Venerdì scorso Cisco ha rilasciato due nuovi Cisco Validated Designs, quasi identici, che implementano Cisco Data Intelligence Platform (CDIP). Uno dei progetti esegue Cloudera Enterprise Data Hub 6.2 e l'altro esegue Hortonworks (recentemente acquistato da Cloudera) Data Platform 3.1. Convincere l'interesse dei clienti verso i nuovi sistemi sarà probabilmente una dura battaglia per Cisco perché Cloudera si sta muovendo per unire insieme Hortonworks e il proprio software. Cloudera ha già rilasciato i primi risultati di questa fusione, come abbiamo spiegato all'inizio di questa settimana.
Venerdì scorso Cisco ha rilasciato due nuovi Cisco Validated Designs, quasi identici, che implementano Cisco Data Intelligence Platform (CDIP). Uno dei progetti esegue Cloudera Enterprise Data Hub 6.2 e l'altro esegue Hortonworks (recentemente acquistato da Cloudera) Data Platform 3.1. Convincere l'interesse dei clienti verso i nuovi sistemi sarà probabilmente una dura battaglia per Cisco perché Cloudera si sta muovendo per unire insieme Hortonworks e il proprio software. Cloudera ha già rilasciato i primi risultati di questa fusione, come abbiamo spiegato all'inizio di questa settimana.
Cisco Data Intelligence Platform (CDIP) è stata introdotta pochi mesi fa (lo scorso giugno) e riunisce big data e livelli di storage in un'unica entità. Gli obiettivi di progettazione per le architetture CDIP come le due appena rilasciate sono:
- Inserimento di dati estremamente veloce nel data Lake
- Elementi computazionali che consentono a diversi tipi di framework AI e tipi di calcolo (GPU, CPU, FPGA) di lavorare su questi dati per ulteriori analisi
- Un livello di storage in grado di ritirare gradualmente i dati su cui è stato lavorato in un sistema ad alta densità di storage con un rapporto $/TB inferiore, garantendo un TCO migliore
- Scala facilmente l'architettura fino a migliaia di nodi con un unico pannello di gestione utilizzando Cisco Application Centric Infrastructure (ACI)
Esistono pochissime differenze tra i due Cisco Validated Designs (CVD). Entrambi i progetti condividono gli stessi quattro elementi di base: un data Lake con Hortonworks Data Platform 3.1 o Cloudera Enterprise Data Hub 6.2; una farm Kubernetes/AI con Cloudera Data Science Workbench; uno storage Tiered Hadoop con S3260; e un'intelligenza artificiale/ML distribuita con Apache Submarine. La versione Performance di entrambi i modelli è identica.
Disponibilità
Subito
Cisco CVD con Cloudera Enterprise Data Hub 6.2
Cisco CVD con piattaforma dati Hortonworks 3.1
Iscriviti alla newsletter di StorageReview
