Examen du disque SSD DapuStor H3900

Le DapuStor H3900 est un SSD d'entreprise qui fait partie de la gamme Haishen3-XL de la société. Contrairement à la H3100 ou l' H3200, le DapuStor H3900 est basé sur KIOXIA XL-FLASH technologie (le premier disque disponible sur le marché avec la nouvelle technologie), d'où le nom de Haishen3-XL. Basé sur la mémoire de classe de stockage (SCM), ce SSD partagera des cas d'utilisation similaires aux supports de la même classe, notamment le cache et l'accélération des données, la base de données en mémoire, la formation à l'IA et le Big Data.

Le DapuStor H3900 est un SSD d'entreprise qui fait partie de la gamme Haishen3-XL de la société. Contrairement à la H3100 ou l' H3200, le DapuStor H3900 est basé sur KIOXIA XL-FLASH technologie (le premier disque disponible sur le marché avec la nouvelle technologie), d'où le nom de Haishen3-XL. Basé sur la mémoire de classe de stockage (SCM), ce SSD partagera des cas d'utilisation similaires aux supports de la même classe, notamment le cache et l'accélération des données, la base de données en mémoire, la formation à l'IA et le Big Data.

La mémoire de classe de stockage est sortie depuis quelques années maintenant, Optane d'Intel dominant plus ou moins ce segment du marché. C'est agréable de voir de la concurrence pour voir comment ils se tiennent les uns aux autres. Quand il n'y a qu'une seule option, c'est bien sûr la meilleure. Comme les autres SCM, le SSD DapuStor H3900 fournira une latence ultra-faible avec des performances supérieures. DapuStor indique jusqu'à 3.5 Go/3.2 Go de bande passante, 830 300/20 30 IOPS pour des charges de travail à faible profondeur de file d'attente avec une latence de lecture de XNUMX μs. En plus des gains de performances, le disque a également une endurance incroyable avec jusqu'à XNUMXDWPD. Le lecteur exploite le contrôleur Marvell ZAO.

Comme avec les autres SCM, il y a une limite de capacité. Le H3900 est disponible en capacités de 400 Go, 750 Go, 800 Go et 1.6 To. Pour cet examen, nous examinerons la version 800 Go.

Spécifications du SSD DapuStor H3900

 

Performances du disque SSD DapuStor H3900

Banc d'essai

Nos avis sur les SSD d'entreprise s'appuient sur un Lenovo Think System SR850 pour les tests d'application (Remarque : nous avons dû utiliser une carte adaptateur au lieu d'un emplacement de baie avant en raison d'un problème de compatibilité) et un Dell PowerEdge R740xd pour les benchmarks synthétiques. Le ThinkSystem SR850 est une plate-forme à quatre processeurs bien équipée, offrant une puissance de processeur bien supérieure à ce qui est nécessaire pour mettre l'accent sur le stockage local hautes performances. Les tests synthétiques qui ne nécessitent pas beaucoup de ressources CPU utilisent le serveur biprocesseur plus traditionnel. Dans les deux cas, l'intention est de présenter le stockage local sous le meilleur jour possible, conformément aux spécifications maximales des lecteurs du fournisseur de stockage.

Lenovo Think System SR850

• 4 processeurs Intel Platinum 8160 (2.1 GHz x 24 cœurs)
• 16 x 32 Go DDR4-2666 Mhz ECC DRAM
• 2 cartes RAID RAID 930-8i 12 Go/s
• 8 baies NVMe
• VMwareESXI 6.5

Dell PowerEdge R740xd

• 2 processeurs Intel Gold 6130 (2.1 GHz x 16 cœurs)
• 4 x 16 Go DDR4-2666 MHz ECC DRAM
• 1x carte RAID PERC 730 2 Go 12 Go/s
• Adaptateur NVMe complémentaire
• Ubuntu-16.04.3-bureau-amd64

Contexte des tests et comparables

Votre partenaire Laboratoire de test d'entreprise StorageReview fournit une architecture flexible pour effectuer des tests de performances des périphériques de stockage d'entreprise dans un environnement comparable à ce que les administrateurs rencontrent dans les déploiements réels. Le laboratoire de test d'entreprise intègre une variété de serveurs, de réseaux, de conditionnement d'alimentation et d'autres infrastructures de réseau qui permettent à notre personnel d'établir des conditions réelles pour évaluer avec précision les performances lors de nos examens.

Nous intégrons ces détails sur l'environnement de laboratoire et les protocoles dans les revues afin que les professionnels de l'informatique et les responsables de l'acquisition du stockage puissent comprendre les conditions dans lesquelles nous avons obtenu les résultats suivants. Aucun de nos examens n'est payé ou supervisé par le fabricant de l'équipement que nous testons. Des détails supplémentaires sur le Laboratoire de test d'entreprise StorageReview et un aperçu de ses capacités de mise en réseau sont disponibles sur ces pages respectives.

Analyse de la charge de travail des applications

Afin de comprendre les caractéristiques de performance des périphériques de stockage d'entreprise, il est essentiel de modéliser l'infrastructure et les charges de travail des applications trouvées dans les environnements de production en direct. Nos références pour le DapuStor H3100 sont donc les Performances MySQL OLTP via SysBench et  Performances OLTP de Microsoft SQL Server avec une charge de travail TCP-C simulée. Pour nos charges de travail d'application, chaque disque exécutera 2 à 4 machines virtuelles configurées de manière identique.

Houdini par SideFX

Le test Houdini est spécifiquement conçu pour évaluer les performances de stockage en ce qui concerne le rendu CGI. Le banc d'essai pour cette application est une variante du type de serveur principal Dell PowerEdge R740xd que nous utilisons en laboratoire avec deux processeurs Intel 6130 et 64 Go de DRAM. Dans ce cas, nous avons installé Ubuntu Desktop (ubuntu-16.04.3-desktop-amd64) fonctionnant en métal nu. La sortie de l'indice de référence est mesurée en secondes pour terminer, moins étant mieux.

La démo Maelstrom représente une section du pipeline de rendu qui met en évidence les capacités de performance du stockage en démontrant sa capacité à utiliser efficacement le fichier d'échange comme une forme de mémoire étendue. Le test n'écrit pas les données de résultat ou ne traite pas les points afin d'isoler l'effet de temps d'arrêt de l'impact de la latence sur le composant de stockage sous-jacent. Le test lui-même est composé de cinq phases, dont trois que nous exécutons dans le cadre du benchmark, qui sont les suivantes :

• Charge les points compactés à partir du disque. C'est le moment de lire à partir du disque. Il s'agit d'un thread unique, ce qui peut limiter le débit global.
• Déballe les points dans un seul tableau plat afin de permettre leur traitement. Si les points ne dépendent pas d'autres points, l'ensemble de travail peut être ajusté pour rester dans le noyau. Cette étape est multithread.
• (Non exécuté) Traite les points.
• Les remballe dans des blocs de compartiments adaptés au stockage sur disque. Cette étape est multithread.
• (Non exécuté) Réécrit les blocs compartimentés sur le disque.

Ici, le DapuStor H3900 a pu atteindre 2,201.987 XNUMX secondes en se mettant à portée des autres disques SCM.

Analyse de la charge de travail VDBench

Lorsqu'il s'agit de comparer les périphériques de stockage, les tests d'application sont les meilleurs et les tests synthétiques viennent en deuxième position. Bien qu'ils ne soient pas une représentation parfaite des charges de travail réelles, les tests synthétiques aident à référencer les périphériques de stockage avec un facteur de répétabilité qui facilite la comparaison de pommes à pommes entre des solutions concurrentes. Ces charges de travail offrent une gamme de profils de test différents, allant des tests « aux quatre coins », des tests de taille de transfert de base de données communs, aux captures de traces à partir de différents environnements VDI. Tous ces tests exploitent le générateur de charge de travail vdBench commun, avec un moteur de script pour automatiser et capturer les résultats sur un grand cluster de test de calcul. Cela nous permet de répéter les mêmes charges de travail sur une large gamme de périphériques de stockage, y compris les baies flash et les périphériques de stockage individuels. Notre processus de test pour ces benchmarks remplit toute la surface du disque avec des données, puis partitionne une section de disque égale à 25 % de la capacité du disque pour simuler la façon dont le disque pourrait répondre aux charges de travail des applications. Ceci est différent des tests d'entropie complète qui utilisent 100% du lecteur et les amènent dans un état stable. Par conséquent, ces chiffres refléteront des vitesses d'écriture plus soutenues.

Profils:

• Lecture aléatoire 4K : 100 % de lecture, 128 threads, 0-120 % d'iorate
• Écriture aléatoire 4K : 100 % d'écriture, 64 threads, 0-120 % de vitesse
• Lecture séquentielle 64K : 100 % de lecture, 16 threads, 0-120 % d'iorate
• Écriture séquentielle 64K : 100 % d'écriture, 8 threads, 0-120 % d'iorate
• Base de données synthétique : SQL et Oracle
• Traces de clone complet et de clone lié VDI

Comparables :

• Intel P4800X 375 Go
• Samsung 983 ZET 960 Go
• Intel 900P 480 Go

Dans notre première analyse de charge de travail VDBench, Random 4K Read, le DapuStor a déclaré avec des performances à une latence de seulement 31.7 µs et a atteint un pic à 835,064 148.2 IOPS avec une latence de seulement XNUMX µs avant de chuter un peu. Cela a placé le lecteur en premier avec une marge confortable.

L'écriture aléatoire 4K était une autre histoire pour le H3900. Ici, le disque a pris la troisième place avec une performance maximale de 338,630 457.4 IOPS avec une latence de XNUMX µs.

En passant aux charges de travail séquentielles, nous examinons nos références 64K. Pour la lecture séquentielle, le H3900 a culminé à 47,707 3 IOPS ou 334.3 Go/s avec une latence de XNUMX µs pour la deuxième place.

Avec une écriture séquentielle de 64K, le DapuStor est de nouveau arrivé en tête avec un pic de 36,571 2.3 IOPS ou 431 ​​Go/s à une latence de XNUMX µs.

Notre prochaine série de tests concerne nos charges de travail SQL : SQL, SQL 90-10 et SQL 80-20. En commençant par SQL, le DapuStor H3900 a eu une course impressionnante avec son intégralité restant sous 100µs. Le disque a culminé à la première place avec 405,709 78.6 IOPS et une latence de seulement XNUMX µs.

Pour SQL 90-10, le H3900 a répété sa tendance de latence avec un score maximal de 388,430 81.8 IOPS avec une latence de seulement XNUMX µs. Le lecteur a facilement pris la première place.

 

SQL 80-20 a montré le meilleur placement du H3900 à ce jour avec un pic de 378,175 83.9 IOPS à XNUMX µs pour la latence, bien en avance sur le peloton.

Viennent ensuite nos charges de travail Oracle : Oracle, Oracle 90-10 et Oracle 80-20. À partir d'Oracle, le DapuStor H3900 a continué avec sa dominance de latence extrêmement faible. Le disque a pris la première place avec un pic de 354,991 98.5 IOPS avec une latence de XNUMX µs.

Avec Oracle 90-10, le H3900 est resté dans le peloton de tête avec un pic de 332,320 65.7 IOPS et une latence de XNUMX µs.

Oracle 80-20 avait une fois de plus le H3900 en tête avec 328,103 66.3 IOPS et une latence de XNUMX µs.

Ensuite, nous sommes passés à notre test de clone VDI, Full et Linked. Pour le démarrage VDI Full Clone (FC), le DapuStor H3900 était en tête avec un pic de 231,866 138.8 IOPS avec une latence de XNUMX µs avant d'en perdre.

Pour la connexion initiale VDI FC, le H3900 était au top avec un pic de 145,357 203.4 IOPS et une latence de XNUMX µs.

VDI FC Monday Login a vu le DapuStor prendre la première place avec 118,009 133.6 IOPS avec une latence de XNUMX µs.

Pour le démarrage VDI Linked Clone (LC), le DapuStor H3900 a atteint un pic de 107,815 147.8 IOPS avec une latence de XNUMX µs. Le lecteur est resté en première place.

Après une longue période au sommet, le H3900 s'est glissé en deuxième position derrière l'Intel 900p dans notre connexion initiale VDI LC avec un pic de 64,107 122 IOPS et une latence de XNUMX µs.

Enfin, le H3900 a pris une longueur d'avance dans VDI LC Monday Login avec un pic de 84,739 186.2 IOPS et une latence de XNUMX µs.

Conclusion

Le DapuStor H3900 est un SSD de mémoire de classe de stockage (SCM) pour l'entreprise. Le lecteur exploite la technologie XL-FLASH de KIOXIA, ce qui en fait une partie de la gamme Haishen3-XL de DapuStor. En tant que lecteur SCM, il vise les mêmes cas d'utilisation associés au SCM, mais vise particulièrement le cache et l'accélération des données, la base de données en mémoire, la formation à l'IA et le Big Data. Le lecteur est disponible dans les facteurs de forme U.2 et HHHL (nous examinons la version U.2). Et comme les autres disques SCM, la capacité est un peu faible mais est proposée en 400 Go, 750 Go, 800 Go et 1.6 To. Pour les performances, le lecteur est estimé à atteindre jusqu'à 3.5 Go/3.2 Go de bande passante, 830K/300K IOPS à des charges de travail à faible profondeur de file d'attente avec une latence de lecture de 20 μs, avec jusqu'à 30 DWPD.

En ce qui concerne les performances, nous avons exécuté nos tests d'analyse de la charge de travail des applications (Houdini uniquement) et VDBench. Pour Houdini by SideFX, le H3900 s'est classé près du sommet avec 2,201.987 XNUMX secondes. Mieux que les disques NAND conventionnels, mais à l'extrémité inférieure des disques SCM.

Pour VDBench, le lecteur a vraiment brillé. Les points forts incluent 835K IOPS pour la lecture 4K, 339K IOPS pour l'écriture 4K, 3 Go/s pour la lecture 64K et pour l'écriture 64K, le lecteur atteint 2.3 Go/s. Avec SQL, nous avons vu 406K IOPS, 388K IOPS pour SQL 90-10, 378K IOPS pour SQL 80-20 avec une latence maximale inférieure à 100µs dans les trois tests. Pour Oracle, nous avons vu 355 332 IOPS, 90 10 IOPS pour Oracle 328-80, 20 100 IOPS pour Oracle 3900-232, et encore une fois une latence maximale inférieure à 145 µs dans les trois tests. Lors de nos tests de clone VDI, le H118 a continué d'impressionner et de rester au sommet ou à proximité. Au démarrage VDI FC, le lecteur avait 108 64 IOPS, lors de la connexion initiale VDI FC, le lecteur avait 85 XNUMX IOPS, lors de la connexion VDI FC lundi XNUMX XNUMX IOPS, lors du démarrage VDI LC, il a atteint XNUMX XNUMX IOPS, lors de la connexion initiale VDI LC, le pic était de XNUMX XNUMX IOPS, et dans VDI LC lundi, le lecteur a atteint environ XNUMX XNUMX IOPS.

Optane étant le roi régnant depuis si longtemps dans l'espace SCM, il est agréable de voir un concurrent entrer sur le terrain avec une performance impressionnante. Alors que le DapuStor n'a pas pris la première place à Houdini, bien que proche, il a dominé la plupart de nos autres références avec une infime quantité de latence dans plusieurs cas. Pour les charges de travail nécessitant une latence extrêmement faible et des performances élevées, le DapuStor H3900 est le lecteur que vous recherchez.

DapuStor Haishen3

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