Análisis de la NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile: La potencia de la IA se une a la eficiencia

Explora nuestra revisión completa del rendimiento, las especificaciones y los puntos de referencia de la GPU NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile.

La serie GeForce RTX 50 representa un gran avance para las GPU para portátiles gracias a la nueva arquitectura Blackwell de NVIDIA, que optimiza el procesamiento de IA, el trazado de rayos y la eficiencia energética. En este análisis, nos centramos en la GPU GeForce RTX 5090 Mobile del Razer Blade 16, una potente GPU diseñada para ofrecer un rendimiento excepcional en un formato portátil. Si bien no pretende competir con una computadora de escritorio de alta gama, sus impresionantes especificaciones la convierten en una opción ideal para profesionales y gamers que necesitan una gran potencia en movimiento.

La serie GeForce RTX 50 incorpora compatibilidad nativa con FP4, núcleos Tensor más avanzados y capacidades de trazado de rayos mejoradas, a la vez que ofrece una mayor eficiencia de batería que las generaciones anteriores. Con renderizado basado en IA y generación de fotogramas mediante DLSS 4, está lista para establecer un nuevo estándar en lo que se puede lograr con una GPU móvil.

GeForce RTX 5090 Mobile vs 5090 Desktop: ¿Cuáles son las diferencias?

La GeForce RTX 5090 Mobile y Modelos de escritorio Aunque compartan la misma arquitectura Blackwell 2.0 y el mismo proceso de 5 nm, están diseñados para casos de uso muy diferentes. Como era de esperar, la versión de escritorio es significativamente más grande, con casi el doble de transistores (92.2 B frente a 45.6 B) y un TDP mucho mayor (575 W frente a 150 W). Esto permite velocidades de reloj base y boost más altas.

Si bien la versión móvil está diseñada para la eficiencia y la portabilidad, el modelo de escritorio ofrece mayor potencia bruta, con casi el doble de núcleos CUDA, ancho de banda de memoria y rendimiento de procesamiento general, pero a costa de un mayor consumo de energía y tamaño. En definitiva, la GeForce RTX 5090 de escritorio es una bestia de rendimiento, mientras que la versión móvil logra un equilibrio perfecto entre potencia y movilidad.

Descripción general de la plataforma: Razer Blade 16

Si bien aquí nos centramos en la GPU GeForce RTX 5090 Mobile, vale la pena analizar la máquina en la que se ejecuta: la Razer Blade 16. En general, es una plataforma impresionante para mostrar lo que puede hacer la 5090, con especificaciones de alta gama que permiten que la GPU haga lo suyo.

La Razer Blade 16 es una laptop premium de clase workstation diseñada para computación de alto rendimiento. Está equipada con el procesador AMD Ryzen AI 9 HX 370 de 12 núcleos (24 hilos) con una frecuencia de reloj máxima de 5.18 GHz y 32 GB de memoria DDR5 a 8000 MT/s.

Especificaciones de Razer Blade 16

La NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile se entrega con 24 GB de memoria GDDR7. Bajo el enorme disipador, vemos los módulos Samsung de 3 GB soldados a lo largo del perímetro de la GPU.

Para soportar este nivel de rendimiento, el sistema se entrega con una fuente de alimentación sustancial de 280 W de clase de estación de trabajo, esencial para brindar la energía sostenida que la GPU necesita para funcionar a su máximo potencial mientras está enchufada. La GPU GeForce RTX 5090 Mobile tiene un TGP máximo de 150 W y, en la Razer Blade 16, está configurada a 135 W cuando se ejecuta en modo de rendimiento.

Arquitectura Blackwell: más núcleos, más potencia de IA

La arquitectura Blackwell es la base de la serie de GPUs GeForce RTX 50 Mobile, que presenta varias mejoras importantes con respecto a la generación anterior de Ada Lovelace. La GeForce RTX 5090 Mobile cuenta con 10,496 5 núcleos CUDA y núcleos Tensor de quinta generación, lo que ofrece un aumento considerable en la capacidad de procesamiento de IA. La precisión FP4 ahora es compatible de forma nativa, lo que permite que la GPU gestione los modelos de IA de forma más eficiente al reducir la carga de memoria y los requisitos computacionales.

DLSS 4 y generación de múltiples cuadros: más velocidades de cuadro

Impulsado por el nuevo Modelo Transformer, DLSS 4 introduce la Generación Multifotograma, que puede generar hasta tres fotogramas adicionales por cada fotograma renderizado tradicionalmente. Esto se traduce en un aumento significativo de la velocidad de fotogramas, manteniendo al mismo tiempo una alta calidad de imagen. El Modelo Transformer se basa en las redes neuronales convolucionales (CNN) utilizadas en versiones anteriores de DLSS, pero va más allá al analizar fotogramas completos y cómo cambian con el tiempo. Esto da como resultado detalles más nítidos, menos imágenes fantasma y bordes más suaves, especialmente visibles en escenas de movimiento rápido.

En juegos como Alan Wake 2 y Cyberpunk 2077: Phantom LibertyNVIDIA afirma que DLSS 4 puede aumentar la velocidad de fotogramas hasta ocho veces con respecto al renderizado nativo. Al combinarse con DLAA (Antialiasing de Aprendizaje Profundo) y la Reconstrucción de Rayos DLSS, se obtienen velocidades de fotogramas más altas y una experiencia visual más fluida y estable durante el juego. El Modelo Transformador también mejora la calidad de las texturas, haciendo que detalles como el cabello, los eslabones de las cadenas y los reflejos se vean más naturales y consistentes, incluso en escenas de movimiento rápido.

Trazado de rayos avanzado y megageometría

Los nuevos núcleos de trazado de rayos de 4.ª generación están diseñados para gestionar lo que NVIDIA denomina «megageometría», es decir, el mayor número de triángulos y la mayor complejidad que se observa en los entornos de juego modernos. La serie GeForce RTX 50 puede procesar muchos más vóxeles que las generaciones anteriores, lo que se traduce en modelos de personajes más detallados, iluminación realista y detalles ambientales más ricos.

La caché de radiancia neuronal RTX utiliza IA para estimar la iluminación indirecta con mayor precisión, lo que requiere menos rayos de luz, mejorando el rendimiento y la consistencia visual. Esta tecnología permite soluciones de trazado de trayectorias más complejas, manteniendo altas las tasas de fotogramas. Gracias a estas optimizaciones impulsadas por IA, juegos como Alan Wake 2 y PortalRTX Benefíciese de una estabilidad mejorada y una reducción de imágenes fantasma en escenas con trazado de rayos.

Eficiencia y gestión de energía: mejor rendimiento de la batería

Con las nuevas GeForce RTX 50 Mobile Series, NVIDIA se ha esforzado por combinar un alto rendimiento con una mayor eficiencia energética. Los nuevos sistemas Advanced Power Gating y Accelerated Frequency Switching permiten que la GPU cambie a estados de bajo consumo y se adapte al instante a las cargas de trabajo cambiantes. Los relojes ahora se ajustan 1000 veces más rápido que en generaciones anteriores, lo que se traduce en una mejor capacidad de respuesta durante tareas pesadas y una mayor duración de la batería cuando el sistema no está bajo carga.

Battery Boost se ha mejorado para ajustar dinámicamente la potencia de la GPU y la CPU según la complejidad de la escena, con el objetivo de alcanzar 60 FPS constantes en los juegos compatibles y reducir el consumo de energía en las escenas menos exigentes. NVIDIA afirma que esto se traduce en una mayor duración de la batería durante los juegos y una reproducción de vídeo hasta un 40 % más larga. Por ejemplo, nuestro equipo de pruebas (Razer Blade 30) Supuestamente ofrece casi el doble de duración de batería que la generación anterior al jugar juegos como Baldur’s Gate 3 y Cyberpunk 2077 con batería.

Codificación de vídeo y creación asistida por IA

La serie GeForce RTX 50 introduce mejoras significativas en la codificación y el procesamiento de video para creadores de contenido que usan laptops como sistema principal. La GPU GeForce RTX 5090 Mobile cuenta con tres codificadores NVENC de 9.ª generación y dos decodificadores de 6.ª generación compatibles con submuestreo de croma 4:2:2 en formatos H.264 y H.265. Esto permite una mayor precisión de color y una compresión de video más eficiente. Los creadores que trabajan con contenido HDR o realizan múltiples rondas de corrección de color se beneficiarán de la fidelidad de color mejorada y el tamaño de archivo reducido que ofrece la codificación 4:2:2.

La compatibilidad con FP4 también impulsa el trabajo creativo asistido por IA. Los modelos de IA generativa, como Stable Diffusion, ahora pueden ejecutarse hasta dos veces más rápido en las GPU GeForce RTX Serie 2 que en los modelos anteriores basados ​​en Ada. FP50 reduce el uso de memoria y aumenta la velocidad de procesamiento sin comprometer la calidad de salida, lo que facilita la ejecución local de grandes modelos de IA en un portátil.

RTX Neural Faces y renderizado asistido por IA

La IA de la GeForce RTX 50 Mobile Series no se limita al renderizado gráfico, sino que también mejora la gestión de personajes y texturas. GeForce RTX Neural Faces utiliza IA generativa para crear rostros humanos más realistas entrenando con miles de expresiones faciales y escenarios de iluminación. En lugar de depender de métodos de animación tradicionales, genera expresiones realistas en tiempo real, lo que hace que los personajes de juegos y simulaciones se vean y se muevan con mayor naturalidad.

NVIDIA también ha lanzado GeForce RTX Neural Texture Compression, que utiliza IA para reducir el tamaño de las texturas hasta 7 veces sin sacrificar el detalle. Esto reduce el uso de memoria y acelera los tiempos de carga, una gran ventaja para juegos de mundo abierto de gran tamaño. Los desarrolladores pueden aprovechar estas funciones a través del SDK GeForce RTX Neural Shaders, creando entornos más detallados e inmersivos sin sobrecargar la memoria de la GPU.

Ahora que hemos cubierto la arquitectura y las características clave, veamos el rendimiento de la GeForce RTX 5090 Mobile en condiciones reales. Desde juegos hasta cargas de trabajo creativas, aquí es donde vemos lo que la GPU puede hacer.

Especificaciones de la NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

Rendimiento móvil de NVIDIA GeForce RTX 5090

Para obtener una visión completa del rendimiento de la GeForce RTX 5090 Mobile, realizamos una serie de pruebas comparativas que abarcan el procesamiento de IA, el renderizado y el rendimiento en juegos. Estas pruebas incluyen UL Proción para la generación de texto e imágenes con IA, Geekbench 6 para la potencia computacional general, V-Ray para renderizado con trazado de rayos, y 3DMark Para escenarios de juego reales. También medimos la eficiencia energética para evaluar el equilibrio entre el rendimiento y el consumo de energía de la GPU.

Especificaciones del sistema de prueba

Como se indicó anteriormente, probamos la GeForce RTX 5090 Mobile en el Razer Hoja 16Una laptop gaming de alto rendimiento diseñada para aprovechar el hardware más reciente. Aquí está la configuración de hardware clave:

• UPC: AMD Ryzen AI 9 HX 370 (12 núcleos, 24 subprocesos, hasta 5.1 GHz)
• GPU: NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile (24 GB GDDR7)
• RAM: 32GB DDR5-8000
• Almacenamiento: Unidad SSD NVMe Samsung PM9A1 de 2 TB
• Pantalla: 16” QHD+ 240 Hz
• Batería: 95.2 Wh
• Sistema operativo: Inicio de Windows 11

Probaremos la GeForce RTX 5090 Mobile con batería y alimentación de CA para mostrar cómo las limitaciones de energía afectan el rendimiento. Muchas GPU de gama alta reducen la velocidad de procesamiento al funcionar con batería para ahorrar energía, lo que afecta directamente la velocidad de fotogramas, la velocidad de procesamiento de la IA y los tiempos de renderizado. Comparar estos resultados ofrece una visión realista del rendimiento de la portátil en diferentes escenarios de uso. El plan de energía se configuró en "Equilibrado" para obtener una evaluación comparativa consistente en las pruebas con batería y enchufado.

Si bien la GeForce RTX 5090 Mobile está diseñada para ofrecer un rendimiento portátil, compararla con la GeForce RTX 5090 de escritorio ofrece un contexto valioso para comprender sus capacidades. La tarjeta de escritorio opera con un presupuesto de energía y un margen térmico mucho mayores, por lo que la comparación muestra cuánto de ese rendimiento de escritorio se conserva en un formato móvil.

UL Procyon: Generación de texto con IA

Lo primero en nuestra serie de pruebas es el Punto de referencia de generación de texto con Procyon AIEste benchmark simplifica las pruebas de rendimiento de IA LLM al ofrecer un método de evaluación compacto y consistente. Permite realizar pruebas repetidas en múltiples modelos LLM, minimizando la complejidad de los modelos de gran tamaño y los factores variables. Desarrollado con líderes en hardware de IA, este benchmark optimiza el uso de aceleradores de IA locales para obtener evaluaciones de rendimiento más fiables y eficientes. Los resultados medidos a continuación se probaron con TensorRT.

La GeForce RTX 5090 Mobile ofrece un rendimiento impresionante en la generación de texto con IA, pero existe una clara diferencia entre el funcionamiento con batería y con conexión a la red. Con conexión a la red, la GPU móvil alcanza casi el doble de tokens de salida por segundo y duraciones totales significativamente más rápidas en comparación con el uso de batería; por ejemplo, con Phi, pasa de 98.5 a 163.1 tokens/s y reduce el tiempo total de 30.8 a 18.6 s. La GeForce RTX 5090 de escritorio duplica con creces la tasa de salida del modelo móvil y reduce la duración a la mitad, gracias a su mayor TDP y número de núcleos. Estos resultados destacan la fortaleza de la versión móvil para equilibrar la eficiencia energética con un rendimiento respetable; sin embargo, como era de esperar, el procesamiento de IA del modelo de escritorio sigue siendo excepcional.

UL Procyon: Generación de imágenes de IA

El sistema Comparación de generación de imágenes con Procyon AI Mide de manera consistente y precisa el rendimiento de inferencia de IA en distintos tipos de hardware, desde NPU de bajo consumo hasta GPU de gama alta. Incluye tres pruebas: Stable Diffusion XL (FP16) para GPU de gama alta, Stable Diffusion 1.5 (FP16) para GPU de potencia moderada y Stable Diffusion 1.5 (INT8) para dispositivos de bajo consumo. El benchmark utiliza el motor de inferencia óptimo para cada sistema, lo que garantiza resultados justos y comparables.

En este caso, la GeForce RTX 5090 Mobile vuelve a mostrar una diferencia significativa de rendimiento entre el modo enchufado y el modo batería. En Stable Diffusion XL (FP16), la puntuación enchufada duplica con creces el resultado en batería (2,801 frente a 1,252), reduciendo el tiempo de generación de casi 30 segundos por imagen a 13.4 segundos. La GeForce RTX 5090 de escritorio se mantiene en un nivel diferente, con más del doble de puntuación enchufada y unos rapidísimos 5.2 segundos por imagen. La misma tendencia se mantiene en Stable Diffusion 1.5, donde el mayor número de núcleos y el margen de potencia de la tarjeta de escritorio ofrecen resultados mucho más rápidos. Dicho esto, la GeForce RTX 5090 para móviles sigue ofreciendo un buen rendimiento bajo carga.

luxmark

Luxmark es un punto de referencia de GPU que utiliza LuxRender, un renderizador de trazado de rayos de código abierto, para evaluar el rendimiento de un sistema en el manejo de escenas 3D muy detalladas. Este punto de referencia es pertinente para evaluar la destreza de representación gráfica de servidores y estaciones de trabajo, especialmente para efectos visuales y aplicaciones de visualización arquitectónica, donde la simulación de luz precisa es fundamental.

Aquí, los resultados destacan la sólida capacidad de renderizado de la GeForce RTX 5090 Mobile, especialmente cuando está conectada a la red eléctrica. La puntuación Hall aumenta de 14,555 28,547 con batería a 5090 51,725 con la alimentación, casi duplicando el rendimiento. Sin embargo, la GeForce RTX 3 de escritorio se mantiene muy por delante con una puntuación de XNUMX XNUMX, lo que demuestra la clara ventaja de sus límites térmicos y de consumo más altos. Si bien el modelo móvil ofrece una potencia de renderizado comparable a la de una portátil, los profesionales que gestionan escenas XNUMXD complejas se beneficiarán de la potencia de una GPU de escritorio.

Geekbench 6

Geekbench 6 es un benchmark multiplataforma que mide el rendimiento general del sistema. El navegador Geekbench te permite comparar cualquier sistema con él.

La GeForce RTX 5090 Mobile muestra una mejora notable en el rendimiento de Geekbench 6 al estar conectada a la red eléctrica, pasando de 174,725 208,451 a 5090 374,807 en la prueba OpenCL. Esto sugiere que la GPU puede rendir al máximo con un mayor consumo de energía, ofreciendo un mejor rendimiento de cómputo. El rendimiento de la batería sigue siendo sólido, pero la caída refleja la desventaja esperada en la eficiencia energética al funcionar desconectada. La GeForce RTX XNUMX de escritorio aún mantiene una ventaja destacada con una puntuación de XNUMX XNUMX, pero la versión móvil ofrece resultados sólidos para un formato portátil.

V-Ray

El sistema V-Ray Benchmark mide el rendimiento de renderizado de CPU, GPU NVIDIA o ambos utilizando motores V-Ray 6 avanzados. Utiliza pruebas rápidas y un sistema de puntuación simple para permitir que los usuarios evalúen y comparen las capacidades de renderizado de sus sistemas. Es una herramienta esencial para profesionales que buscan información sobre el rendimiento eficiente.

En el benchmark V-Ray, la GeForce RTX 5090 Mobile demuestra mejoras significativas de rendimiento al conectarla, con una puntuación de vpaths de 4,076 frente a 6,877, lo que representa una mejora de casi el 70 %. Esto demuestra la capacidad de la GPU para gestionar el renderizado con trazado de rayos exigente de forma más eficaz sin las limitaciones de la batería. Dicho esto, incluso en modo batería, ofrece una capacidad de renderizado respetable, lo que la convierte en una opción ideal para profesionales creativos en movimiento. Si bien el modelo de escritorio la supera con una puntuación de 14,764, el rendimiento de la GPU móvil sigue siendo impresionante, considerando su menor consumo de energía.

Marcos 3D

3DMark Port Royal, Speed ​​Way y Steel Nomad son pruebas comparativas de GPU que prueban el rendimiento en diferentes escenarios. Port Royal se centra en el trazado de rayos, Speed ​​Way evalúa el rendimiento en simulaciones de carreras y Steel Nomad desafía a las GPU con gráficos realistas de alta intensidad. Evalúan las capacidades de la GPU en renderizado, iluminación y escenas dinámicas.

Los resultados de 3DMark refuerzan la tendencia actual de un mayor rendimiento enchufado, especialmente en Port Royal, donde la puntuación se duplica con creces, pasando de 6,798 a 15,380 5090. Speed ​​Way y Steel Nomad también muestran mejoras significativas, lo que demuestra cómo la GPU se beneficia de límites de potencia más altos en cargas de trabajo con gráficos exigentes. La GeForce RTX XNUMX de escritorio obtiene una puntuación más alta en todos los aspectos, pero el rendimiento de la versión móvil es suficiente para disfrutar de juegos fluidos de alta gama y trabajar creativamente en cualquier lugar.

Consumo de energía: GeForce RTX 5090 Mobile

El consumo de energía es un factor crítico en cualquier plataforma informática, pero impacta directamente en la duración de la batería y la gestión térmica en un entorno móvil. Cada nueva generación de GPU tiende a optimizar el rendimiento, pero un mayor consumo de energía puede generar una mayor emisión de calor, lo que requiere soluciones de refrigeración más eficientes. A diferencia de sus homólogas de escritorio, que pueden depender de fuentes de alimentación más potentes y refrigeración activa, las GPU móviles deben equilibrar el rendimiento con la eficiencia energética para prolongar la duración de la batería y mantener la temperatura bajo control. Si bien una GPU más potente puede completar las tareas más rápido, las cargas de trabajo sostenidas pueden introducir estrangulamiento térmico, lo que afecta el rendimiento a largo plazo.

Durante la prueba de generación de imágenes con Procyon AI, analizamos el consumo de energía de la NVIDIA RTX 5090 Mobile (conectada, sin batería). Si bien la GPU móvil opera con un consumo significativamente menor que su contraparte de escritorio, el sistema alcanzó un máximo de 239 W bajo carga, con un consumo promedio elevado de 206 W.

El consumo de energía en reposo se midió en 68.5 W, lo que significa que el consumo de energía de la GPU alcanzó aproximadamente 137.5 W. El Razer 16 establece un consumo máximo de energía de la GeForce RTX 5090 Mobile de 135 W, que coincide con nuestra medición. La prueba duró solo 13.5 segundos, consumiendo tan solo 0.76 Wh. Esto convierte a la GeForce RTX 5090 Mobile en la GPU más eficiente en la prueba de generación de imágenes con IA.

Conclusión

La NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile supone un notable salto generacional en el sector de las portátiles de alto rendimiento. Con la arquitectura Blackwell de NVIDIA como base, esta GPU combina una gran potencia de IA, trazado de rayos de última generación y una eficiencia energética mejorada, todo ello en un paquete de hasta 150 W. No pretende destronar a las tarjetas de escritorio, pero ofrece la potencia suficiente para ejecutar cargas de trabajo creativas intensivas, juegos AAA y tareas de IA sin esfuerzo, especialmente cuando está conectada. En combinación con una potente CPU como el AMD Ryzen AI 9 HX 370 en la portátil Razer Blade 16, demuestra el gran avance de las plataformas móviles.

Durante nuestras pruebas, la diferencia de rendimiento entre el modo batería y el modo enchufado fue consistente y significativa, aunque previsible. Con batería, la GeForce RTX 5090 Mobile sigue siendo excelente para tareas ligeras, pero una vez conectada a la corriente alterna, la GPU despliega todo su potencial. Ya sea renderizando escenas en V-Ray, generando imágenes con Stable Diffusion XL o aumentando la velocidad de fotogramas en 3DMark, los resultados con la tarjeta conectada ofrecieron consistentemente una capacidad de respuesta similar a la de un ordenador de escritorio, manteniendo una mayor eficiencia que los modelos móviles insignia anteriores.

Si bien la GeForce RTX 5090 de escritorio aún supera con creces la potencia bruta, la versión móvil acorta la distancia lo suficiente como para ser una alternativa válida para quienes necesitan potencia sin estar atados a una torre o un escritorio. La prueba más destacada, sin duda, es el consumo de energía durante la carga de trabajo de generación de imágenes de IA de Procyon. La NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile batió el récord de la... GeForce RTX 5090FE, reduciéndola casi a la mitad. Si bien la tarjeta móvil no funcionaba tan rápido como su contraparte de escritorio, consumía tan poca energía al ejecutar la carga de trabajo que resultó ser la mejor.

Si eres un entusiasta de la IA, ingeniero o gamer que necesita un rendimiento de GPU de primera categoría en un formato portátil, la GeForce RTX 5090 Mobile lo cumple, con las limitaciones habituales relacionadas con la temperatura y el consumo de energía de los portátiles. Si bien la GeForce RTX 5090 de escritorio sigue siendo la opción ideal para obtener el máximo rendimiento, la versión móvil ofrece gran parte de esa capacidad a los portátiles sin comprometer por completo la eficiencia ni la movilidad.

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