaciones del controlador. NVIDIA es juez, jurado y verdugo cuando se trata de qué GPU obtienen optimizaciones para estaciones de trabajo y está claro que no querían que la RTX 3090 pudiera arrasar por completo con su línea Quadro anterior en todas las aplicaciones. Muchos compradores potenciales se sentirán muy decepcionados al ver que sus esperanzas de rendimiento de estación de trabajo de primer nivel durante el día y juegos de alto nivel por la noche no son posibles, al menos no con el MSRP de $ 3090 del RTX 1,499. "Bueno, para eso está la línea TITAN", le escuchamos decir, pero no hay un reemplazo TITAN RTX disponible en este momento, y el precio del 3090 ciertamente lo posiciona como un reemplazo TITAN. NVIDIA incluso se jacta de que el 3090 tiene "rendimiento de clase TITAN" en la primera línea de sus materiales de marketing, pero el resultado de Siemens NX no se acerca a la "clase TITAN". ¿Es el 3090 solo un 3080 sobreconstruido y caro? Bueno, no del todo. Sigue siendo la mejor GPU disponible para los modeladores 3D y el trabajo de video, especialmente con sus 24 GB de VRAM que permiten a los creativos trabajar con modelos grandes y metraje de 8K con facilidad, pero eso lo ubica en un nicho bastante pequeño, un nicho que antes atendía TITAN. -tarjetas de clase. Si no trabaja con aplicaciones CAD como Siemens NX, Creo o CATIA, el RTX 3090 sigue siendo atractivo, pero es absolutamente imposible si esas aplicaciones son críticas para su flujo de trabajo.

También hay otras consideraciones. Si bien tanto la tarjeta Quadro como la GeForce ofrecen configuraciones multi-GPU a través de NVLink, y vale la pena señalar que solo la 3090 tiene esta capacidad entre las tarjetas de la serie 3000, solo la Quadro se puede virtualizar con SR-IOV. Si su carga de trabajo implica distribuir una GPU, o dos GPU NVLinked, a varias máquinas virtuales, Quadro sigue siendo su única opción. Si bien hay formas de evitar esto, el punto sigue siendo que esta función está artificialmente limitada por el controlador GeForce de NVIDIA. El mismo controlador que, por cierto, ofrece certificaciones para algunas aplicaciones creativas como la suite de Adobe y Autodesk, así como la certificación WHQL (Windows Hardware Quality Labs) en su variante Studio, confundiendo aún más el punto. Si bien anticipamos que en el futuro vendrá un verdadero reemplazo TITAN basado en amperios de NVIDIA, las limitaciones artificiales impuestas a la GeForce RTX 3090, incluido el límite de codificaciones simultáneas con NVENC, se sienten fuera de contacto con lo que los usuarios profesionales están buscando en este momento. .

Mientras escribía este artículo, NVIDIA también anunció su nueva línea de GPU específicas para la minería de criptomonedas y su intención de reducir a la mitad el rendimiento de la minería de la próxima RTX 3060. Esta disminución en el rendimiento de la minería de criptomonedas es completamente artificial y se realiza completamente a través de controladores, lo que lleva aún más a casa el punto. que simplemente estamos a merced de lo que NVIDIA considere que vale la pena hacer con nuestras tarjetas. ¿Se explotará este límite "inhackeable" en el 3060? Sin duda, en gran medida se ha superado el límite de NVENC. Pero por ahora, NVIDIA tiene todas las cartas y para muchos flujos de trabajo profesionales altamente optimizados para CUDA, RTX, TensorFlow y otras plataformas informáticas específicas de NVIDIA, simplemente no hay otra opción que NVIDIA.

Conclusión

Vamos a desglosarlo un poco. ¿Debería mantener sus alertas de stock para el RTX 3090? ¿Desafió las filas fuera de su MicroCenter local para tener la oportunidad de obtener uno? Como con la mayoría de las cosas, la respuesta es "depende".

• ¿Trabaja exclusivamente con modelos 3D grandes en aplicaciones como Blender y Cinema 4D o edita regularmente archivos de video grandes de 6K y 8K? Entonces sí; la RTX 3090 es la mejor GPU profesional creativa del mercado para flujos de trabajo acelerados CUDA y RTX.
• ¿Tiene suficientes ingresos disponibles para una plataforma de juego absolutamente sin compromisos? También si; la RTX 3090 es la mejor GPU para juegos que el dinero puede comprar, particularmente en juegos con trazado de rayos y compatibilidad con DLSS 2.0, una lista que crece cada día.
• ¿Trabaja principalmente en CAD, particularmente en campos científicos con aplicaciones como Creo y CATIA? Entonces no; el RTX 3090 no proporciona las optimizaciones de controlador necesarias que vienen con la línea de tarjetas Quadro, y ninguna cantidad de potencia bruta forzada puede superar eso. Estamos trabajando para tener en nuestras manos el nuevo RTX-A6000, el reemplazo real de RTX 8000, para ayudar a informar a personas como usted.
• ¿Trabajas en el campo del aprendizaje automático y la IA? Esta es una bolsa mixta, porque parece un "sí" ya que el rendimiento en TensorFlow es excelente, pero lamentablemente no hay suficientes pruebas estandarizadas o puntos de datos para llegar a una conclusión definitiva en comparación con una tarjeta Quadro más nueva. Además, en el momento de escribir este artículo, TensorFlow no se ha actualizado para admitir correctamente las tarjetas Ampere. Nuestra respuesta actual es un suave sí. podemos mirar MLComunes y MLperf en el futuro como seguimiento, específicamente para casos de uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• ¿Actualmente posee una TITAN RTX y desea actualizarla? Le recomendamos que espere un anuncio oficial de NVIDIA sobre TITAN basado en Ampere, que se rumorea que llegará eventualmente. Si sus casos de uso hacen un buen uso de TITAN, el RTX 3090 puede terminar con una degradación, según su flujo de trabajo.
• ¿Haces mucha virtualización de GPU? Este es un rotundo no; el RTX 3090 no es compatible de forma nativa con SR-IOV.

Con todo eso considerado, esperamos que esto pueda informar su decisión de actualizar o no, y si elige GeForce o Quadro. Si el MSRP de $ 1,499 del RTX 3090 es demasiado alto para su sangre y no necesita más de 10 GB de VRAM, el RTX 3080 también es una excelente opción. Si bien no se probó explícitamente aquí, descubrimos que nuestros resultados fueron generalmente un 20% -30% mejores que el RTX 3080 según los resultados en toda la web, por lo que puede esperar que supere (y supere) al Quadro RTX 8000 en aplicaciones similares. También puede valer la pena esperar el rumoreado RTX 3080 Ti, siempre que llegue, para un término medio. Por ahora, estaremos atentos a la TITAN basada en Ampere para llenar realmente el vacío entre una tarjeta de estación de trabajo completa y una tarjeta de juego completa. También estaremos atentos a la canalización de controladores de NVIDIA para ver si solucionan alguna de las deficiencias relacionadas con el trabajo de la tarjeta en versiones futuras, pero tenemos nuestras dudas. Nos encantaría escuchar sus opiniones sobre esto, y también si hay puntos de referencia o casos de uso que nos perdimos que le gustaría ver, especialmente en lo que respecta a la IA y el aprendizaje automático. Póngase en contacto con nosotros en nuestros canales sociales y esté atento a más reseñas profesionales y de estaciones de trabajo creativas.

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