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Revisión de Reduxio HX550

El Reduxio HX550 es un arreglo de almacenamiento híbrido de dos controladores dentro de un chasis de 2U. El sistema integra dieciséis discos duros de 7.2 TB de 2 k con ocho SSD de 800 GB para crear un grupo de datos sin procesar de 38.4 TB en cada sistema. Detenerse allí hace que el HX550 suene casi como cualquier otra oferta híbrida de rango medio que está tratando de satisfacer las necesidades de los mercados de empresas y pymes. Sin embargo, Reduxio es mucho más, ya que ofrece varios giros únicos que son poco comunes o incluso completamente nuevos en esta clase de almacenamiento. El principal de estos es la "razón de ser" de Reduxio, que es que los datos deben estar protegidos en todo momento. Reduxio ejecuta esta misión al ofrecer BackDating, que ofrece RTO y RPO de un segundo, lo que permite que una organización retroceda a la granularidad de un segundo en cualquier momento. Los clientes de Reduxio han encontrado que esta metodología es efectiva para lidiar con todo tipo de pérdida de datos o problemas de acceso, especialmente ante el creciente problema del ransomware.


El Reduxio HX550 es un arreglo de almacenamiento híbrido de dos controladores dentro de un chasis de 2U. El sistema integra dieciséis discos duros de 7.2 TB de 2 k con ocho SSD de 800 GB para crear un grupo de datos sin procesar de 38.4 TB en cada sistema. Al detenerse allí, el HX550 suena casi como cualquier otra oferta híbrida de rango medio que intenta satisfacer las necesidades de los mercados empresariales y de las PYMES. Sin embargo, Reduxio es mucho más, ya que ofrece varios giros únicos que son poco comunes o incluso completamente nuevos en esta clase de almacenamiento. La principal de ellas es la razón de ser de Reduxio, que es que los datos deben estar protegidos en todo momento. Reduxio ejecuta esta misión al ofrecer BackDating, que ofrece RTO y RPO de un segundo, lo que permite que una organización retroceda a la granularidad de un segundo en cualquier momento. Los clientes de Reduxio han encontrado que esta metodología es efectiva para lidiar con todo tipo de pérdida de datos o problemas de acceso, especialmente ante el creciente problema del ransomware.

Este enfoque para la recuperación de datos es un pilar de TimeOS, el sistema operativo de almacenamiento que habilita todas las capacidades únicas de Reduxio. TimeOS también incluye actividades de organización en niveles adaptativas totalmente automatizadas y en tiempo real para datos calientes, además de la reducción de datos en tiempo real, que es una característica que no se encuentra a menudo en los arreglos híbridos. Si bien el sistema ofrece 38.4 TB sin procesar, Reduxio calcula que los clientes con un HX550 verán hasta 120 TB o más de espacio utilizable. La deduplicación y compresión global de Reduxio se realiza en memoria y en línea, lo que es importante desde el punto de vista arquitectónico, ya que la migración rápida de datos entre cajas o entre Reduxio y la nube es otro punto de venta fundamental.

A medida que el HX550 continúa diferenciándose de los otros arreglos en el mercado, viene con su propia protección de datos y capacidad de movilidad con NoRestore. La función NoRestore combina la gestión de almacenamiento primario y secundario en una única plataforma. Esta gestión de datos de copia integrada es una función importante, ya que la mayoría de las organizaciones se enfrentan a un crecimiento de los datos de copia y a la necesidad de contar con una solución de recuperación ante desastres. NoRestore permite a los clientes eliminar sus herramientas de protección de datos existentes. NoRestore funciona mediante el envío continuo de actualizaciones incrementales de datos deduplicados y comprimidos a un repositorio que puede ser otro sistema Reduxio, cualquier almacenamiento iSCSI o almacenamiento en la nube. Para restaurar datos, cualquier sistema Reduxio puede crear un volumen a partir de datos almacenados en segundo plano. La capacidad de hacer que el volumen esté disponible antes de que se vuelvan a copiar todos los datos conduce a restauraciones más rápidas y la empresa hace la audaz afirmación de restaurar 100 TB en segundos. Cuando un sistema Reduxio usa un repositorio, los clientes obtienen una solución de ventanilla única sin necesidad de agregar almacenamiento secundario o la gestión diferente que ello implicaría.

En la línea de otra capacidad "instantánea" que normalmente requiere una buena inversión de tiempo, se encuentra la función NoMigrate. Esta característica promete una capacidad de migración casi instantánea de arrastrar y soltar de Reduxio a Reduxio o de un proveedor externo a Reduxio. La migración instantánea parece una píldora difícil de tragar para cualquiera que haya migrado grandes volúmenes de datos anteriormente. Reduxio afirma que puede lograr esto si se configura como un host para el sistema de almacenamiento de origen, lo que le permite virtualizar los recursos del sistema de origen y migrarlos. Si hay solicitudes de E/S durante la migración, las solicitudes se enviarán al sistema Reduxio como si los datos ya estuvieran allí. Si los usuarios intentan leer datos que aún no han llegado al sistema Reduxio, priorizará la copia de esos bloques para que estén disponibles de inmediato para el funcionamiento normal de la aplicación.

Otra característica interesante que utiliza Reduxio para diferenciarse del resto del paquete es su solución de análisis basada en la nube, StorSense. StorSense es una solución SaaS provista con todos los arreglos de Reduxio que recopila y analiza datos para encontrar problemas y acelera la resolución de dichos problemas, o permite que los ingenieros de Reduxio corrijan los problemas que encuentra. El sistema está diseñado para ser altamente seguro, lo que permite a los usuarios estar tranquilos sabiendo que los problemas se pueden resolver sin poner en riesgo los datos.

Todas estas funciones se administran a través de una GUI que se parece más a una consola de videojuegos que a lo que comúnmente se asocia con la administración de almacenamiento. La implementación es simple y se pueden abordar múltiples unidades de manera intuitiva a través de la GUI.

Tenemos dos HX550 en el laboratorio para esta revisión, sin embargo, los números de rendimiento son de una sola unidad. Sin embargo, algunas características requieren una segunda matriz, que se indica en el tutorial de administración a continuación.

Reduxio HX550 Especificaciones:

  • Factor de forma: controlador dual en un chasis 2U
  • Capacidad: 38.4 TB brutos, más de 120 TB de capacidad efectiva
  • SSD: 8x 800 GB eMLC
  • Disco duro: 16x 2TB 7.2K NL-SAS
  • Caché: 256 GB DDR3 ECC
  • Reduxio TimeOS v3.4.1
  • Puertos de red
    • 4x 10GbE SFP+ para iSCSI
    • 2x 1GbE RJ45 para gestión
    • Hasta 6 redes virtuales
  • Anfitriones compatibles
    • Servidor Microsoft Windows 2008/2012/2016
    • VMware ESXi 5.x/6.x
    • XenServer 6.x/7.x
    • Sombrero rojo Linux 5/6/7
    • CentOS 5/6/7
    • SuSE 12
  • Navegadores compatibles
    • Google Chrome v41
    • Mozilla Firefox v38
    • Internet Explorer 11
    • Safari 8 y superior.
  • Energía: energía redundante con unidades de respaldo de batería interna redundantes
  • LUN: Máximo de 1,000 LUN, tamaño máximo de LUN de 100 TB
  • Anfitriones: máximo 1,000 anfitriones
  • Protocolos:
    • iSCSI
    • HTTP
    • HTTPS
    • SSHv2
    • DNS
    • SMTP
    • SMTP seguro
    • NTP
  • Administración de almacenamiento:
    • Administrador de almacenamiento Reduxio
    • ReduxioCLI
    • REST API
    • Trampas SNMP
    • Alertas de correo electrónico
  • Caracteristicas
    • No Duplicar
    • Clonar/Revertir BackDating
    • Favoritos
    • Políticas de historial
    • Consistencia automática
    • StorSense
  • Software adicional
    • Reduxio StorApp para VMware vSphere
    • Reduxio StorKit para Microsoft Windows Server
    • StorKit para OpenStack
    • StorKit para Flocker

Diseño y construcción

Reduxio HX550 es una matriz de almacenamiento con un factor de forma de 2U. En la parte delantera del dispositivo hay un bisel llamativo que se abre en una bisagra para acceder a las unidades que se encuentran debajo (se necesita un destornillador dinamométrico para abrir el bisel). Debajo están las 24 unidades de 2.5” con luces indicadoras de estado y error en la parte inferior de las bahías.

Moviéndose hacia la parte posterior del dispositivo, hay fuentes de alimentación a cada lado con LED de estado de PCM, interruptor de alimentación de PCM y conector de alimentación de PCM. Hay una palanca y un mango junto a los controladores donde se pueden intercambiar las fuentes de alimentación. En el medio están los dos controladores apilados uno encima del otro. Ambos tienen LED de estado de hardware, dos puertos de interconexión, dos puertos USB 3.0, dos puertos de datos, un puerto de administración y un puerto micro HDMI.

Gestión y Usabilidad 

Si bien hay varias opciones en términos de administración, para esta revisión usamos Reduxio Storage Manager. Esta GUI basada en navegador es fácil de usar e intuitiva. Los tableros se pueden personalizar fácilmente arrastrando y soltando lo que se necesite. En lugar de desglosar cada característica de la GUI, en su lugar, veremos algunas de las características únicas de Reduxio. Específicamente, veremos la función NoRestore y cómo se aplicó a nuestra prueba Sysbench.

Sin embargo, primero veremos la pantalla del tablero principal que tiene las alertas en el lado izquierdo, la cantidad de hosts conectados a la derecha, seguido de un botón de menú, los volúmenes y una lectura en tiempo real del rendimiento.

El tablero se puede personalizar arrastrando y soltando widgets desde la lista central a las dos ventanas de vista. En este sistema, el widget Alertas está a la izquierda y el widget IOP está a la derecha. Los otros widgets son Rendimiento, Latencia, IOP superior, Rendimiento superior y Capacidad. Al hacer clic en cualquier widget en una ventana, lo lleva a la página detallada en la interfaz de usuario.

Los usuarios pueden hacer clic en la organización en niveles para ver dónde ya qué velocidad se están organizando los datos.

La pestaña de uso del espacio muestra cuánto espacio se está utilizando en comparación con el total.

La pestaña final que observaremos analiza los ahorros de capacidad total con NoDup.

En la pestaña Configuración, los usuarios tienen la opción de agregar un sistema Reduxio remoto, un almacenamiento iSCSI de terceros o un almacenamiento en la nube basado en S3.


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Si los usuarios eligen usar un sistema Reduxio remoto, se les pedirá que seleccionen el sistema remoto. En este caso, no teníamos otro sistema para probar esto.


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También existe la opción de agregar almacenamiento en la nube basado en S3, si eso funciona mejor para la organización y cómo se presenta.


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Dado que iSCSI es lo que necesitamos para nuestro punto de referencia, agregamos dos.


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Una vez que tengamos el almacenamiento iSCSI que necesitamos, podemos configurar NoRestore a través de la pestaña de configuración. En la subpestaña de repositorios, se nos solicita la opción de configurar NoRestore para la copia de seguridad o agregar un repositorio adicional.


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Al elegir configurar para la copia de seguridad, solo tuvimos que esperar unos breves minutos.


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Una vez que finaliza la configuración para la copia de seguridad, podemos hacer clic en la pestaña NoRestore y ver nuestro Sysbench aparece en la subpestaña New Volume.


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Desde aquí, creamos una tarea de copia de seguridad de nuestra prueba Sysbench y comenzamos a ejecutar la copia de seguridad para ver qué tan rápido podemos restaurarla.


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Mientras se ejecuta, podemos revisar y configurar la protección de datos que queremos para la copia de seguridad. En este caso, elegimos replicación continua. Aquí también hay opciones para nombrar el grupo de protección de datos y configurar la retroactividad.


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Los usuarios también pueden verificar fácilmente el estado de sus copias de seguridad aquí. La GUI brinda información como datos totales protegidos, espacio utilizado, alertas, la capacidad de detener la transferencia de datos y la capacidad de buscar otras transferencias.


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Otra característica interesante de NoRestore es que brinda a los usuarios la posibilidad de buscar en las ventanas de transferencia de datos. Los usuarios pueden seleccionar qué día y hora restringir su búsqueda o lanzar una red amplia para ver lo que capturan.


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Análisis de la carga de trabajo de la aplicación

Los puntos de referencia de la carga de trabajo de la aplicación para Reduxio HX550 consisten en el rendimiento de OLTP de MySQL a través de SysBench y el rendimiento de OLTP de Microsoft SQL Server con una carga de trabajo TPC-C simulada. En cada escenario, teníamos el arreglo configurado con redundancia de dos unidades. La plataforma de prueba constaba de cuatro servidores Dell PowerEdge R730 que ejecutaban VMware ESXi 6.5 y aprovechaban un conmutador Dell EMC Networking Z9100 con tramas jumbo de 9000 MTU como red troncal.

Rendimiento de SQL Server

Cada máquina virtual con SQL Server está configurada con dos discos virtuales: un volumen de 100 GB para el arranque y un volumen de 500 GB para la base de datos y los archivos de registro. Desde la perspectiva de los recursos del sistema, configuramos cada VM con 16 vCPU, 64 GB de DRAM y aprovechamos el controlador LSI Logic SAS SCSI. Si bien nuestras cargas de trabajo de Sysbench probadas anteriormente saturaron la plataforma tanto en E/S de almacenamiento como en capacidad, la prueba de SQL busca el rendimiento de la latencia.

Esta prueba usa SQL Server 2014 ejecutándose en máquinas virtuales invitadas de Windows Server 2012 R2 y está destacada por Benchmark Factory for Databases de Quest. Si bien nuestro uso tradicional de este punto de referencia ha sido probar grandes bases de datos de escala 3,000 en almacenamiento local o compartido, en esta iteración nos enfocamos en distribuir cuatro bases de datos de escala 1,500 de manera uniforme en Reduxio HX550 (dos máquinas virtuales por controlador).

Configuración de prueba de SQL Server (por VM)

  • Windows Server 2012 R2
  • Huella de almacenamiento: 600 GB asignados, 500 GB utilizados
  • SQL Server 2014
    • Tamaño de la base de datos: escala 1,500
    • Carga de clientes virtuales: 15,000
    • Búfer RAM: 48GB
  • Duración de la prueba: 3 horas
    • 2.5 horas de preacondicionamiento
    • Período de muestra de 30 minutos

Equipo LoadGen de fábrica de referencia OLTP de SQL Server

  • Clúster de 730 nodos de SQL virtualizado Dell PowerEdge R4
    • Ocho CPU Intel E5-2690 v3 para 249 GHz en clúster (dos por nodo, 2.6 GHz, 12 núcleos, caché de 30 MB)
    • 1 TB de RAM (256 GB por nodo, 16 GB x 16 DDR4, 128 GB por CPU)
    • 4 x Emulex 16GB FC HBA de dos puertos
    • 4 NIC Mellanox ConnectX-4 rNDC de 25 GbE de dos puertos
    • VMware ESXi vSphere 6.5/Enterprise Plus 8-CPU

Para SQL Server, ejecutamos dos conjuntos de pruebas con 2 VM en una y 4 VM en la otra. El SQL Server de 4 VM pudo alcanzar una puntuación total de 12,351.9 3,085 TPS con VM individuales que oscilan entre 3,089 TPS y 2 TPS. SQL Server de 6,240.1 VM pudo alcanzar una puntuación total de 3,119.7 TPS con VM individuales que van desde 3,120.5 TPS a XNUMX TPS.

Cambiando a la latencia promedio, el punto de referencia de 4 VM tenía una latencia agregada de 115.75 ms con VM individuales que oscilaban entre 114 ms y 119 ms. El punto de referencia de 2 VM tuvo una mejor actuación con una puntuación total de 65 ms con VM individuales que van desde 64 ms a 66 ms.

Rendimiento de Sysbench

Cada banco de sistema La máquina virtual está configurada con tres discos virtuales, uno para arranque (~92 GB), uno con la base de datos preconstruida (~447 GB) y el tercero para la base de datos bajo prueba (270 GB). Desde la perspectiva de los recursos del sistema, configuramos cada máquina virtual con 16 vCPU, 60 GB de DRAM y aprovechamos el controlador LSI Logic SAS SCSI. Los sistemas de generación de carga son servidores Dell R730.

Clúster de 730 nodos MySQL virtualizado Dell PowerEdge R4

  • Clúster de 730 nodos de SQL virtualizado Dell PowerEdge R4
    • Ocho CPU Intel E5-2690 v3 para 249 GHz en clúster (dos por nodo, 2.6 GHz, 12 núcleos, caché de 30 MB)
    • 1 TB de RAM (256 GB por nodo, 16 GB x 16 DDR4, 128 GB por CPU)
    • 4 x Emulex 16GB FC HBA de dos puertos
    • 4 NIC Mellanox ConnectX-4 rNDC de 25 GbE de dos puertos
    • VMware ESXi vSphere 6.5/Enterprise Plus 8-CPU

Configuración de prueba de Sysbench (por VM)

  • CentOS 6.3 de 64 bits
  • Huella de almacenamiento: 1 TB, 800 GB utilizados
  • Percona XtraDB 5.5.30-rel30.1
    • Tablas de base de datos: 100
    • Tamaño de la base de datos: 10,000,000
    • Subprocesos de la base de datos: 32
    • Búfer RAM: 24GB
  • Duración de la prueba: 3 horas
    • 2 horas preacondicionamiento 32 hilos
    • 1 hora 32 hilos

En nuestro benchmark Sysbench, ejecutamos conjuntos de VM con 4VM y 8VM. Para el rendimiento transaccional, el 8VM nos dio 2,472.3 TPS y el 4VM nos dio 2,031.9 TPS.

En cuanto a la latencia promedio en nuestra carga de trabajo de Sysbench, la 8VM nos dio 103.55 ms y la 4VM nos dio 63 ms.

En nuestra medición de latencia del percentil 99 en el peor de los casos, la 8VM alcanzó los 228 ms, mientras que la 4VM alcanzó los 150 ms.

Análisis de carga de trabajo de VDBench

Cuando se trata de comparar matrices de almacenamiento, las pruebas de aplicaciones son las mejores y las pruebas sintéticas ocupan el segundo lugar. Si bien no es una representación perfecta de las cargas de trabajo reales, las pruebas sintéticas ayudan a los dispositivos de almacenamiento de referencia con un factor de repetibilidad que facilita la comparación de manzanas con manzanas entre las soluciones de la competencia. Estas cargas de trabajo ofrecen una gama de diferentes perfiles de prueba que van desde pruebas de "cuatro esquinas", pruebas comunes de tamaño de transferencia de bases de datos, hasta capturas de seguimiento de diferentes entornos VDI. Todas estas pruebas aprovechan el generador de cargas de trabajo vdBench común, con un motor de secuencias de comandos para automatizar y capturar resultados en un gran clúster de pruebas informáticas. Esto nos permite repetir las mismas cargas de trabajo en una amplia gama de dispositivos de almacenamiento, incluidos arreglos flash y dispositivos de almacenamiento individuales. En el lado del arreglo, usamos nuestro grupo de servidores Dell PowerEdge R730:

perfiles:

  • Lectura aleatoria 4K: 100 % de lectura, 128 subprocesos, 0-120 % de iorate
  • Escritura aleatoria 4K: 100 % de escritura, 64 subprocesos, 0-120 % de iorate
  • Lectura secuencial de 64 K: 100 % de lectura, 16 subprocesos, 0-120 % de iorate
  • Escritura secuencial de 64 K: 100 % de escritura, 8 subprocesos, 0-120 % de iorate
  • Base de datos sintética: SQL y Oracle
  • Trazas de clones vinculados y clones completos de VDI

En cuanto al rendimiento máximo de lectura, el Reduxio HX550 comenzó justo por debajo de 1 ms a 6,202 IOPS y pudo mantener una latencia de submilisegundos hasta alrededor de 30 65,177 IOPS. Alcanzó un máximo de 63 XNUMX IOPS con una latencia de XNUMX ms.

En cuanto al rendimiento de escritura máximo de 4K, el HX550 tuvo un rendimiento de latencia de submilisegundos hasta alrededor de 19K IOPS y alcanzó un máximo de 27,708 IOPS con una latencia de 74ms.

Al cambiar a una lectura máxima de 64K, el HX550 comenzó por encima de 1 ms (1.45 ms para ser exactos) y alcanzó un máximo de 9,590 IOPS o 667.1 MB/s con una latencia de 49 ms.

Para escritura pico secuencial de 64K, el HX550 tiene un rendimiento de latencia de submilisegundos hasta aproximadamente 2K IOPS y alcanzó un máximo de 6,334 IOPS o 444.8 MB/s con una latencia de 40 ms.

En nuestra carga de trabajo de SQL, Reduxio HX550 comenzó por encima de 1 ms y alcanzó un máximo de 15,066 63 IOPS con una latencia de XNUMX ms.

La carga de trabajo de SQL 90-10 vio una vez más que el HX550 comenzaba por encima de 1 ms (2.62 ms a 1,903 IOPS) y luego alcanzaba un máximo de 20,141 45 IOPS con una latencia de XNUMX ms.

El SQL 80-20 vio que el HX550 comenzaba con 1,898 IOPS y una latencia de 2.58 ms y alcanzaba un máximo de 19,764 IOPS y una latencia de 52 ms.

Con nuestra carga de trabajo de Oracle, Reduxio HX550 nuevamente comenzó por encima de 1 ms, 2,897 IOPS a 1.78 ms y alcanzó un máximo de 31,422 40 IOPS con una latencia de XNUMX ms.

Con Oracle 90-10, el HX550 comenzó con 2,397 IOPS con una latencia de 2.1 ms y alcanzó un máximo de 25,512 21 IOPS con una latencia de XNUMX ms.

Con Oracle 80-20, el HX550 comenzó con 2,399 IOPS con una latencia de 2.07 ms y alcanzó un máximo de 25,097 22.6 IOPS con una latencia de XNUMX ms.

Al cambiar a VDI Full Clone, la prueba de arranque mostró que Reduxio HX550 comenzó nuevamente por encima de 1 ms y alcanzó un máximo de 21,575 41 IOPS con una latencia de XNUMX ms.

El inicio de sesión inicial de VDI Full Clone comenzó justo por debajo de 1 ms, pero rompió el rendimiento en submilisegundos alrededor de 2K IOPS. Alcanzó un máximo de 16,226 57 IOPS con una latencia de XNUMX ms.

El inicio de sesión de VDI Full Clone Monday comenzó en 1,503 IOPS con una latencia de 4.9 ms y alcanzó un máximo de 13,225 39 IOPS y una latencia de XNUMX ms.

Pasando a VDI Linked Clone, la prueba de arranque para el HX550 comenzó con 1,496 IOPS y una latencia de 2 ms y alcanzó un máximo de 16,731 21 IOPS con una latencia de XNUMX ms.

En el perfil de Linked Clone VDI que mide el rendimiento del inicio de sesión inicial, vimos que el HX550 comenzaba con 1,401 IOPS con una latencia de 1.3 ms y un pico de 13,047 19.5 IOPS con una latencia de XNUMX ms.

En nuestro último perfil que analizó el rendimiento de VDI Linked Clone Monday Login, vimos que el HX550 una vez más comenzó por encima de 1 ms (1,302 IOPS con una latencia de 2.8 ms) y alcanzó un máximo de 12,187 27 IOPS con una latencia de XNUMX ms.

Conclusión

El Reduxio HX550 es un arreglo de almacenamiento híbrido de rango medio de 2U. La matriz puede tener hasta 38.4 TB de almacenamiento sin procesar a través de una combinación de 18 HDD de 7200 RPM y 6 SSD. Aquí es más o menos donde el HX550 deja de parecerse a otros arreglos en el mercado. El HX550 viene con varias características que lo distinguen del resto del campo. Aprovechando su sistema operativo, TimeOS, el arreglo viene con niveles automáticos, lo que permite que los datos calientes se muevan a los medios de almacenamiento más rápidos y los datos fríos se muevan a los medios de almacenamiento más rentables. El HX550 utiliza un proceso que llama BackDating, que permite la granularidad de retroceso segundo a segundo, lo que puede ayudar en gran medida a prevenir la pérdida de datos. La matriz tiene dos funciones "instantáneas", NoRestore y NoMigrate, que permiten restauraciones y migraciones casi instantáneas al mover los datos de una manera que los hace accesibles al instante para los usuarios. Además, el HX550 viene con una solución SaaS de análisis que ayuda a los usuarios a responder de manera proactiva a los problemas (o permite que los ingenieros de Reduxio reaccionen de forma remota al problema antes de que causen caos).

En cuanto al rendimiento, ejecutamos nuestro análisis de carga de trabajo de aplicaciones (incluidos SQL Server y Sysbench) y nuestro análisis de carga de trabajo de VDBench. Para SQL, Reduxio HX550 pudo alcanzar puntajes TPS agregados de 12,351.9 para 4VM y 6,240.1 para 2VM. Para la latencia de SQL, el HX550 alcanzó puntajes agregados de 65 ms para 2 VM y 115.8 ms para 4 VM. Sysbench mostró que el HX550 tiene 2,472 TPS, 103.6 ms de latencia promedio y 228.4 ms de latencia en el peor de los casos para 8VM y 2,032 TPS para 4VM, 63 ms de latencia promedio y 150.1 ms para la latencia en el peor de los casos. Para nuestra carga de trabajo de VDBench, el rendimiento de Reduxio HX550 fue mediocre. El rendimiento de la latencia de submilisegundos fue muy leve o inexistente y todas las pruebas terminaron con un pico de latencia masivo. Solo hubo tres pruebas que comenzaron por debajo de 1 ms: lectura 4K, lectura 64K e inicio de sesión inicial de VDI Full Clone. El puntaje más alto visto fue en la lectura de 4K a 65K IOPS, pero también tuvo una latencia de 63ms. De hecho, la latencia máxima más baja fue de 19.5 ms para VDI LC Boot.

Si bien no hay duda de que Reduxio HX550 cambia la forma en que pensamos acerca de los arreglos de almacenamiento empresarial (es decir, la combinación de almacenamiento primario y capacidades de respaldo), el conjunto de funciones requiere una sobrecarga significativa, lo que desequilibra la relación precio-rendimiento. Los clientes potenciales necesitarán ver un gran valor del RPO/RTO de Reduxio y la simplicidad de los diferenciadores de implementación y administración, sin requerir el mayor rendimiento que verían con un arreglo flash de precio similar. Sin duda, el HX550 es fácil; en entornos pequeños, puede reemplazar de manera efectiva los arreglos primarios y de respaldo con una interfaz que es moderna y un poco vanguardista. Tampoco hay duda de que la facilidad de recuperación de algo como el ransomware es una historia muy convincente. Pero si tiene el tiempo y el personal para armar un arreglo de almacenamiento más estándar, un dispositivo de respaldo y una arquitectura de software adecuada o una solución convergente, se beneficiará de un perfil de rendimiento sustancialmente mejor. Al evaluar Reduxio, está claro que las funciones de respaldo y recuperación agregan valor y, para las organizaciones de TI más pequeñas, los sistemas son fáciles de implementar y administrar. Si estas son cosas que una organización necesita; al final, la propuesta de valor de Reduxio se convierte en una simple cuestión de si hay o no suficiente rendimiento en el sistema.

Lo más importante es...

El arreglo híbrido Reduxio HX550 ofrece una recuperación casi instantánea y un modelo simple de implementación y administración. Sin embargo, estas características sí afectan el rendimiento; cualquier evaluación de Reduxio debe garantizar que la capacidad de respuesta de la aplicación sea aceptable.

Serie Reduxio HX

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