L'architecture de référence d'entreprise de NVIDIA permet aux organisations de créer et de faire évoluer plus facilement leurs capacités d'IA.
NVIDIA a dévoilé une initiative pratique visant à démocratiser le développement de l'infrastructure d'IA grâce à ses architectures de référence d'entreprise, facilitant ainsi plus que jamais la création et la mise à l'échelle des capacités d'IA des organisations.
Alors que les entreprises se précipitent pour adopter les technologies de l'IA, elles sont confrontées à un paysage complexe de décisions en matière d'infrastructure. L'évolution rapide des modèles et des cadres d'IA a créé un environnement difficile dans lequel les meilleures pratiques émergent encore. De nombreuses organisations se débattent avec une question fondamentale : comment construire un centre de données prêt pour l'IA qui soit à la fois pérenne et efficace ?
Les architectures de référence d'entreprise de NVIDIA servent de modèles complets pour la construction de ce qu'ils appellent des « usines d'IA » : des centres de données sophistiqués spécialement conçus pour le traitement des charges de travail de l'IA. Ces architectures de référence fournissent aux entreprises des recommandations complètes pour les implémentations matérielles et logicielles, des conseils de configuration détaillés pour les serveurs, les clusters et les réseaux, des mesures de performances validées pour l'optimisation des charges de travail de l'IA et des principes de conception axés sur la sécurité intégrant une architecture zero-trust.
Le cadre des RA d'entreprise repose sur trois piliers principaux. Le premier est l'infrastructure accélérée, qui comprend des configurations de serveur certifiées NVIDIA et les dernières technologies de GPU, de CPU et de réseau, toutes validées pour des performances à grande échelle. Le deuxième pilier se concentre sur la mise en réseau optimisée par l'IA, intégrant l'intégration de la plateforme NVIDIA Spectrum-X AI Ethernet, l'implémentation BlueField-3 DPU et des configurations réseau évolutives. Le troisième pilier comprend la plateforme logicielle, comprenant la suite logicielle NVIDIA AI Enterprise, les microservices NeMo et NIM pour le développement d'applications IA et Base Command Manager Essentials pour la gestion de l'infrastructure.
Les entreprises qui mettent en œuvre des solutions basées sur Enterprise RA peuvent s'attendre à des avantages considérables. Il s'agit notamment d'une mise sur le marché considérablement plus rapide des initiatives d'IA, car les configurations pré-validées éliminent une grande partie de l'approche traditionnelle par essais et erreurs. Les performances sont optimisées spécifiquement pour les charges de travail d'IA, garantissant une efficacité et une utilisation des ressources maximales. L'évolutivité et les capacités de gestion inhérentes à l'architecture facilitent la croissance à mesure que les besoins évoluent, tandis que des fonctionnalités de sécurité robustes protègent les actifs et les données d'IA précieux. Peut-être plus important encore, la complexité réduite du déploiement signifie que les entreprises peuvent se concentrer davantage sur leurs applications d'IA et moins sur les défis d'infrastructure.
Les principaux fournisseurs de technologies, dont Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo et Supermicro, se sont déjà engagés à proposer des solutions basées sur les Enterprise RA de NVIDIA, garantissant ainsi une large disponibilité et un support sur le marché. Cette adoption à l'échelle de l'industrie suggère un vote de confiance décisif dans l'approche de NVIDIA en matière de normalisation du déploiement de l'infrastructure d'IA.
Alors que les entreprises passent de l'informatique à usage général à l'informatique accélérée, les Enterprise RA de NVIDIA représentent une étape cruciale dans la démocratisation du développement des infrastructures d'IA. Cette initiative pourrait réduire considérablement les barrières à l'entrée pour les organisations qui cherchent à développer leurs capacités d'IA, accélérant potentiellement l'adoption mondiale des technologies d'IA dans tous les secteurs.
Architecture de référence d'entreprise NVIDIA
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