Revisión de cómputo OCI Ampere A1

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ha estado ofreciendo soluciones innovadoras en la nube durante algún tiempo. En 2018, nosotros revisó sus instancias bare metal, que fueron increíblemente rápidos gracias a la infraestructura de red y almacenamiento NVMe que estaba más allá de la mayoría de las otras nubes. OCI ha continuado empujando los límites con Instancias de HPC que aprovechan las últimas CPU Intel Xeon de tercera generación y la red más rápida de OCI. Esta vez, sin embargo, Oracle ha hecho algo diferente. Las instancias de cómputo OCI Ampere A3 tienen un enfoque y un mensaje completamente diferentes: un centavo por hora central.

¿Por qué Armar en la Nube OCI?

Ampere se lanzó en 2017 específicamente para desarrollar procesadores de centros de datos basados en la arquitectura Arm. Si bien las CPU basadas en Arm han estado presentes en miles de millones de dispositivos como sensores, teléfonos celulares y otras computadoras de menor escala, los centros de datos de hiperescala han tomado nota. Los proveedores de la nube se han interesado mucho en Arm, ya que las CPU les brindan una escala lineal, una enorme densidad de núcleo y un menor costo. Oracle expone el caso de Arm aquí. De hecho, Oracle está tan interesado en el potencial que dejó caer $ 40 millones en Ampere de nuevo en 2019.

Esa inversión en Ampere y la confianza en Arm conducen directamente a que OCI ofrezca la plataforma informática Ampere A1. Con Ampere A1 Compute, basado en CPU Ampere Altra, los clientes pueden ejecutar cargas de trabajo nativas de la nube e incluso de propósito general en la nube, con métricas de costos agresivas. El mencionado céntimo por hora de núcleo es defendido por Oracle como el costo por núcleo más bajo de cualquier proveedor de nube importante. Más allá del precio de centavo del titular, Oracle ofrece una herramienta integral de estimación de costos para ayudar a las organizaciones a planificar en consecuencia.

OCI Ampere A1 Compute Costo

Más allá del precio, hay muchas otras razones, como la flexibilidad de implementación, para entusiasmarse con las formas de cómputo OCI Ampere A1. OCI ofrece formas A1 como bare metal y VM. Las máquinas virtuales ofrecen tamaños de 1 a 80 núcleos por CPU y de 1 a 64 GB de memoria por núcleo. Como bare metal, las formas ofrecen hasta 160 núcleos y 1 TB de memoria.

En cuanto al rendimiento, todos los núcleos son capaces de funcionar a 3 Ghz de forma constante. Cada núcleo viene con su propio caché I L64 de 1 KB, caché D L64 de 1 KB y caché D L1 de 2 MB. En última instancia, esto ayuda a que los núcleos ofrezcan un rendimiento predecible. Cuando se combina con el bajo costo, los usuarios pueden obtener resultados de rendimiento bastante convincentes.

Cómputo OCI Ampere A1: costo de rendimiento

Oracle ha publicado algunos blogs sobre el rendimiento de A1 que son de interés. El primero es NGINX en dos configuraciones, uno como servidor proxy inverso y el otro como servidor API Gateway. Oracle compara A1 a $01 por núcleo por hora con Intel.VM.Optimized3 a $054 y AMD.VM.E4 dividiendo la diferencia en $025 por núcleo por hora. Por supuesto, Ampere se mantiene bien en estos resultados, destacado por un rendimiento por dólar hasta un 68 % más alto con Ampere A1 frente a la oferta Intel Optimized3.

Ampere A1 frente a Intel Optimized3

En un segundo blog, Oracle destaca rendimiento de codificación de video x264 entre Ampere.VM.A1, AMD.VM.E4 (AMD EPYC Gen3) e Intel.VM.Optimized3 (Intel 3rd Gen Xeon). El precio es el mismo que el ejemplo de NGINX anterior. Y los resultados son casi iguales en tono también. En este caso, A1 ofrece una sorprendente ventaja de rendimiento/precio del 98 % en las formas de Intel.

rendimiento de codificación de video ampere a1

No dedicaremos mucho tiempo a investigar los resultados de Oracle, los blogs brindan buenos detalles para los interesados. Y en un giro divertido, lo primero que hizo nuestro propio Blaise Robitaille cuando se nos concedió acceso sin restricciones a estas formas A1, fue transcodificar inmediatamente un H15 de 264 GB a X265. Más sobre ese ejercicio a continuación.

Cómputo OCI Ampere A1: configuración

Para ser justos, nivelamos el campo de juego y creamos una instancia de 8 núcleos con 32 GB de RAM en las 3 plataformas; AMD, Intel y Amperio. Sin embargo, lo que es muy diferente en estas configuraciones es el costo.

Amperio: VM.Standard.A1.Flex 8 núcleos, 8 vCPU

Intel: VM.Optimized3.Flex 8 núcleos, 16 vCPU

AMD: VM.Standard.E3.Flex 8 núcleos, 16 vCPU

Cabe señalar que nuestros datos de AMD están en la forma E3 que estaba disponible en el momento de la prueba, ahora hay una opción E4.

Cálculo OCI Ampere A1: resultados de rendimiento

Configuramos una instancia de Ubuntu 20.04 y usamos freno de mano para convertir una película H264 de 15.3 GB en un archivo X1.9 de 265 GB en las tres plataformas. Cabe señalar que nuestros datos de AMD están en la forma E3 que estaba disponible en el momento de la prueba, ahora hay una opción E4.

En un alto nivel, las pruebas resultaron como esperábamos dado el escenario y el hardware dedicado a las pruebas.

Resultados

Ampere VM 8 Core: realizado a 2.11 FPS
Intel VM 8 Core (16 subprocesos): realizado a 20.44 FPS
AMD VM 8 Core (16 subprocesos) realizado a 17.37 FPS

En términos de tiempo para completar, así es como se desempeñó cada forma en segundos para codificar los 163,262 cuadros.

Ampere A1 Oracle Tiempo de codificación

También ejecutamos un trabajo de codificación más, solo para ver si se puede cerrar la brecha de rendimiento general. También realizamos una prueba de codificación x264. Esto equivalía a un archivo de prueba de 500p de 2160 fotogramas (en un árbol).

La forma Intel obtuvo 17.41 FPS mientras que Ampere obtuvo 3.98 FPS. Todavía hay una gran brecha, pero la forma A1 realmente cerró el abismo, más o menos duplicando el rendimiento mientras que Intel cedió un poco.

Pensamientos Finales

Las formas de OCI Ampere A1 son realmente atractivas. Es fácil fijar el precio y dejarse seducir solo por el costo. Pero el costo es potencialmente insignificante sin cierto grado de rendimiento que lo acompañe. Nos propusimos ver si podíamos romper el modelo saltando directamente a una carga de trabajo de codificación que es bastante brutal.

En última instancia, podríamos haber sido un poco duros con la forma A1, esta carga de trabajo en particular no es suave. Las formas de Intel y AMD fácilmente tomaron el control, pero ese rendimiento tiene un costo. Las formas AMD son el doble de caras y las formas Intel son aproximadamente 4 veces más caras que las A1.

gráfico de precios de amperios a1

Otro punto de precio que vale la pena considerar. Para aquellos que quieran jugar con Ampere A1, Oracle se lo pone fácil. Ofrecen Oracle Cloud Free Tier, que incluye un servicio siempre gratuito que incluye hasta 4 instancias de A1 Compute (cuatro núcleos Ampere A1 y 24 GB de memoria), entre otros servicios. Entonces, en nuestro ejemplo de precios, asumiendo el uso del nivel gratuito, nuestro costo A1 es en realidad $0.052.

Si bien nuestros datos son interesantes, la mayoría de las organizaciones querrán comprobar A1 por sí mismas, con sus propias cargas de trabajo. Algunas cargas de trabajo estarán realmente en sintonía con lo que ofrece ARM y puede haber un costo-beneficio para usar A1 en lugar de las otras formas. Y si no quiere usar A1 para "casos de uso productivo", siempre puede ejecutar un servidor de minecraft gratis preferiblemente.

Es posible que las instancias de Ampere no sean para todas las cargas de trabajo, lo que claramente no es la afirmación de Oracle. Sin embargo, lo que está claro es que OCI está una vez más a la vanguardia de los servicios únicos en la nube, brindando a sus clientes muchas opciones. Las formas A1 tienen mucho potencial y ofrecen una forma muy económica (o gratuita) de probar la nube de Oracle.

Página del producto informático OCI A1

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