Análisis de la NVIDIA GeForce RTX 5080: el punto ideal para las cargas de trabajo de IA

La NVIDIA GeForce RTX 5080, que se lanzará el 30 de enero de 2025, junto con el modelo insignia RTX 5090, se posiciona como la opción de alto rendimiento más asequible en la línea Blackwell de NVIDIA.

La NVIDIA GeForce RTX 5080, que se lanzará el 30 de enero junto con la emblemática RTX 5090, se posiciona como la opción de alto rendimiento más asequible en la línea Blackwell de NVIDIA. Con un precio de $999, es un paso por debajo de la RTX 1,999 de $5090, pero aún ofrece un rendimiento de vanguardia. Esto la convierte en una de las favoritas entre los desarrolladores, creadores de contenido y jugadores que desean funciones de primer nivel sin el precio de la insignia.

Equipada con las mismas funciones de IA avanzadas que la RTX 5090, la RTX 5080 trae las últimas innovaciones de NVIDIA, como DLSS 4 con generación de múltiples cuadros y Reconstrucción de rayos, a un público más amplio. Estas tecnologías redefinen el rendimiento de los juegos y la fidelidad visual, lo que permite que la RTX 5080 ofrezca velocidades de cuadros fluidas y gráficos impresionantes incluso en los títulos más exigentes.

Especificaciones

La RTX 5080 cuenta con 10,752 4080 núcleos CUDA, un avance significativo respecto de los 9,728 núcleos de la RTX 5090, aunque no alcanza los enormes 21,760 XNUMX núcleos de la RTX XNUMX. Esto se traduce en un excelente rendimiento en juegos y cargas de trabajo aceleradas por IA, aunque con un límite ligeramente inferior al del modelo insignia.

Equipada con 16 GB de memoria GDDR7 en un bus de 384 bits, la RTX 5080 ofrece un gran ancho de banda para juegos modernos y aplicaciones creativas. Si bien no es comparable con el bus de 5090 GB y 32 bits de la 512, es más que suficiente para la mayoría de los usuarios. Con un TDP de 360 ​​W, la RTX 5080 consume más energía que la RTX 4080, pero sigue siendo más manejable que los 5090 W de la 575. Esto la convierte en una mejor opción para usuarios con PC de gama alta estándar.

Para conocer más a fondo la arquitectura Blackwell y las innovaciones que impulsan las GPU de la serie 50, consulte nuestra Revisión de RTX 5090.

Construcción y Diseño

La RTX 5080 conserva el elegante diseño de dos ranuras de las tarjetas Founders Edition de NVIDIA, lo que la hace más compacta que la RTX 4090 de tres ranuras. Cuenta con la misma cámara de vapor 3D y ventiladores axiales dobles que la 5090, lo que garantiza una refrigeración eficiente incluso con cargas de trabajo pesadas. A diferencia de la 5090, la RTX 5080 viene con un compuesto térmico tradicional en lugar de metal líquido. La GeForce RTX 5080 no tuvo problemas para funcionar a temperaturas normales en nuestro banco de pruebas al aire libre, aunque tiene un consumo de energía mucho menor bajo carga que la GeForce RTX 5090.

Las dimensiones de la tarjeta (L 304 mm x W 137 mm x H 48 mm) la hacen perfecta para la mayoría de los equipos de PC de gama alta. Su formato de doble ranura garantiza la compatibilidad con una amplia gama de chasis. El diseño de refrigeración por flujo continuo mejora el flujo de aire, manteniendo la tarjeta fresca y silenciosa incluso con cargas pesadas.

Características clave y rendimiento

La RTX 5080 comparte gran parte del ADN de la RTX 5090, incluida la arquitectura Blackwell y la compatibilidad con DLSS 4 con Multi-Frame Generation. Si bien no alcanza la potencia bruta de su hermana mayor, la RTX 5080 aún ofrece mejoras de rendimiento impresionantes en comparación con la RTX 4080 de la generación anterior, lo que la convierte en una actualización atractiva tanto para jugadores como para creadores.

Funciones de IA y juegos

La RTX 5080 se beneficia de los mismos avances en juegos controlados por IA que la RTX 5090, incluidos DLSS 4 y Ray Reconstruction. Estas características permiten que la tarjeta ofrezca velocidades de cuadro más fluidas y una fidelidad visual mejorada, incluso en los títulos más exigentes. Al igual que la 5090, la RTX 5080 aprovecha la generación de múltiples cuadros de DLSS 4 para generar hasta tres cuadros de IA por cuadro renderizado. Esto da como resultado un aumento significativo del rendimiento en los juegos compatibles, lo que hace que los juegos en 4K con altas frecuencias de actualización sean más accesibles.

Los 5080 núcleos RT del 128 (en comparación con los 5090 del 170) aún brindan un excelente rendimiento de trazado de rayos, lo que permite una iluminación, sombras y reflejos realistas en los juegos. Si bien la RTX 5090 es más adecuada para cargas de trabajo de IA pesadas, los núcleos Tensor de quinta generación y la precisión FP5080 de la RTX 5 aún la convierten en una opción capaz para los creadores que incursionan en flujos de trabajo asistidos por IA.

Análisis de la NVIDIA GeForce RTX 5080: pruebas de rendimiento

Para maximizar el rendimiento de la nueva NVIDIA GeForce RTX 5080, utilizamos nuestra plataforma AMD ThreadRipper de alto rendimiento. Con una CPU de 64 núcleos y un circuito de refrigeración por agua, este sistema proporciona potencia de CPU para garantizar que la GPU funcione a su máxima capacidad sin cuellos de botella. Se utilizó la misma configuración para probar las NVIDIA GeForce RTX 6000 Ada, 5090 y 4090, lo que garantiza una comparación justa entre todas las tarjetas. A continuación, se muestra la configuración completa del sistema:

Plataforma de prueba StorageReview AMD ThreadRipper

• Placa base: ASUS Pro WS TRX50-SAGE WIFI
• UPC: AMD Ryzen Threadripper 7980X de 64 núcleos
• RAM: 32 GB DDR5 4800 MT/s
• Almacenamiento: Samsung 2 Pro de 980TB
• OS: Windows 11 Pro para estaciones de trabajo
• Conductor: Controlador GameReady NVIDIA 571.86

UL Procyon: Generación de texto con IA

La Punto de referencia de generación de texto con Procyon AI Simplifica las pruebas de rendimiento de AI LLM al ofrecer un método de evaluación compacto y consistente. Permite realizar pruebas repetidas en múltiples modelos LLM al tiempo que minimiza la complejidad de los tamaños de modelo grandes y los factores variables. Desarrollado con líderes en hardware de IA, optimiza el uso de aceleradores de IA locales para evaluaciones de rendimiento más confiables y eficientes. Los resultados medidos a continuación se probaron utilizando TensorRT.

El Procyon AI Text Generation Benchmark mostró que la RTX 5080 estuvo muy por detrás del rendimiento de la RTX 6000 Ada en todas las pruebas. Fi En la prueba, la 5080 obtuvo 4,400, ligeramente por detrás de los 6000 de la 4,508 Ada, pero ambas tarjetas funcionan de manera similar en términos de tokens de salida por segundo y duración general: la RTX 5090 y la 4090 obtienen puntuaciones más altas, con 5,749 y 4,958, respectivamente.

Para el Mistral En la prueba, la RTX 5080 obtuvo una puntuación de 4,635, superando a la 6000 Ada, que obtuvo una puntuación de 4,255, pero todavía por detrás de la 5090 (6,267) y la 4090 (5,094). La 5080 logró una mayor velocidad de salida de tokens por segundo que la 6000 Ada y ofreció una duración general ligeramente más corta.

Para llama3La RTX 5080 obtuvo 4,424 puntos, lo que supone un mejor rendimiento que los 6000 de la 4,026 Ada, pero aún por detrás de la 5090 (6,104) y la 4090 (4,849). En esta prueba, la 5080 logró mejores tokens de salida por segundo que la 6000 Ada, pero ambas tarjetas tuvieron duraciones generales similares.

Por último, en la llama2 En la prueba, la RTX 5080 obtuvo 4,790 puntos, por detrás de la 5090 (6,591) y la 4090 (5,013), pero aún superando ligeramente a la 6000 Ada, que obtuvo 3,957 puntos. La 5080 logró velocidades de salida de token más rápidas que la 6000 Ada, y su duración general fue ligeramente más corta que la de la 6000 Ada. En general, la RTX 5080 ofrece un sólido rendimiento de generación de imágenes con IA, lo que mantiene una ventaja competitiva sobre la 6000 Ada en 3 de las 4 pruebas.

UL Procyon: Generación de imágenes de IA

La Comparación de generación de imágenes con Procyon AI ofrece una forma consistente y precisa de medir el rendimiento de la inferencia de IA en distintos tipos de hardware, desde NPU de bajo consumo hasta GPU de gama alta. Incluye tres pruebas: Stable Diffusion XL (FP16) para GPU de gama alta, Stable Diffusion 1.5 (FP16) para GPU de potencia moderada y Stable Diffusion 1.5 (INT8) para dispositivos de bajo consumo. El benchmark utiliza el motor de inferencia óptimo para cada sistema, lo que garantiza resultados justos y comparables.

En esta prueba comparativa de generación de imágenes con IA, la RTX 5080 tuvo un buen desempeño, pero aún quedó por detrás de las RTX 5090 y 4090 de nivel superior. Difusión estable 1.5 (FP16) En la prueba, la RTX 5080 obtuvo 4,650 puntos, ligeramente por delante de los 6000 de la 4,230 Ada, pero por detrás de la 5090 (8,193) y la 4090 (5,260). La velocidad de generación de imágenes de la 5080 fue más lenta que la de la 5090 y la 4090, con 1.344 segundos por imagen en comparación con los 0.763 segundos de la 5090 y los 1.188 segundos de la 4090, pero aún más rápida que la de la 6000 Ada (1.477 segundos).

Para el Difusión estable 1.5 (INT8) En la prueba, la RTX 5080 obtuvo 55,683 5090 puntos, por detrás de la 79,272 (4090 62,160) y la 6000 (55,901 5080), pero por delante de la 0.561 Ada (5090 0.394). La velocidad de generación de imágenes de la 4090 (0.503 segundos por imagen) fue más lenta que la de la 6000 (0.559 segundos) y la XNUMX (XNUMX segundos), pero ligeramente por delante de la XNUMX Ada (XNUMX segundos).

En Los Difusión estable XL (FP16) En la prueba de 5080, el 4,257 obtuvo 5090 puntos. Una vez más, fue superado por el 7,179 (4090) y el 5,025 (6000), pero notablemente por delante del 3,043 Ada (5080). La velocidad de generación de imágenes del 8.808, de 5090 segundos por imagen, es más lenta que la del 5.223 (4090 segundos) y el 7.461 (6000 segundos), pero más rápida que la del 12.323 Ada (XNUMX segundos).

Si bien la RTX 5080 quedó constantemente por detrás de los modelos de gama alta, mantuvo una ventaja competitiva sobre la 6000 Ada en todas las pruebas (puntaje general), ofreciendo un rendimiento sólido de generación de imágenes a un precio relativamente más bajo.

luxmark

Luxmark es un punto de referencia de GPU que utiliza LuxRender, un renderizador de trazado de rayos de código abierto, para evaluar el rendimiento de un sistema en el manejo de escenas 3D muy detalladas. Este punto de referencia es pertinente para evaluar la destreza de representación gráfica de servidores y estaciones de trabajo, especialmente para efectos visuales y aplicaciones de visualización arquitectónica, donde la simulación de luz precisa es fundamental.

En el benchmark Luxmark, la RTX 5080 obtuvo una puntuación de 13,637 "Comida" escena, quedando detrás de la RTX 5090, que obtuvo 23,141. La RTX 4090 también superó a la 5080 con una puntuación de 17,171. La RTX 6000 Ada obtuvo 14,873, ligeramente por delante de la 5080. "Sala" En cuanto a la escena, la 5080 obtuvo 30,815, por detrás de los 5090 de la 51,725 y los 4090 de la 38,887. Sin embargo, su rendimiento es ligeramente mejor que el de la RTX 6000 Ada, que obtuvo 32,132. Si bien la RTX 5080 no está a la altura de los modelos de gama alta, su rendimiento es similar al de la 6000 Ada, especialmente en las escenas de comida y salón.

Geekbench 6

Geekbench 6 es un benchmark multiplataforma que mide el rendimiento general del sistema. El navegador Geekbench te permite comparar cualquier sistema con él.

Los resultados de Geekbench 6 indicaron que la RTX 5080 obtuvo una puntuación GPU OpenCL de 265,397, muy por detrás de la RTX 5090 de gama alta, que obtuvo una puntuación de 374,807. La RTX 4090 y la RTX 6000 Ada obtuvieron un rendimiento similar, con una puntuación de 333,384 y 336,882, respectivamente. La puntuación de la 5080 es notablemente inferior, quedando 41,423 puntos por detrás de la 4090, lo que indica una clara brecha de rendimiento en comparación con las tarjetas de la serie 90 y los modelos 6000 Ada en este benchmark.

V-Ray

La V-Ray Benchmark mide el rendimiento de renderizado de CPU, GPU NVIDIA o ambos utilizando motores V-Ray 6 avanzados. Utiliza pruebas rápidas y un sistema de puntuación simple para permitir que los usuarios evalúen y comparen las capacidades de renderizado de sus sistemas. Es una herramienta esencial para profesionales que buscan información sobre el rendimiento eficiente.

El benchmark V-Ray concluyó que la RTX 5080 tuvo un buen desempeño con una puntuación de 9,311 rutas. Si bien la RTX 5090 de nivel superior lidera con 14,764 5080 rutas, el rendimiento de la 1,000 estuvo dentro de una diferencia de 4090 puntos de las 10,847 6000 rutas de la RTX 10,766 y las XNUMX XNUMX rutas de la RTX XNUMX Ada, lo que demuestra que compite de cerca en esta prueba.

Consumo de energía de NVIDIA GeForce RTX 5080

El consumo de energía es un componente importante de cualquier plataforma informática de alta gama. Cada nueva generación de GPU consume más energía bajo carga, lo que implica fuentes de alimentación más grandes y un amplio flujo de aire para la refrigeración. Sin embargo, hay otro aspecto relacionado con la energía en relación con el rendimiento: las GPU más rápidas pueden tener picos más altos, pero la duración de cada carga de trabajo disminuye.

NVIDIA habló sobre la eficiencia energética mejorada de la arquitectura Blackwell durante el Día del Editor en CES 2025, que queríamos ver implementada en una carga de trabajo impulsada por IA. Analizador de red Quarch En nuestro laboratorio de pruebas, medimos la energía total del sistema consumida mientras se ejecuta el Generador de imágenes de Procyon AI Prueba Stable Diffusion XL FP16. Esta carga de trabajo llevó cada GPU a sus límites de potencia, con puntos de inicio y detención definidos para cada imagen generada que son fácilmente visibles. Aquí, Cubrimos los nuevos resultados de la GeForce RTX 5090 frente a las GeForce RTX 4090 y RTX 6000 Ada de la generación anterior.

La NVIDIA GeForce RTX 5080 tiene un consumo de energía máximo de 360 ​​W. Al ejecutar la prueba de generación de imágenes con Procyon AI, la energía del sistema aumentó de 239 W mientras se preparaba la prueba a 584 W cuando se puso la GPU bajo carga, un aumento de 345 W. Medimos la energía necesaria para crear la penúltima imagen en la prueba, que tomó 8.7 segundos y utilizó 1.39 Wh de energía.

Conclusión

La NVIDIA GeForce RTX 5080 es la opción ideal de la serie 50, ya que ofrece funciones de vanguardia y un rendimiento excelente a un precio más accesible. Es ideal para casos de uso con uso intensivo de gráficos que necesitan los últimos avances en cargas de trabajo impulsadas por IA sin derrochar en la emblemática RTX 5090. Para aquellos que requieren lo mejor, la 5090 es el camino a seguir, pero para todos los demás, es probable que la RTX 5080 sea la opción más popular.

En cuanto al precio, NVIDIA ofrece la GeForce RTX 5080 a 999 dólares, la mitad del precio de la GeForce RTX 5090. Sin embargo, lo más sorprendente es que, si se compara la gama de modelos de la serie 40 de la generación anterior, la GeForce RTX 5080 tiene un precio de entrada inferior al de la GeForce RTX 4080, que se cotiza a 1,199 dólares. Por tanto, aunque la RTX 5090 seguirá costando una cantidad considerable de dinero, la RTX 5080 tiene un precio atractivo para quienes quieran el último conjunto de funciones. También tiene el beneficio adicional de consumir menos energía que la GeForce RTX 4090, por lo que para los compradores con plataformas que pueden admitir una GPU de 450 W pero no de 575 W, la RTX 5080 puede encajar sin necesidad de cambios de hardware.

En cuanto al rendimiento, lo comparamos con la GeForce RTX 5090, la GeForce RTX 4090 y la RTX 6000 Ada. La NVIDIA GeForce RTX 5080 tuvo un rendimiento sorprendentemente bueno frente a las principales ofertas de estaciones de trabajo y de consumo de la generación anterior. Si bien no supera a la GeForce RTX 4090 en nuestras cargas de trabajo de IA, no se queda muy atrás. La RTX 5080 se queda más atrás en las cargas de trabajo de renderizado, pero tiene un buen rendimiento frente a tarjetas de un precio mucho más alto.

En general, la NVIDIA GeForce RTX 5080 ofrece mucho valor a un atractivo precio de lista de $999, lo que la convierte en una buena opción para cargas de trabajo de renderizado, IA o juegos.

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