Oggi Cisco ha annunciato che sta ampliando il proprio portafoglio UCS di sistemi B-Series, C-Series e HyperFlex con l'introduzione del server rack Cisco UCS C480 ML M5. Quest’ultimo server è progettato specificamente per far fronte alla crescente impronta che l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML) stanno avendo sull’azienda. Il nuovo server è progettato per data scientist e sviluppatori, aiutandoli a navigare attraverso queste nuove tecnologie nel prossimo futuro.
Oggi Cisco ha annunciato che sta ampliando il proprio portafoglio UCS di sistemi B-Series, C-Series e HyperFlex con l'introduzione del server rack Cisco UCS C480 ML M5. Quest’ultimo server è progettato specificamente per far fronte alla crescente impronta che l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML) stanno avendo sull’azienda. Il nuovo server è progettato per data scientist e sviluppatori, aiutandoli a navigare attraverso queste nuove tecnologie nel prossimo futuro.
Negli ultimi anni i Big Data hanno cambiato il modo in cui l’azienda esamina i dati e ora tecnologie come l’intelligenza artificiale e il machine learning cambieranno il modo in cui l’azienda sfrutta tali dati in futuro. L’intelligenza artificiale e il machine learning cambieranno il modo in cui funziona l’azienda nel suo complesso poiché saranno in grado di aiutare a risolvere problemi complessi e consentire che i processi diventino sempre più efficienti. Anche se qui c’è un mondo di promesse, ci sono alcune questioni come la gestione di nuovi carichi di lavoro, modelli e diversa allocazione delle risorse. È qui che entra in gioco il nuovo server UCS di Cisco.
Cisco UCS C480 ML è progettato per contribuire ad accelerare il deep learning grazie alle GPU NVIDIA. Le potenti GPU NVIDIA sono necessarie per accelerare gli stack software di machine learning. Queste GPU forniscono la potenza di elaborazione necessaria per gestire vasti set di dati e ricavarne informazioni utili. Oltre al server sopra menzionato, Cisco sta anche implementando altre opzioni di elaborazione progettate per ogni fase del ciclo di vita dell'intelligenza artificiale e del machine learning. I dati vengono spostati dall'edge al core per essere analizzati fino in fondo. Parte delle altre opzioni includono il nuovo DevNet AI Developer Center e DevNet Ecosystem Exchange.
I vantaggi includono:
- Progettato per l'IT: UCS consente all'IT di aggiungere facilmente nuove tecnologie al proprio ambiente. Con Cisco Intersight, ottengono anche la semplicità e la portata della gestione dei sistemi basati su cloud. Ciò consente loro di automatizzare policy e operazioni per tutta la loro infrastruttura informatica dal cloud. E con i progetti convalidati da Cisco per aiutare a demistificare gli stack in rapida evoluzione di software AI e ML, l'IT può implementare con sicurezza su scala aziendale.
- Costruito con un ecosistema: Cisco non lavora da sola. Sta abbracciando contenitori e modelli di elaborazione multicloud per semplificare la distribuzione di software open source su larga scala, indipendentemente da dove risiedono le app. Sta convalidando ambienti e software di apprendimento automatico come Anaconda, Kubeflow e soluzioni di Cloudera e Hortonworks sul nuovo server.
Disponibilità
Si prevede che il server rack Cisco UCS C480 ML M5 sarà disponibile nel quarto trimestre di quest'anno.
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