Le Reduxio HX550 est une baie de stockage hybride à double contrôleur dans un châssis 2U. Le système est doté de seize disques durs de 7.2 k de 2 To avec huit SSD de 800 Go pour créer un pool de données brutes de 38.4 To dans chaque système. S'arrêter là fait sonner le HX550 à peu près comme n'importe quelle autre offre hybride de milieu de gamme qui essaie de répondre aux besoins des marchés des PME et des entreprises. Cependant, Reduxio est bien plus, en ce sens qu'il offre plusieurs rebondissements uniques qui sont rares ou même entièrement nouveaux dans cette classe de stockage. La principale d'entre elles est la « raison d'être » de Reduxio, qui est que les données doivent être protégées à tout moment. Reduxio exécute cette mission en proposant BackDating, qui offre un RTO et un RPO d'une seconde, permettant ainsi à une organisation de revenir en arrière à la deuxième granularité à tout moment. Les clients de Reduxio ont trouvé cette méthodologie efficace pour traiter toutes sortes de problèmes de perte de données ou d'accès, en particulier face au problème croissant des ransomwares.
Le Reduxio HX550 est une baie de stockage hybride à double contrôleur dans un châssis 2U. Le système est doté de seize disques durs de 7.2 k de 2 To avec huit SSD de 800 Go pour créer un pool de données brutes de 38.4 To dans chaque système. S'arrêter là fait sonner le HX550 à peu près comme n'importe quelle autre offre hybride de milieu de gamme qui essaie de répondre aux besoins des marchés des PME et des entreprises. Cependant, Reduxio est bien plus, en ce sens qu'il offre plusieurs rebondissements uniques qui sont rares ou même entièrement nouveaux dans cette classe de stockage. La principale d'entre elles est la raison d'être de Reduxio qui est que les données doivent être protégées à tout moment. Reduxio exécute cette mission en proposant BackDating, qui offre un RTO et un RPO d'une seconde, permettant ainsi à une organisation de revenir en arrière à la deuxième granularité à tout moment. Les clients de Reduxio ont trouvé cette méthodologie efficace pour traiter toutes sortes de problèmes de perte de données ou d'accès, en particulier face au problème croissant des ransomwares.
Cette approche de la récupération de données est l'un des piliers de TimeOS, le système d'exploitation de stockage qui permet toutes les capacités uniques de Reduxio. TimeOS inclut également des activités de hiérarchisation adaptative en temps réel et entièrement automatisées pour les données importantes en plus de la réduction des données en temps réel, une fonctionnalité que l'on ne trouve pas souvent dans les baies hybrides. Alors que le système offre 38.4 To bruts, Reduxio pense que les clients avec un HX550 verront jusqu'à 120 To + d'espace utilisable. La déduplication et la compression globales de Reduxio sont effectuées en mémoire et en ligne, ce qui est important sur le plan architectural, car la migration rapide des données entre les boîtiers ou entre Reduxio et le cloud est un autre argument de vente fondamental.
Alors que le HX550 continue de se démarquer des autres baies du marché, il est livré avec sa propre capacité de protection des données et de mobilité avec NoRestore. La fonctionnalité NoRestore combine la gestion du stockage primaire et secondaire sur une seule plate-forme. Cette gestion intégrée des données de copie est une fonctionnalité importante, car la plupart des organisations sont confrontées à une croissance des données de copie et à la nécessité de disposer d'une solution de reprise après sinistre. NoRestore permet aux clients d'éliminer leurs outils de protection des données existants. NoRestore fonctionne en envoyant en continu des mises à jour incrémentielles de données dédoublées et compressées vers un référentiel qui peut être un autre système Reduxio, n'importe quel stockage iSCSI ou stockage cloud. Pour restaurer les données, n'importe quel système Reduxio peut créer un volume à partir des données stockées en arrière-plan. La possibilité de rendre le volume disponible avant que toutes les données ne soient recopiées conduit à des restaurations plus rapides, la société faisant l'audace de restaurer 100 To en quelques secondes. Lorsqu'un système Reduxio utilise un référentiel, les clients bénéficient d'une solution à guichet unique sans avoir besoin d'ajouter un stockage secondaire ou la gestion différente que cela impliquerait.
Le long de la ligne d'autres capacités "instantanées" qui prennent généralement beaucoup de temps, il y a la fonctionnalité NoMigrate. Cette fonctionnalité promet une capacité de migration quasi instantanée par glisser-déposer de Reduxio vers Reduxio ou d'un fournisseur tiers vers Reduxio. La migration instantanée semble être une pilule difficile à avaler pour quiconque a déjà migré de gros volumes de données. Reduxio affirme qu'il peut y parvenir en étant configuré en tant qu'hôte du système de stockage source, ce qui lui permet de virtualiser les ressources du système source et de les migrer. S'il y a des requêtes d'E/S pendant la migration, les requêtes seront envoyées au système Reduxio comme si les données s'y trouvaient déjà. Si les utilisateurs tentent de lire des données qui ne sont pas encore parvenues au système Reduxio, il donnera la priorité à la copie de ces blocs afin qu'ils soient immédiatement disponibles pour le fonctionnement normal de l'application.
Une autre fonctionnalité intéressante que Reduxio utilise pour se démarquer du reste du pack est sa solution d'analyse basée sur le cloud, StorSense. StorSense est une solution SaaS fournie avec toutes les baies Reduxio qui collecte et analyse des données afin de trouver des problèmes et accélère la résolution de ces problèmes, ou permet aux ingénieurs Reduxio de corriger les problèmes qu'il détecte. Le système est conçu pour être hautement sécurisé, permettant aux utilisateurs de se reposer en sachant que les problèmes peuvent être résolus sans risquer les données.
Toutes ces fonctionnalités sont gérées via une interface graphique qui ressemble plus à une console de jeu vidéo qu'à ce qui est le plus souvent associé à l'administration du stockage. Le déploiement est simple et plusieurs unités peuvent être adressées intuitivement via l'interface graphique.
Nous avons deux HX550 dans le laboratoire pour cet examen, mais les chiffres de performance proviennent d'une seule unité. Cependant, certaines fonctionnalités nécessitent une deuxième baie, ce qui est indiqué dans la procédure pas à pas de gestion ci-dessous.
Spécifications Reduxio HX550 :
- Facteur de forme : contrôleur double dans un châssis 2U
- Capacité : 38.4 To bruts, capacité effective de 120 To+
- SSD : 8 x 800 Go eMLC
- Disque dur : 16x 2 To 7.2K NL-SAS
- Cache : 256 Go DDR3 ECC
- Reduxio TimeOS v3.4.1
- Ports réseau
- 4x 10GbE SFP+ pour iSCSI
- 2x 1GbE RJ45 pour la gestion
- Jusqu'à 6 réseaux virtuels
- Hôtes pris en charge
- Microsoft Windows Serveur 2008/2012/2016
- VMware ESXi 5.x/6.x
- XenServer 6.x/7.x
- Chapeau rouge Linux 5/6/7
- CentOS 5/6/7
- SuSE 12
- Navigateurs pris en charge
- GoogleChrome v41
- Mozilla Firefox v38
- Internet Explorer 11
- Safari 8 et supérieur.
- Alimentation : Alimentation redondante avec des unités de secours de batterie internes redondantes
- LUN : 1,000 100 LUN maximum, taille LUN maximale de XNUMX To
- Hôtes : 1,000 XNUMX hôtes maximum
- Protocoles:
- iSCSI
- HTTP
- HTTPS
- SSHv2
- DNS
- SMTP
- SMTP sécurisé
- NTP
- Gestion du stockage:
- Gestionnaire de stockage Reduxio
- ReduxioCLI
- API REST
- Traps SNMP
- Alertes E-mail
- Features
- NonDup
- BackDating Clone/Rétablir
- les signets du MSEPSH
- Politiques d'historique
- Cohérence automatique
- StorSense
- Logiciels supplémentaires
- Reduxio StorApp pour VMware vSphere
- Reduxio StorKit pour Microsoft Windows Server
- StorKit pour OpenStack
- StorKit pour Flocker
Concevoir et construire
Le Reduxio HX550 est une baie de stockage avec un facteur de forme 2U. À l'avant de l'appareil se trouve une lunette frappante qui s'ouvre sur une charnière pour accéder aux disques en dessous (il faut un tournevis dynamométrique pour ouvrir la lunette). En dessous se trouvent les 24 disques de 2.5 pouces avec des voyants d'état et d'erreur au bas des baies.
En se déplaçant vers l'arrière de l'appareil, il y a des blocs d'alimentation de chaque côté avec des voyants d'état PCM, un interrupteur d'alimentation PCM et le connecteur d'alimentation PCM. Il y a un levier et une poignée près des contrôleurs où les alimentations peuvent être échangées. Au milieu se trouvent les deux contrôleurs empilés l'un sur l'autre. Les deux ont des voyants d'état matériel, deux ports d'interconnexion, deux ports USB 3.0, deux ports de données, un port de gestion et un port micro HDMI.
Gestion et convivialité
Bien qu'il existe plusieurs options en termes de gestion, pour cet examen, nous avons utilisé Reduxio Storage Manager. Cette interface graphique basée sur un navigateur est simple à utiliser et intuitive. Les tableaux de bord peuvent facilement être personnalisés en glissant-déposant ce qui est nécessaire. Au lieu de décomposer chaque fonctionnalité de l'interface graphique, nous examinerons plutôt certaines des fonctionnalités uniques de Reduxio. Plus précisément, nous examinerons la fonctionnalité NoRestore et son application à notre test Sysbench.
Cependant, nous allons d'abord examiner l'écran principal du tableau de bord qui contient les alertes sur le côté gauche, le nombre d'hôtes connectés à droite, suivi d'un bouton de menu, des volumes et d'une lecture en temps réel des performances.
Le tableau de bord est personnalisable en glissant-déposant des widgets de la liste centrale vers les deux fenêtres de vue. Sur ce système, le widget Alertes est à gauche et le widget IOPs est à droite. Les autres widgets sont Débit, Latence, Top-IOPs, top-Throughput et Capacity. En cliquant sur n'importe quel widget dans une fenêtre, vous accédez à la page détaillée de l'interface utilisateur.
Les utilisateurs peuvent cliquer sur la hiérarchisation pour voir où et à quelle vitesse les données sont hiérarchisées.
L'onglet d'utilisation de l'espace indique la quantité d'espace utilisée par rapport au total.
Le dernier onglet que nous observerons examine les économies de capacité totales à l'aide de NoDup.
Sous l'onglet Paramètres, les utilisateurs ont la possibilité d'ajouter un système Reduxio distant, un stockage iSCSI tiers ou un stockage cloud basé sur S3.
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Si les utilisateurs choisissaient d'utiliser un système Reduxio distant, ils seraient invités à sélectionner le système distant. Dans ce cas, nous n'avions pas d'autre système pour tester cela.
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Il existe également la possibilité d'ajouter un stockage cloud basé sur S3, si cela fonctionne mieux pour l'organisation et la manière dont il est agencé.
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Étant donné que iSCSI est ce dont nous avons besoin pour notre référence, nous en avons ajouté deux.
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Une fois que nous avons le stockage iSCSI dont nous avons besoin, nous pouvons configurer NoRestore via l'onglet Paramètres. Sous le sous-onglet des référentiels, nous sommes invités à configurer NoRestore pour la sauvegarde ou à ajouter un référentiel supplémentaire.
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En choisissant de configurer pour la sauvegarde, nous n'avons eu qu'à attendre quelques minutes.
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Une fois la configuration de la sauvegarde terminée, nous pouvons cliquer sur l'onglet NoRestore et voir notre Sysbench apparaître dans le sous-onglet Nouveau volume.
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À partir de là, nous créons une tâche de sauvegarde de notre test Sysbench et commençons à exécuter la sauvegarde pour voir à quelle vitesse nous pouvons la restaurer.
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Pendant qu'il est en cours d'exécution, nous pouvons parcourir et configurer la protection des données que nous voulons pour la sauvegarde. Dans ce cas, nous avons choisi la réplication continue. Il existe également des options ici pour nommer le groupe de protection des données et configurer l'antidatage.
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Les utilisateurs peuvent également vérifier facilement l'état de leurs sauvegardes ici. L'interface graphique donne des informations telles que le total des données protégées, l'espace utilisé, les alertes, la possibilité d'arrêter le transfert de données et la possibilité de rechercher d'autres transferts.
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Une autre caractéristique intéressante de NoRestore est qu'il donne aux utilisateurs la possibilité de consulter les fenêtres de transfert de données. Les utilisateurs peuvent sélectionner le jour et l'heure pour affiner leur recherche ou élargir leur filet pour voir ce qu'ils attrapent.
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Analyse de la charge de travail des applications
Les benchmarks de charge de travail d'application pour le Reduxio HX550 consistent en les performances MySQL OLTP via SysBench et Microsoft SQL Server OLTP avec une charge de travail TPC-C simulée. Dans chaque scénario, la baie était configurée avec une redondance à deux disques. La plate-forme de test se composait de quatre serveurs Dell PowerEdge R730 exécutant VMware ESXi 6.5 et utilisait un commutateur Dell EMC Networking Z9100 avec des trames étendues de 9000 XNUMX MTU comme dorsale.
Performances du serveur SQL
Chaque machine virtuelle SQL Server est configurée avec deux vDisks : un volume de 100 Go pour le démarrage et un volume de 500 Go pour la base de données et les fichiers journaux. Du point de vue des ressources système, nous avons configuré chaque machine virtuelle avec 16 vCPU, 64 Go de DRAM et exploité le contrôleur LSI Logic SAS SCSI. Alors que nos charges de travail Sysbench testées saturaient la plate-forme à la fois en termes d'E/S de stockage et de capacité, le test SQL recherche les performances de latence.
Ce test utilise SQL Server 2014 s'exécutant sur des machines virtuelles invitées Windows Server 2012 R2 et est souligné par Benchmark Factory for Databases de Quest. Alors que notre utilisation traditionnelle de cette référence a été de tester de grandes bases de données à l'échelle 3,000 1,500 sur un stockage local ou partagé, dans cette itération, nous nous concentrons sur la répartition uniforme de quatre bases de données à l'échelle 550 XNUMX sur le Reduxio HXXNUMX (deux machines virtuelles par contrôleur).
Configuration des tests SQL Server (par machine virtuelle)
- Windows Server 2012 R2
- Empreinte de stockage : 600 Go alloués, 500 Go utilisés
- SQL Server 2014
- Taille de la base de données : échelle 1,500 XNUMX
- Charge de client virtuel : 15,000 XNUMX
- Mémoire tampon : 48 Go
- Durée du test : 3 heures
- 2.5 heures de préconditionnement
- Période d'échantillonnage de 30 minutes
SQL Server OLTP Benchmark Usine Équipement LoadGen
- Cluster à 730 nœuds SQL virtualisé Dell PowerEdge R4
- Huit processeurs Intel E5-2690 v3 pour 249 GHz en cluster (deux par nœud, 2.6 GHz, 12 cœurs, 30 Mo de cache)
- 1 To de RAM (256 Go par nœud, 16 Go x 16 DDR4, 128 Go par processeur)
- 4 HBA FC double port Emulex 16 Go
- 4 x Mellanox ConnectX-4 rNDC 25GbE double port NIC
- VMware ESXi vSphere 6.5/Enterprise Plus 8-CPU
Pour SQL Server, nous avons exécuté deux séries de tests avec 2 VM sur l'un et 4 VM sur l'autre. Le serveur SQL 4 VM a pu atteindre un score global de 12,351.9 3,085 TPS avec des machines virtuelles individuelles allant de 3,089 2 TPS à 6,240.1 3,119.7 TPS. Le serveur SQL à 3,120.5 VM a pu atteindre un score global de XNUMX XNUMX TPS avec des machines virtuelles individuelles allant de XNUMX XNUMX TPS à XNUMX XNUMX TPS.
En passant à la latence moyenne, le benchmark à 4 VM avait une latence globale de 115.75 ms avec des VM individuelles allant de 114 ms à 119 ms. Le benchmark 2 VM a eu une bien meilleure performance avec un score global de 65 ms avec des VM individuelles allant de 64 ms à 66 ms.
Performances de Sybench
Chaque Banc Sys La machine virtuelle est configurée avec trois vDisks, un pour le démarrage (~ 92 Go), un avec la base de données pré-construite (~ 447 Go) et le troisième pour la base de données testée (270 Go). Du point de vue des ressources système, nous avons configuré chaque machine virtuelle avec 16 vCPU, 60 Go de DRAM et exploité le contrôleur LSI Logic SAS SCSI. Les systèmes de génération de charge sont des serveurs Dell R730.
Cluster de 730 nœuds MySQL virtualisé Dell PowerEdge R4
- Cluster à 730 nœuds SQL virtualisé Dell PowerEdge R4
- Huit processeurs Intel E5-2690 v3 pour 249 GHz en cluster (deux par nœud, 2.6 GHz, 12 cœurs, 30 Mo de cache)
- 1 To de RAM (256 Go par nœud, 16 Go x 16 DDR4, 128 Go par processeur)
- 4 HBA FC double port Emulex 16 Go
- 4 x Mellanox ConnectX-4 rNDC 25GbE double port NIC
- VMware ESXi vSphere 6.5/Enterprise Plus 8-CPU
Configuration des tests Sysbench (par machine virtuelle)
- CentOS 6.3 64 bits
- Empreinte de stockage : 1 To, 800 Go utilisés
- Percona XtraDB 5.5.30-rel30.1
- Tableaux de base de données : 100
- Taille de la base de données : 10,000,000 XNUMX XNUMX
- Threads de base de données : 32
- Mémoire tampon : 24 Go
- Durée du test : 3 heures
- 2 heures de préconditionnement 32 fils
- 1 heure 32 fils
Dans notre benchmark Sysbench, nous avons exécuté des ensembles de machines virtuelles avec 4 et 8 machines virtuelles. Pour les performances transactionnelles, la 8VM nous a donné 2,472.3 4 TPS et la 2,031.9VM nous a donné XNUMX XNUMX TPS.
En regardant la latence moyenne de notre charge de travail Sysbench, la 8VM nous a donné 103.55 ms et la 4VM nous a donné 63 ms.
Dans notre pire mesure de latence au 99e centile, la 8VM a atteint 228 ms tandis que la 4VM a atteint 150 ms.
Analyse de la charge de travail VDBench
Lorsqu'il s'agit de comparer les baies de stockage, les tests d'application sont les meilleurs et les tests synthétiques viennent en deuxième position. Bien qu'ils ne soient pas une représentation parfaite des charges de travail réelles, les tests synthétiques aident à référencer les périphériques de stockage avec un facteur de répétabilité qui facilite la comparaison de pommes à pommes entre des solutions concurrentes. Ces charges de travail offrent une gamme de profils de test différents, allant des tests « aux quatre coins », des tests de taille de transfert de base de données communs, aux captures de traces à partir de différents environnements VDI. Tous ces tests exploitent le générateur de charge de travail vdBench commun, avec un moteur de script pour automatiser et capturer les résultats sur un grand cluster de test de calcul. Cela nous permet de répéter les mêmes charges de travail sur une large gamme de périphériques de stockage, y compris les baies flash et les périphériques de stockage individuels. Côté baie, nous utilisons notre cluster de serveurs Dell PowerEdge R730 :
Profils:
- Lecture aléatoire 4K : 100 % de lecture, 128 threads, 0-120 % d'iorate
- Écriture aléatoire 4K : 100 % d'écriture, 64 threads, 0-120 % de vitesse
- Lecture séquentielle 64K : 100 % de lecture, 16 threads, 0-120 % d'iorate
- Écriture séquentielle 64K : 100 % d'écriture, 8 threads, 0-120 % d'iorate
- Base de données synthétique : SQL et Oracle
- Traces de clone complet et de clone lié VDI
En ce qui concerne les performances de lecture maximales, le Reduxio HX550 a commencé un peu moins de 1 ms à 6,202 30 IOPS et a pu maintenir une latence inférieure à la milliseconde jusqu'à environ 65,177 63 IOPS. Il a culminé à XNUMX XNUMX IOPS avec une latence de XNUMX ms.
En ce qui concerne les performances d'écriture de pointe 4K, le HX550 avait des performances de latence inférieures à la milliseconde jusqu'à environ 19K IOPS et a culminé à 27,708 74 IOPS avec une latence de XNUMX ms.
Passant à une lecture de crête de 64K, le HX550 a commencé au-dessus de 1 ms (1.45 ms pour être exact) et a culminé à 9,590 667.1 IOPS ou 49 Mo/s à une latence de XNUMX ms.
Pour une écriture de pointe séquentielle de 64K, le HX550 a des performances de latence inférieures à la milliseconde jusqu'à environ 2K IOPS et a culminé à 6,334 444.8 IOPS ou 40 Mo/s avec une latence de XNUMX ms.
Dans notre charge de travail SQL, le Reduxio HX550 a commencé au-dessus de 1 ms et a culminé à 15,066 63 IOPS avec une latence de XNUMX ms.
La charge de travail SQL 90-10 a de nouveau vu le HX550 démarrer au-dessus de 1 ms (2.62 ms à 1,903 20,141 IOPS) puis culminer à 45 XNUMX IOPS avec une latence de XNUMX ms.
Le SQL 80-20 a vu le HX550 démarrer à 1,898 2.58 IOPS et une latence de 19,764 ms et culminer à 52 XNUMX IOPS et une latence de XNUMX ms.
Avec notre charge de travail Oracle, encore une fois, le Reduxio HX550 a commencé au-dessus de 1 ms, 2,897 1.78 IOPS à 31,422 ms et a culminé à 40 XNUMX IOPS avec une latence de XNUMX ms.
Avec l'Oracle 90-10, le HX550 a commencé à 2,397 2.1 IOPS avec une latence de 25,512 ms et a culminé à 21 XNUMX IOPS avec une latence de XNUMX ms.
Avec l'Oracle 80-20, le HX550 a commencé à 2,399 2.07 IOPS avec une latence de 25,097 ms et a culminé à 22.6 XNUMX IOPS avec une latence de XNUMX ms.
En passant à VDI Full Clone, le test de démarrage a montré que le Reduxio HX550 repartait au-dessus de 1 ms et culminait à 21,575 41 IOPS avec une latence de XNUMX ms.
La connexion initiale VDI Full Clone a commencé un peu moins de 1 ms, mais a dépassé les performances inférieures à la milliseconde autour de 2 16,226 IOPS. Il a culminé à 57 XNUMX IOPS avec une latence de XNUMX ms.
La connexion VDI Full Clone Monday a commencé à 1,503 4.9 IOPS avec une latence de 13,225 ms et a culminé à 39 XNUMX IOPS et une latence de XNUMX ms.
Passant à VDI Linked Clone, le test de démarrage du HX550 a commencé à 1,496 2 IOPS et une latence de 16,731 ms et a culminé à 21 XNUMX IOPS avec une latence de XNUMX ms.
Dans le profil Linked Clone VDI mesurant les performances de la connexion initiale, nous avons vu le HX550 démarrer à 1,401 1.3 IOPS avec une latence de 13,047 ms et un pic de 19.5 XNUMX IOPS avec une latence de XNUMX ms.
Dans notre dernier profil examinant les performances de connexion VDI Linked Clone Monday, nous avons vu le HX550 recommencer au-dessus de 1 ms (1,302 2.8 IOPS avec une latence de 12,187 ms) et culminer à 27 XNUMX IOPS avec une latence de XNUMX ms.
Conclusion
Le Reduxio HX550 est une baie de stockage hybride 2U de milieu de gamme. La baie peut avoir jusqu'à 38.4 To de stockage brut grâce à une combinaison de 18 disques durs à 7200 tr/min et de 6 disques SSD. C'est plus ou moins là que le HX550 cesse de ressembler aux autres baies du marché. Le HX550 est doté de plusieurs fonctionnalités qui le distinguent du reste du marché. Tirant parti de son système d'exploitation, TimeOS, la baie est dotée d'une hiérarchisation automatique, permettant aux données chaudes d'être déplacées vers des supports de stockage plus rapides et aux données froides d'être déplacées vers des supports de stockage plus économiques. Le HX550 utilise un processus qu'il appelle BackDating, permettant une granularité de restauration seconde par seconde, ce qui peut grandement aider à prévenir la perte de données. La baie dispose de deux fonctionnalités « instantanées », NoRestore et NoMigrate, qui permettent des restaurations et des migrations quasi instantanées en déplaçant les données de manière à les rendre instantanément accessibles aux utilisateurs. De plus, le HX550 est livré avec une solution SaaS d'analyse qui aide les utilisateurs à répondre de manière proactive aux problèmes (ou permet aux ingénieurs de Reduxio de réagir à distance au problème avant qu'il ne cause des dégâts).
En ce qui concerne les performances, nous avons exécuté à la fois notre analyse de la charge de travail des applications (y compris SQL Server et Sysbench) et notre analyse de la charge de travail VDBench. Pour SQL, le Reduxio HX550 a pu atteindre des scores TPS globaux de 12,351.9 4 pour 6,240.1VM et 2 550 pour 65VM. Pour la latence SQL, le HX2 a atteint des scores cumulés de 115.8 ms pour 4VM et de 550 ms pour 2,472VM. Sysbench a montré que le HX103.6 avait 228.4 8 TPS, une latence moyenne de 2,032 ms et une latence dans le pire des cas de 4 ms pour la 63VM et 150.1 550 TPS pour la 1VM, une latence moyenne de 4 ms et 64 ms pour la latence du pire des cas. Pour notre charge de travail VDBench, les performances du Reduxio HX4 étaient médiocres. Les performances de latence inférieures à la milliseconde étaient soit très légères, soit absentes et tous les tests se sont terminés par un pic de latence massif. Il n'y avait que trois tests qui ont commencé en dessous de 65 ms : lecture 63K, lecture 19.5K et connexion initiale VDI Full Clone. Le score le plus élevé observé était dans la lecture XNUMXK à XNUMXK IOPS, mais il avait également une latence de XNUMX ms. En fait, la latence maximale la plus faible était de XNUMX ms pour le VDI LC Boot.
Bien qu'il ne fasse aucun doute que le Reduxio HX550 remodèle notre façon de penser aux baies de stockage d'entreprise (c'est-à-dire en combinant les capacités de stockage principal et de sauvegarde), l'ensemble de fonctionnalités nécessite des frais généraux importants, ce qui déséquilibre le rapport prix/performance. Les clients potentiels devront tirer une grande valeur du RPO/RTO de Reduxio et de la simplicité des différenciateurs de déploiement et de gestion, tout en n'exigeant pas les performances plus élevées qu'ils verraient d'une baie flash de prix similaire. Pour être sûr, le HX550 est facile ; dans les petits environnements, il peut remplacer efficacement les baies principales et de secours par une interface moderne et un peu audacieuse. Il ne fait également aucun doute que la facilité de récupération à partir de quelque chose comme un rançongiciel est une histoire très convaincante. Mais si vous disposez du temps et du personnel nécessaires pour mettre en place une baie de stockage plus standard, une appliance de sauvegarde et une architecture logicielle ou une solution convergée appropriée, vous bénéficierez d'un profil de performances sensiblement meilleur. Lors de l'évaluation de Reduxio, il est clair que les fonctionnalités de sauvegarde et de récupération ajoutent de la valeur et pour les petites organisations informatiques, les systèmes sont faciles à déployer et à gérer. Si ce sont des choses dont une organisation a besoin ; Au final, la proposition de valeur de Reduxio se transforme en une simple question de savoir s'il y a ou non suffisamment de performances dans le système.
En résumé
La baie hybride Reduxio HX550 offre une récupération quasi instantanée et un modèle de déploiement et de gestion simple. Ces fonctionnalités ont cependant un impact sur les performances; toute évaluation de Reduxio doit garantir que la réactivité de l'application est acceptable.
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