Les détaillants sont plus que jamais aux prises avec la « rétrécissement », la perte de marchandises due au vol, aux dommages et aux égarements, et cela frappe le secteur de la vente au détail là où cela fait le plus mal. Selon le Enquête 2022 sur la sécurité du commerce de détail de la National Retail Federation, menée en partenariat avec le Loss Prevention Research Council, le secteur de la vente au détail tente de résoudre un problème de 100 milliards de dollars, dont environ 65 % sont dus au vol. Beaucoup les détaillants signalent que les vols ont plus que doublé récemment, en raison de la hausse des prix de la nourriture et d'autres produits de première nécessité.
Les détaillants sont plus que jamais aux prises avec la « rétrécissement », la perte de marchandises due au vol, aux dommages et aux égarements, et cela frappe le secteur de la vente au détail là où cela fait le plus mal. Selon le Enquête 2022 sur la sécurité du commerce de détail de la National Retail Federation, menée en partenariat avec le Loss Prevention Research Council, le secteur de la vente au détail tente de résoudre un problème de 100 milliards de dollars, dont environ 65 % sont dus au vol. Beaucoup les détaillants signalent que les vols ont plus que doublé récemment, en raison de la hausse des prix de la nourriture et d'autres produits de première nécessité.
Cependant, les développeurs peuvent créer des applications de prévention des pertes à l'aide de NVIDIA Retail AI Workflows. Les flux de travail sont construits sur NVIDIA Metropolis Microservices, un moyen de créer des applications d'IA avec peu ou pas de code. Les microservices fournissent les éléments de base pour développer des flux de travail d'IA complexes et leur permettent d'évoluer rapidement vers des applications d'IA prêtes pour la production.
Flux de travail d'IA pour la vente au détail conçus pour prévenir les pertes
NVIDIA a annoncé trois flux de travail Retail AI pour aider les développeurs à créer et à déployer rapidement des applications conçues pour empêcher le vol. Les blocs de construction sans code ou à faible code pour les applications de prévention des pertes sont pré-formés avec des images des produits et des logiciels les plus volés pour se connecter aux applications de magasin existantes pour les machines de point de vente et le suivi des objets et des produits dans tout le magasin.
Selon Read Hayes, directeur du Loss Prevention Research Council :
"Le vol au détail se développe en raison de la macro-dynamique et menace de submerger l'industrie. Les entreprises sont désormais confrontées à la réalité que l'investissement dans des solutions de prévention des pertes est une exigence essentielle.
Les flux de travail NVIDIA Retail AI sont disponibles via le Suite logicielle NVIDIA AI Enterprise et inclure les éléments suivants:
- Flux de travail de l'IA pour la prévention des pertes dans le commerce de détail : Les modèles d'IA de ce flux de travail sont pré-formés pour reconnaître les centaines de produits les plus souvent volés, notamment la viande, l'alcool et le détergent à lessive. Les modèles sont également pré-formés pour les reconnaître dans les différentes tailles et formes proposées. Les détaillants et les éditeurs de logiciels indépendants peuvent personnaliser et former davantage les modèles pour inclure des centaines de milliers de produits de magasin en utilisant la génération de données synthétiques de NVIDIA Omniverse. Le flux de travail est une technique d'apprentissage à la pointe de la technologie développée par NVIDIA Research. Combiné à un apprentissage actif, il identifie et capture les nouveaux produits scannés par les clients et les vendeurs lors du paiement pour améliorer la précision du modèle.
- Flux de travail AI de suivi multi-caméra : Ce flux de travail offre des fonctionnalités multi-cibles et multi-caméras (MTMC) qui permettent aux développeurs d'applications de créer plus facilement des systèmes qui suivent les objets sur plusieurs caméras dans tout le magasin. Le flux de travail suit les objets et les associés à travers les caméras et conserve un identifiant unique pour chaque objet. Les objets sont suivis au moyen d'intégrations visuelles ou d'apparence plutôt que d'informations biométriques personnelles afin de préserver la confidentialité totale de l'acheteur.
- Flux de travail d'analyse de magasin de détail : Utilise la vision par ordinateur pour fournir des informations pour l'analyse des magasins, telles que les tendances du trafic en magasin, le nombre de clients avec des paniers, l'occupation des allées, etc. via des tableaux de bord personnalisés.
Intégrez vos modèles
Selon NVIDIA, les développeurs peuvent facilement personnaliser et étendre ces workflows d'IA en intégrant leurs modèles. Les microservices facilitent également l'intégration de nouvelles offres aux systèmes existants, tels que les systèmes de point de vente.
Bobby Chowdary, directeur de la technologie chez Radis.ai, a déclaré :
« Les nouveaux workflows d'IA pour le commerce de détail de NVIDIA, basés sur les microservices de Metropolis, nous permettent de personnaliser notre produit, d'évoluer rapidement pour mieux répondre aux besoins toujours croissants de nos clients et de continuer à stimuler l'innovation dans le secteur de la vente au détail.
Infosys développe également des systèmes de prévention des pertes à la pointe de la technologie en s'appuyant sur les flux de travail de NVIDIA pour les aider à déployer des solutions plus rapidement et à évoluer dans les magasins et les gammes de produits.
Solutions de vente au détail NVIDIA
S'engager avec StorageReview
Newsletter | YouTube | Podcast iTunes/Spotify | Instagram | Twitter | TikTok | Flux RSS
