NVIDIA a annoncé une nouvelle plate-forme de conception de référence, permettant aux organisations de créer rapidement des serveurs basés sur Arm accélérés par GPU. NVIDIA pense que cela contribuera à promouvoir une "nouvelle ère" de calcul haute performance pour une gamme toujours croissante d'applications scientifiques et industrielles.
NVIDIA a annoncé une nouvelle plate-forme de conception de référence, permettant aux organisations de créer rapidement des serveurs basés sur Arm accélérés par GPU. NVIDIA pense que cela contribuera à promouvoir une "nouvelle ère" de calcul haute performance pour une gamme toujours croissante d'applications scientifiques et industrielles.
La plate-forme de conception de référence comprend à la fois des blocs de construction matériels et logiciels et a été conçue en réponse au besoin de la communauté HPC d'une gamme plus diversifiée d'architectures CPU. En tant que tel, il donne aux centres de supercalcul, aux opérateurs de cloud hyperscale et aux entreprises la possibilité de combiner la plate-forme de calcul accéléré de NVIDIA avec les dernières plates-formes de serveur basées sur Arm.
Rejoindre NVIDIA dans la construction de cette plate-forme de référence sont les suivants :
- Arm et ses partenaires de l'écosystème (par exemple, Ampere, Fujitsu et Marvell), qui aideront à s'assurer que leurs GPU fonctionneront avec les processeurs basés sur Arm
- Cray (une société Hewlett Packard Enterprise) et HPE, deux premiers fournisseurs de serveurs basés sur Arm.
- L'écosystème de développeurs NVIDIA tels que GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso et Relion, qui apportera l'accélération GPU à Arm pour les applications HPC
- NVIDIA et ses partenaires de l'écosystème d'applications HPC, qui ont compilé un code complet pour apporter l'accélération GPU à leurs applications sur la plate-forme Arm.
- Les principaux distributeurs Linux Canonical, Red Hat, Inc. et SUSE, qui aideront à activer l'écosystème Arm.
Les centres de supercalcul ont commencé à tester des systèmes informatiques basés sur Arm accélérés par GPU.
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